定义

休伯估计（Huber estimation），又称“Huber 估计”，指结合最小二乘法和绝对偏差的稳健估计方法，通过调整损失函数来减少异常值影响。在小偏差时采用平方误差，在大偏差时采用绝对误差，提供平衡的估计精度。适用于存在离群点的数据集，提升模型的鲁棒性和可靠性。广泛应用于统计学、经济学等领域，确保参数估计的稳定性。