专业词条 - 词条分类 - 公卫百科

误差-统计

误差（error），指研究对象的实际测量值与真实值之间的差异。

定义

变异-统计

变异（variability），指同一总体中不同个体间存在的差异。

定义

离散变量-统计

离散变量（discrete variable），指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量，每个取值之间存在明确间隔，常用于描述计数数据或事件次数。

定义

参数-统计

参数（parameter），指描述总体统计特征的指标。

定义

正则性施泰因型岭回归估计量-统计

正则性施泰因型岭回归估计量（positive-rule Stein-type ridge estimator, PRSRRE），又称“正则性 Stein 型岭回归估计量”，指结合了施泰因（Stein）估计和岭回归，引入正则化概念的参数估计量，确保参数估计满足正定性规则，提高模型稳定性和预测性能。 ...

定义

F 分布-统计

F 分布（F distribution），指从一个正态总体中随机抽取样本量为 n1 和 n2 的两个样本，其方差的比率分布。

定义

离散分布-统计

离散分布（discrete distribution），指描述离散随机变量取值的概率分布，随机变量仅能取有限个或可列无限个孤立值，以概率分布列描述其取值及对应概率，每个取值有确定概率，所有取值概率之和为 1。典型例子包括二项分布和泊松分布。 ...

定义

直方图-统计

直方图（histogram），指横坐标表示定量变量的组段、纵坐标表示各组段变量值的频数、频率或频率密度（频率/组距）的统计图。用于描述定量变量的分布情况。

定义

中位数-统计

中位数（median），指一种描述数据集中趋势的统计量，将数据集按大小顺序排列后，位于中间位置的值。若数据量为偶数，则取中间两个数的平均值。对极端值不敏感，常用于表示偏态分布的中心位置。符号M。

定义

离散趋势-统计

离散趋势（dispersion tendency），指描述一组数据中各数据值远离其中心值（如均值、中位数）的程度，反映数据的分散状况，常用极差、方差、标准差、四分位间距等指标衡量，可展示数据的分布范围和变异性。

定义

四分位数间距-统计

四分位数间距（inter-quartile range, IQR），指上四分位数与下四分位数之差。其越大说明数据变异程度越大，可用于各种分布资料离散趋势的描述。

定义

环比发展速度-统计

环比发展速度（chained development rate），指动态数列中某指定时间发展水平与前一相邻时间发展水平之比。用来反映所关心指标在前后时间的发展变化情况。

定义

区间估计-统计

区间估计（interval estimation），指根据样本对总体参数所在范围（区间）做出的估计，同时给出这一估计的置信度。

定义

估计精度-统计

估计精度（precision of estimation），指估计结果（均数、区间等）的准确程度或可信度的度量，表示估计值与真实值之间的接近程度，通常用误差范围或标准误差等指标反映。

定义

双侧检验-统计

双侧检验（two-sided test），指仅考虑有无差异，不考虑差异方向的假设检验方法。

定义

统计学意义-统计

统计学意义（statistical significance），又称“统计显著性”，指研究结果由随机误差导致的概率极小（通常P 值＜0.05），表明观察到的效应或差异很可能真实存在。其核心是通过假设检验判断数据是否拒绝原假设。

定义

生存概率-统计

生存概率（probability of survival），指某单位时间段开始时存活的观察对象，到该时段结束时仍存活的可能性。

定义

完全数据-统计

完全数据（complete data），指从观察起点到发生终点事件所经历的时间完整之数据类型。

定义

D 检验-统计

D 检验（D'Agostino's test），用于评估数据是否服从正态分布的一种假设检验方法。该检验结合偏度和峰度指标，通过计算综合统计量 D，并与临界值比较判断正态性。相较于单指标检验（如W 检验），该检验对非正态特征更敏感，尤其适用于中等样本量（50≤n≤1000）的数据分析，是参数检验前重要的正态验证方法之一。 ...

定义

变异分解-统计

变异分解（decomposition of variation），指在方差分析中，将全部观测值的总变异按研究设计和需要分解成若干个组成部分的统计方法。

定义