自回归求和移动平均模型-统计

自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average model),简称“ARIMA 模型”,指先借助普通差分实现时间序列平稳化,然后对该序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差,构建出的用于预测当前值的模型。

标准化死亡比-统计

标准化死亡比(standard mortality ratio),指实际上死亡数除以理论上死亡数的商,其中理论上死亡数为各人口构成组中实际人口数与标准人群中这个组死亡率乘积的总和。用来刻画实际人群与标准人群间死亡率的相对大小。

推断单位-统计

推断单位(inference unit),指群随机设计中统计分析的基本试验单位,可以是群或者受试对象。

全局莫兰指数-统计

全局莫兰指数(global Moran's index),又称“全局 Moran's 指数”,指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的协方差关系构建,可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。

D 检验-统计

D 检验(D'Agostino's test),用于评估数据是否服从正态分布的一种假设检验方法。该检验结合偏度和峰度指标,通过计算综合统计量 D,并与临界值比较判断正态性。相较于单指标检验(如W 检验),该检验对非正态特征更敏感,尤其适用于中等样本量(50≤n≤1000)的数据分析,是参数检验前重要的正态验证方法之一。 ...

组间变异-统计

组间变异(variation between groups),指每组均数与总均数的离均差平方和,反映不同处理及随机误差的效应。

系统聚类-统计

系统聚类(hierarchical clustering),又称“层次聚类”、“分层聚类”,指将相似的样本或变量进行归类的方法,先将每个被聚对象各自视为一类,然后计算各类之间的距离,将类间距离最近的两类合并成一新类;接着计算新类与其他类间的距离,再将其中最近的两类合并。重复上述过程,逐步合并至所有的被聚对象都合并为一类。 ...

变量间相似度-统计

变量间相似度(variable similarity),指在聚类分析中,对数据集内变量之间相似或相关性的评估。用于确定聚类过程中不同变量的相关性和重要性。

宣传动员-爱国卫生

宣传动员(publicity mobilization),指通过传播信息和舆论引导,影响公众的态度和行为,激发公众参与和支持某主张、思想和观点,以实现特定目标和任务的过程。

库克距离-统计

库克距离(Cook's distance),又称“Cook 距离”,指一种用于衡量数据集中的个别数据点对回归模型拟合结果影响程度的统计量,该值越大,表示该数据点对回归模型的拟合结果产生的影响越大。

卫生资金分配结构-卫管

卫生资金分配结构(allocation structure of health fund),指卫生资金在各个投入方向上的分配方式及其比例关系。通常从不同地域、不同服务机构、不同层级和不同人群等维度进行考虑。

卫生资金使用效益-卫管

卫生资金使用效益(benefit of health fund utilization),指卫生资金投入使目标人群健康得到改善所产生的综合效益和社会影响。常用疾病经济负担或疾病经济成本对其进行货币价值形式的衡量。

BP 检验-统计

BP 检验(Breusch–Pagan test),指通过对模型残差的平方与自变量进行回归来检验线性回归模型中异方差是否存在的方法,相比怀特检验在残差平方回归模型中不包括原解释变量的平方值和交互项。

集中趋势-统计

集中趋势(central tendency),又称“平均数(average)”,指一组数据向某一中心值靠拢的趋势,反映了一组数据中心点的位置。可用于描述变量的平均水平。

卫生信息存储-卫管

卫生信息存储(health information storage),指将卫生信息描述、揭示和分析的结果,按照一定的规律排列和组织存放在一定的空间中,以便进行检索和提取的活动过程。

卫生行政体系-卫管

卫生行政体系(health administration system),指负责人群健康相关的计划、组织、领导、控制等职能,由不同层级、不同职责的卫生行政管理机构组成的有机整体。

双重差分法-统计

双重差分法(difference in difference, DID),指比较准实验中实验组干预前后的均值的差与对照组干预前后均值的差,以评估实验效应的一种因果推断方法。

区间删失-统计

区间删失(interval censoring),指在生存分析中,事件发生时间仅能确定在两个观察时间点之间,而非确切时间。常见于定期随访研究中,导致部分数据不完整。需要特殊统计方法进行处理,如特思布尔(Turnbull)算法,以确保对事件时间的准确估计。 ...

随机区组设计的方差分析-统计

随机区组设计的方差分析(analysis of variance for randomized block design),指将所有观察值的总变异按照研究设计分解为处理组间、区组间和误差三部分变异,推断各处理组及各区组间的总体均数是否存在差异的统计方法。

均方根残差-统计

均方根残差(root mean square residual,RMR),指模型预测值与实际观测值之间差异的平方根均值,较低的值表明模型预测值与实际观测值之间的差异较小,即模型拟合度较好。
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