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矩法-统计

矩法（method of moment），指分别对样本分布的偏度和峰度做检验，在两个检验结论均不拒绝零假设时，可作出该样本来自正态分布总体的推论。

定义

法恩-格雷检验-统计

法恩-格雷检验（Fine-Gray test），又称“Fine-Gray 检验”，指用于竞争风险模型的单因素分析的统计检验方法。

定义

对数正态分布-统计

对数正态分布（log-normal distribution），指时间变量的对数分布近似中间高、两边低且左右对称，用以描述事件的发生率。

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健康期望寿命-统计

健康期望寿命（healthy life expectancy, HLE），指在期望寿命估算基础上，进一步考虑疾病致残状态和生命质量的情况，反映一个人在完全健康状态下生存的平均年数。

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逐步后退法-统计

逐步后退法（backward stepwise），指每剔除一个自变量，对方程外的变量进行检验，对符合入选标准的变量重新考虑将其纳入的一种变量筛选方法。

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自适应广义岭回归估计量-统计

自适应广义岭回归估计量（adaptive generalized ridge regression estimator, AGRRE），指将广义岭回归和基于数据特征的自适应调整相结合所得到的参数估计量。它根据数据特点动态调整参数估计，增强模型适应性，以提高预测准确性。

定义

限制性岭回归估计量-统计

限制性岭回归估计量（restricted ridge regression estimator, RRRE），在岭回归中引入特定限制条件，通过对参数空间进行约束所获得的参数估计量，以提高模型稳定性与泛化能力，避免过拟合。

定义

稳健性-统计

稳健性（robustness），指一个分析方法在遇到异常情况或需求改变时，能够保持稳定和可靠的结果的能力；在统计学中，常用于衡量模型的抗干扰能力和对异常值的容忍程度。

定义

异常值-统计

异常值（outlier），又称“离群值”，指与大多数观测数据有显著差异的数据点。

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统计推断-统计

统计推断（statistical inference），指根据样本数据对总体的特征从统计学上进行的推断。

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多分类逻辑斯谛回归-统计

多分类逻辑斯谛回归（multinomial logistic regression），又称“多分类logistic 回归”，指因变量为三个或以上分类，且链接函数服从多广义伯努利分布的回归模型。

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点估计-统计

点估计（point estimation），指将相应的样本统计量直接作为总体参数的估计值。

定义

两两关联模型-统计

两两关联模型（pairwise association model），指给变量间的关系设定一个特殊结构，减少交互作用项的数量，在一定程度上描述变量间关系的统计方法。

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无二阶交互效应模型-统计

无二阶交互效应模型（no second-order interaction model），指当模型考虑纳入三个自变量，但并未考虑这三个自变量因素间的交互效应的一类不饱和模型。

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近似t 检验-统计

近似t 检验（approximate t test），指当两总体方差未知或不相等时，检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的假设检验方法。

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有效期初例数-统计

有效期初例数（effective number at risk），指某单位时间段开始尚存活观察对象数量扣去同一单位时间段删失人数的平均，所余下的存活对象数量。

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克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验-统计

克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验（Kruskal-Wallis H test），又称“Kruskal-Wallis H 检验”，指用于比较三组或更多独立样本的非参数统计方法，通过对数据进行排序并计算秩和，计算检验统计量H，检验组间中位数是否存在显著差异。适用于样本不满足正态分布或方差齐性的情况，是单因素方差分析的非参数替代方法。 ...

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后退法-统计

后退法（backward），指从建立一个包含全部自变量的回归方程开始，按照某种规则（如P 值最小且有统计学意义）每次剔除一个自变量，自变量由多到少，直至无可剔除的自变量为止的一种变量筛选方法。

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样本量-统计

样本量（sample size），指按一定规则从总体中抽取的样本所包含研究对象的数量。

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连续变量-统计

连续变量（continuous variable），指在某一区间可以取任何数值的定量变量。

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