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配对t 检验-统计

配对t 检验（t test for paired samples），指用于检验配对设计中两组样本均数分别代表的总体均数是否有差别的t 检验方法。

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时序检验-统计

时序检验（log-rank test），又称“log-rank 检验”，指属于单因素的非参数检验，用于比较两组或多组生存曲线或生存时间是否相同，对远期差异敏感。

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单因素方差分析-统计

单因素方差分析（one-way analysis of variance），指用于检验单一因素不同水平下多个独立样本均值的差别是否有统计学意义的统计分析方法。通过比较组间变异与组内变异，判断因素对观测变量的影响是否有统计学意义，适用于单变量多组数据的比较研究。 ...

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费希尔确切概率法-统计

费希尔确切概率法（Fisher's exact probability test），又称“Fisher 确切概率法”，指在四格表周边合计不变的条件下，利用超几何分布直接计算样本事件及比样本事件更极端情形的概率的方法。作为卡方检验的补充，适用于样本量小于 40 或理论频数小于 1 的情况。 ...

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无伤残期望寿命-统计

无伤残期望寿命（disability-free life expectancy, DFLE），指扣除各年龄组疾病所致伤残引起的健康寿命损失后，推导出来的健康余寿，单位是年。

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施泰因型岭回归估计量-统计

施泰因型岭回归估计量（Stein-type ridge regression estimator, SRRE），又称“Stein 型岭回归估计量”，指以施泰因（Stein）估计为基础，利用岭回归技术对参数估计进行调整所得到的参数估计量。

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最小截尾二乘回归-统计

最小截尾二乘回归（least trimmed squares regression），指通过截尾部分极端残差来提高回归模型稳健性的方法，将最小二乘法与截尾技术结合，减少异常值对估计结果的影响。适用于数据中存在显著异常值或非正态分布的情境，增强模型对异常数据的抵抗力。广泛应用于稳健统计分析中，提供可靠的参数估计和模型拟合。 ...

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异方差性-异方差性

异方差性（heteroscedasticity），指在经典线性回归模型中，假定随机扰动项具有同方差性，即给定解释变量，随机扰动项的方差等于一个常数。给定解释变量条件下，随机扰动项的方差，也就是因变量的方差，不再保持不变，便称为具有异方差性。 ...

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季节差分-统计

季节差分（seasonal differencing），指使非平稳时间序列变得平稳的数据转换技术，依次对具有一定周期长度的季节性时间序列中下一个周期的观测值减去对应的当前值，得到的新序列被视作消除了这个周期长度的季节性。

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平均增长速度-统计

平均增长速度（average growth rate），指动态数列中一定时间段内各个时间发展水平与前一时间发展水平之比的几何均数。用以反映所关心指标在较长一段时间内逐期平均增长变化的程度。

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二分类逻辑斯谛回归-统计

二分类逻辑斯谛回归（binary logistic regression），又称“二分类logistic 回归”，指一种用于二分类问题的广义线性模型。通过对数单位函数（logit 函数）将线性预测结果映射为概率值，描述解释变量与类别概率之间的非线性关系。采用极大似然估计求解参数，输出结果具有概率解释。 ...

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