专业词条 - 词条分类 - 公卫百科

竞争风险-统计

竞争风险（competing risk），指生存分析中，研究对象出现感兴趣的终点事件的同时可能会发生其他多种潜在结局，这些结局事件将阻止感兴趣的终点事件的出现或使其发生的概率降低。

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区组变异-统计

区组变异（variation between blocks），指各区组均数与总体的离均差平方和，反映区组的平均效应和随机误差效应。

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空间自回归模型-统计

空间自回归模型（spatial autoregression model），指在普通经典线性回归模型的基础上，融入空间依赖性或空间自相关性指标，从而形成能处理空间自相关性的空间线性回归模型。

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邓尼特t 检验-统计

邓尼特t 检验（Dunnett-t test），简称“Dunnett-t 检验”，指用于多个实验组均数逐一与对照组均数进行比较的多重比较方法，其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

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时空地理加权回归模型-统计

时空地理加权回归模型（geographically and temporally weighted regression model），指基于局部回归原理，将数据的时空特性嵌入回归参数中，用以研究具有时空分布特征的两个或多个变量间的数量依存关系的方法。

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静态空间面板模型-统计

静态空间面板模型（static space panel model），指针对具有空间相依性的面板数据，假设空间相依性不随时间变化，仅考虑因变量空间滞后项、自变量空间滞后项和空间自相关误差项等空间维度的滞后项，从而构建的空间计量模型。

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似然比卡方检验-统计

似然比卡方检验（likelihood ratio chi-squared test），指基于似然函数值比较两个模型拟合优度的假设检验方法。两个模型的似然函数值之比经对数转换后服从卡方分布。

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线性相关系数-统计

线性相关系数（linear correlation coefficient），又称“Pearson 积矩相关系数(Pearson product moment coefficient)”，指描述具有线性关系的两个随机变量间相关方向和密切程度的统计指标。

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皮尔逊列联系数-统计

皮尔逊列联系数（Pearson contingency coefficient），指描述列联表中两个分类变量之间关联性的统计指标。

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非线性相关-统计

非线性相关（nonlinear correlation），用于描述两个变量之间存在但非直线型的关系。通过非线性模型或变换方法，捕捉变量间的复杂依赖结构。适用于数据呈现曲线、周期性或其他非线性模式的情况。广泛应用于经济学、生物学等领域，提供更准确的变量关系描述，超越简单的线性分析。 ...

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逐步判别分析-统计

逐步判别分析（stepwise discriminant analysis, SDA），指一种基于样本变量信息，通过逐步添加或删除变量，利用统计准则筛选变量，最终选择出一个变量子集的方法，该子集能够以最优的方式区分样本所属的不同类别。

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零相关-零相关

零相关（zero correlation），指一个变量不随另一变量的改变而改变的趋势。

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复相关系数-统计

复相关系数（multiple correlation coefficient），指描述某个变量与多个变量间线性关系密切程度的指标。

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对应分析-统计

对应分析（correspondence analysis, CA），指用于分析分类数据的多维统计方法，通过将数据表中的行和列同时映射到低维空间，揭示变量间的相似性和关联模式。生成二维或三维图示，帮助可视化分类变量之间的关系和结构。适用于频数表或计数数据的分析，提供对复杂数据集的直观解释和洞察。 ...

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自变量-统计

自变量（independent variable），指在回归分析中，用于预测或解释观测数据变化的变量。

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变量筛选-变量筛选

变量筛选（变量筛选），指在数据分析或建模过程中，从一组可能的变量中选择最相关或最有意义的变量，以用于建立模型或进行统计分析。

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前进法-统计

前进法（forward），指从建立不包含或包含少量自变量回归方程开始，按照某种规则（如P 值最小且有统计学意义）每次引入一个自变量，自变量由少到多，直至无可引入的自变量为止的一种变量筛选方法。

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偏度系数-偏度系数

偏度系数（coefficient of skewness），用于衡量随机变量概率分布偏态方向和程度的数值，通过对分布的三阶矩进行标准化计算得出，值为正表示右偏，为负表示左偏，绝对值越大偏斜程度越高。

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误差条图-统计

误差条图（error bar chart），用于展示数据变异性的统计图，通常在柱状图或折线图的基础上添加误差条。误差条表示数据的离散程度，可反映标准差、标准误或置信区间等统计量。其长度代表数据的波动范围，有助于直观比较不同组间的差异显著性，能有效评估数据的可靠性和稳定性。 ...

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偏自相关函数-统计

偏自相关函数（partial autocorrelation function），指给定一个时段内序列值的条件下，度量该时段之前紧邻时刻与之后紧邻时刻序列值相关程度及方向的函数。

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