专业词条 - 词条分类 - 公卫百科

主方案-统计

主方案（master protocol），指一种综合性的临床试验设计框架，用于指导复杂的临床试验，能够同时评估多种药物、多个疾病亚组或者多种治疗组合等情况。

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除害灭病-爱国卫生

除害灭病（Elimination of Pests for Disease Control），指为消除鼠疫、疟疾、血吸虫病等媒介生物传染病，有效减少这些疾病对群众健康的影响而开展的消灭老鼠、苍蝇、蚊子、钉螺等媒介生物的活动。例如，新中国成立初期为消除血吸虫病开展的大面积灭钉螺活动，民间俗称送瘟神。 ...

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卫生资金使用效率-卫管

卫生资金使用效率（efficiency of health fund utilization），指评价卫生资金消耗与卫生业务活动数量之间的关系。常用平均每诊疗人次的医疗费用、平均每床日住院医疗费用等进行衡量。

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卫生资金监管-卫管

卫生资金监管（health fund supervision），指政府及相关部门对卫生系统资金的运行进行事前、事中、事后监督管理活动。

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S 估计-统计

S 估计（S-estimation），指一种稳健回归方法，通过最小化残差的尺度函数来估计参数，具有较高的崩溃点，能够有效抵抗数据中大量异常值的干扰，适用于高污染数据集。

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安慰剂对照-统计

安慰剂对照（placebo control），指使用一种与实验药在外观、气味、口味、重量等完全相同，不能被实验对象所识别，且无药理作用的制剂做成的对照。常用于临床试验。

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茎叶图-统计

茎叶图（stem-leaf plot），指数据被分离成整数部分和尾数部分后，由整数部分作为茎、尾数部分作为叶的统计图。每一行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是茎的数值，茎的数量级标在图的下方；右边是叶，显示每个叶的尾数数值，在图的下方标示每叶代表几个实际观察值。用于直观地展示数据的分布范围和形态。 ...

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抽样框-统计

抽样框（sampling frame），指又称“抽样框架”、“抽样结构”，指全部抽样单元的完整列表，包括编号和对应的抽样单元名称。

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右删失-统计

右删失（right censoring），指在生存分析中，研究对象在观察期结束时未经历感兴趣事件，确切事件时间未知，仅知其晚于某一时间点。常见于长期随访研究，影响数据的完整性和结果的准确性。处理右删失数据的常用方法包括卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）估计和考克斯（Cox）比例风险模型。 ...

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原因别风险函数-统计

原因别风险函数（cause-specific hazard function），指假设竞争风险事件互为独立，将非感兴趣的终点事件视为删失，可依次使用比例风险回归模型分别估计竞争事件的风险函数和危险因素的风险比。

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影响函数-统计

影响函数（influence function），指用于衡量单个观测值对统计估计量影响的工具，描述估计量对数据微小扰动的响应。通过影响函数分析，评估估计方法的稳健性和敏感性，识别异常值或高杠杆点对结果的影响。在稳健统计中广泛应用，支持改进估计方法的设计，确保模型在异常数据或误差下的可靠性。 ...

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正态性-统计

正态性（normality），指描述数据分布是否符合正态分布特征的统计属性。通过偏度、峰度和正态概率图等方法进行检验。适用于多种统计分析，确保模型假设的有效性。提供数据分布形态的评估依据，确保后续分析的可靠性。

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莱文检验-统计

莱文检验（Levene's test），简称“Levene 检验”，指将原始观测值转换为与所在组别均数之差的绝对值，再作方差分析，用于检验两个或多个总体方差是否相等的检验方法。

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正态性检验-统计

正态性检验（normality test），指判断样本所来自的总体是否服从正态分布而进行的假设检验。

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秩估计方法-统计

秩估计方法（rank based estimation procedure），指基于秩次排序的非参数估计方法。

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医疗服务终末质量-卫管

医疗服务终末质量（terminal quality of medical service），指质量管理三级结构的第三级，是质量管理的最终结果，主要基于数据来综合评价医疗服务的整体效果和效益，从而发现并解决质量问题。不仅包括患者在诊疗结束时病情改善、并发症控制、患者满意度等多个方面的医疗质量，也包括对患者的随访。是评估医疗服务质量的重 ...

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概念验证-统计

概念验证（proof of concept, PoC），指在早期临床研究阶段进行的验证候选药物的药理效应是否可以转化成临床获益的试验。

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边际模型-统计

边际模型（marginal model），指用于描述因变量与自变量之间的关系，同时边际化（亦即控制）其他相关因素的一种统计学方法，常用于多水平模型中自变量对因变量边际效应的估计。

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一阶段孟德尔随机化-统计

一阶段孟德尔随机化（one stage Mendelian randomization），指一种基于孟德尔随机化方法的因果推断策略，旨在使用遗传变异作为工具变量来推断暴露因素对结果变量的因果效应，即通过估计遗传变异变量分别与暴露变量和结局变量间的关联来估计暴露与结局间的因果效应。 ...

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自回归求和移动平均模型-统计

自回归求和移动平均模型（autoregressive integrated moving average model），简称“ARIMA 模型”，指先借助普通差分实现时间序列平稳化，然后对该序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差，构建出的用于预测当前值的模型。

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