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共686个词条
独立数据监察委员会-临床试验
独立数据监察委员会(independent datamonitoring committee,IDMC),是由申办者设立的,负责定期对临床试验的进展、安全性数据和重要的有效性数据进行评估,由此向申办者提出继续、调整或者停止试验等建议。
概要
起源
医学决定水平-公卫专业词条
医学决定水平(Medicine decide level),是临床医生在诊断和治疗疾病时应该掌握和使用的数据。
定义
区别
参考值范围-公卫专业词条
参考值范围(Reference interval),是指来源于大量的正常人群中有关实验测定数据,并根据正常人群中不同年龄、性别分别进行统计分析,得到了绝大多数人群中数据的分布范围,并以此确定参考值范围。
定义
区别
卡方检验-统计
卡方检验(chi-square test),又称“χ2 检验”,指利用两组或多组分类变量的样本信息,考察样本频数分布与假设成立条件下的理论频数分布之间的差异,对总体率的分布或总体频数分布进 行推断的假设检验方法。也可用于两个分类变量之间的关联性分析。 ...
定义
P值-医学统计学
P值(P value),统计学上行假设检验时,在零假设成立的前提下,出现当前状况及更极端情形的概率记为p值。用于表示对零假设的支持程度。一般当p值小于某显著性水平时,则拒绝零假设。
定义
发表偏倚-统计
发表偏倚(publication bias):是指研究结果的性质和方向导致研究成果的发表与未发表引起的偏倚。
偏倚定义
发生场景
语言偏倚-统计
语言偏倚(Language Bias),又称语种偏倚,指在文献检索时因限定语种而产生的偏倚。
偏倚定义
纳入标准偏倚-统计
纳入标准偏倚(inclusion criteria bias) ,因文献的选择标准不准确产生的偏倚。
偏倚定义
索引偏倚-统计
索引偏倚(index bias):指因数据库中数据标引不准确而导致相关文献未被检出而产生的偏倚。
偏倚定义
K 折交叉验证-统计
K 折交叉验证(K-fold cross validation),指一种评估模型性能的交叉验证方法。将数据集均分为K 个子集,依次以其中一个子集为验证集,其余为训练集,重复 K 次训练与验证。计算 K 次结果的平均值作为模型性能指标。有效利用有限数据,提供稳定可靠的模型评估结果。 ...
定义
布朗-福赛思检验-统计
布朗-福赛思检验(Brown-Forsythe test),简称“Brown-Forsythe 检验”,指将原始观测值转换为与中位数之差的绝对值,再作方差分析,用于判断多个总体方差是否相等的检验方法。
定义
正态性检验-统计
正态性检验(normality test),指判断样本所来自的总体是否服从正态分布而进行的假设检验。
定义
变量间相似度-统计
变量间相似度(variable similarity),指在聚类分析中,对数据集内变量之间相似或相关性的评估。用于确定聚类过程中不同变量的相关性和重要性。
定义
半对数线图-统计
半对数线图(semi-logarithmic line chart),指横轴为算术尺度,纵轴为对数尺度的线图。所呈现数量关系为对数关系,通常用来反映事物的发展速度。
定义
系统误差-统计
系统误差(systematic error),指由测量工具、方法或环境等因素引起的测量结果与真实值之差,具有一致性和方向性,影响数据的准确性, 无法通过增加样本量消除。
定义
巴特利特检验-统计
巴特利特检验(Bartlett's test),简称“Bartlett 检验”,指对于本来自正态分布的样本,基于各样本方差和合并方差构造服从卡方分布的检验统计量,据此推断多个样本所来自总体的方差是否相等的检验方法。
定义
随机区组设计的方差分析-统计
随机区组设计的方差分析(analysis of variance for randomized block design),指将所有观察值的总变异按照研究设计分解为处理组间、区组间和误差三部分变异,推断各处理组及各区组间的总体均数是否存在差异的统计方法。
定义
M 估计-统计
M 估计(M-estimation),指通过最小化损失函数对参数进行稳健估计的方法,广泛用于处理含有异常值或非正态分布的数据。利用加权残差的和,减少极端值对估计结果的影响,增强模型的鲁棒性。适用于回归分析和其他统计模型,提供对传统最小二乘法的改进,确保结果在数据异常情况下的可靠性。 ...
定义
休伯估计-统计
休伯估计(Huber estimation),又称“Huber 估计”,指结合最小二乘法和绝对偏差的稳健估计方法,通过调整损失函数来减少异常值影响。在小偏差时采用平方误差,在大偏差时采用绝对误差,提供平衡的估计精度。适用于存在离群点的数据集,提升模型的鲁棒性和可靠性。广泛应用于统计学、经济学等领域,确保参数估计的稳定性。 ...
定义
标准误-统计
标准误(standard error),指描述样本统计量(如均值)抽样分布离散程度的指标, 反映样本估计值与总体参数的接近程度。计算公式为总体标准差除以样本量的平方根。标准误越小,表明样本统计量越稳定,对总体参数的估计越精确。广泛应用于假设检验、置信区间构建等统计分析,是衡量估计可靠性的关键指标。 ...
定义
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