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平稳时间序列-统计

平稳时间序列（stationary time series），指统计特性不随时间的推移而变化的时间序列，表现为将截取的任一段时间序列平移任意距离后，序列仍表现出良好的相似度。

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残差图-统计

残差图（residual plot），指以自变量的观测值或预测值作为横坐标，将对应的残差值作为纵坐标绘制的散点图。

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截尾均值-统计

截尾均值（trimmed mean），指一个变量所有观测值去掉两端极端值后所计算的算术平均数。能够有效避免极端值对整体数据的影响。

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双侧概率-统计

双侧概率（two-sided probability），又称“双尾概率(two-tailed probability)”，指在统计假设检验中，考虑两个方向极端结果的概率，即概率分布下的两侧尾部面积之和。

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方差齐性-统计

方差齐性（homogeneity of variance），指不同组别或条件下的数据方差相等的统计特性，是方差分析（ANOVA）和线性回归等重要统计方法的前提假设之一。若方差非齐（异方差），可能导致统计检验效能降低或结果偏差。常用 Levene 检验（莱文检验）、Bartlett 检验（巴特利特检验）等方法进行验证。满足方差齐性时，组间比较的 ...

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风险曲线-统计

风险曲线（hazard curve），指以观察（随访）时间为横轴，以累积风险函数为纵轴，将累积风险函数连接在一起的曲线图。

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右删失-统计

右删失（right censoring），指在生存分析中，研究对象在观察期结束时未经历感兴趣事件，确切事件时间未知，仅知其晚于某一时间点。常见于长期随访研究，影响数据的完整性和结果的准确性。处理右删失数据的常用方法包括卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）估计和考克斯（Cox）比例风险模型。 ...

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Q-Q 图-统计

Q-Q 图（quantile-quantile plot），全称“分位数-分位数图”。以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算所得相应分位数作为纵坐标，把观测值表现为直角坐标系中的散点，通过判断各散点是否在第一象限紧邻45 度线来判断资料是否服从正态分布的统计图。 ...

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秩-统计

秩（rank），指变量的一组数据中各个观测值按照大小顺序排列后，每个观测值所在的位置或顺位。

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判别分析-统计

判别分析（discriminant analysis），指按照一定的准则，利用样本信息构建函数以判断样本所属类别的分类方法。

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对应分析图-统计

对应分析图（correspondence analysis map），指可视化二维或多维列联表数据关联性的图。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构，通过空间距离反映两个或多个分类变量间的关系。

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回归平方和-统计

回归平方和（regression sum of squares），指在回归分析中，模型预测值与均值之间差异的平方和，反映在总变异中可以用因变量与自变量的线性关系解释的部分。

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回归方程的显著性检验-统计

回归方程的显著性检验（significance test for linear regression），指检验自变量与因变量之间线性关系是否有统计学意义的假设检验，通常使用F 检验或 t 检验，检验结果决定模型的有效性。

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最优子集回归-统计

最优子集回归（ptimum subsets regression），指通过遍历所有可能的自变量组合来筛选最优预测模型的方法。

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误差-统计

误差（error），指研究对象的实际测量值与真实值之间的差异。

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变异-统计

变异（variability），指同一总体中不同个体间存在的差异。

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正则化参数-统计

正则化参数（regularization parameter），指损失函数中正则化项的系数，决定正则化项对整体目标函数的影响程度。用于抑制模型复杂度、防止过拟合，同时提高模型的泛化能力。

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预试验岭回归估计量-统计

预试验岭回归估计量（preliminary test ridge regression estimator, PTRRE），指在进行岭回归分析前，预先检验数据的统计特性，并根据检验结果对模型参数进行调整，最终获得的参数估计量。

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正则性施泰因型岭回归估计量-统计

正则性施泰因型岭回归估计量（positive-rule Stein-type ridge estimator, PRSRRE），又称“正则性 Stein 型岭回归估计量”，指结合了施泰因（Stein）估计和岭回归，引入正则化概念的参数估计量，确保参数估计满足正定性规则，提高模型稳定性和预测性能。 ...

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F 分布-统计

F 分布（F distribution），指从一个正态总体中随机抽取样本量为 n1 和 n2 的两个样本，其方差的比率分布。

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