阳性对照-统计

阳性对照(positive control, active control),指预期会产生所研究效应的对照,通常接受已知的有效处理或标准处理。

覆盖误差-统计

覆盖误差(coverage error),指因抽样总体与目标总体不一致所导致的误差,通常因抽样总体遗漏或包含不属于目标总体的个体所致。

训练集-统计

训练集(training set),指用于构建和调整统计模型的数据子集。通过输入特征与对应标签,使模型和算法学习数据内在规律,优化模型参数。通常占总数据 60-80%,与验证集、测试集共同构成完整数据集。质量直接影响模型性能,需保证代表性、无偏性。 ...

外显率-统计

外显率(penetrance),指一个群体中一定基因型的个体在特定环境中显示预期表型的百分比。

发展水平-统计

发展水平(development level),指动态数列中,在一定时间条件下所达到的规模或水平,表现为某一时期或时点上的统计指标数值,可通过绝对数、相对数或平均数等形式呈现,是描述和分析事物发展变化的基础数据,反映事物在特定时间的状态。 ...

无效估计-统计

无效估计(ineffective estimation),指相对于其他估计方法所得结果而言,具有较大方差的估计值。

终点事件-统计

终点事件(terminal event),又称“失效事件(failure event)”,指在研究中,某个感兴趣的研究事件的结局,例如某种疾病的发生,某种处理(治疗)的反应,疾病的复发或死亡等。

t 检验-统计

t 检验(t test),又称“学生t 检验(Student's t test)”,指在总体方差未知且样本含量较小时以t 分布为基础的检验方法。常用于两组及以下定量资料均数比较的假设检验。

非劣效界值-统计

非劣效界值(non-inferiority margin),指试验药与阳性对照药相比在临床上可接受的最大疗效损失。通常基于阳性对照药相对于安慰剂的疗效差异和临床判断确定临床上可接受的最大损失比例而确定。

加速失效模型-统计

加速失效模型(accelerated failure-time model),指将生存时间的对数作为反应变量,研究多个协变量与对数生存时间之间关系的线性回归模型。

未加权最小二乘-统计

未加权最小二乘(unweighted least squares,ULS),指一种使实际观测值与估计值之差的平方和达到最小的参数估计方法,其中所有观测值的权重相同。

霍斯默-莱梅肖检验-统计

霍斯默-莱梅肖检验(Hosmer-Lemeshow test),又称“Hosmer-Lemeshow 检验”,指由霍斯默(Hosmer) 和莱梅肖(Lemeshow)提出的一种评价二分类结局变量模型拟合优度的假设检验方法。它将研究对象按照模型预测风险从小到大分为若干组,然后计算每组的平均预测事件发生率与实际观察事件发生率的差异,通过构建卡方统计量来量化这 ...

结构嵌套分布模型-统计

结构嵌套分布模型(structural nested distribution model, SNDM),指一类存在随时间变化的暴露或混杂因素时,通过在多个时间点上构建暴露、混杂和结局的联合分布函数, 估计给定历史处理和协变量下的响应变量的分布函数,从而估计时间依赖因果效应的模型。 ...

安慰剂对照-统计

安慰剂对照(placebo control),指使用一种与实验药在外观、气味、口味、重量等完全相同,不能被实验对象所识别,且无药理作用的制剂做成的对照。常用于临床试验。

极差-统计

极差(range),又称“全距”,指所有观测值中最大值与最小值的差值。其越大说明数据变异程度越大,或数据越离散。符号 R。

变异系数-统计

变异系数(coefficient of variation, CV),指一种相对离散程度的度量指标,为标准差与均值的比值,通常以百分比表示。消除了数据量纲的影响,用于比较不同均值、不同量纲数据的离散程度,数值越大表明数据相对于均值的离散程度越大,越小则离散程度越小。 ...

逻辑斯谛回归-统计

逻辑斯谛回归(logistic regression),指一种用于二分类或多分类问题的广义线性模型。通过对数单位函数(logit 函数)将线性预测结果映射为概率值,描述解释变量与类别概率之间的非线性关系。采用极大似然估计等方法求解参数,输出结果具有概率解释。广泛应用于疾病诊断等分类预测领域。 ...

对数单位变换-统计

对数单位变换(logit transformation),又称“logit 变换”,指一种常用的数据转换方法,将一个取值范围在 0 到 1 之间的概率值,通过逻辑函数转换为取值范围为负无穷大到正无穷大的实数值。

累积逻辑斯谛回归模型-统计

累积逻辑斯谛回归模型(cumulative logistic regression model),又称“累积logistic 回归模型”,指因变量服从多项逻辑分布,且具有符合自然规律的多个有序类别的一类回归模型,对不同分类类别拟合的模型系数有平行斜率的假定。

交叉滞后组相关设计-统计

交叉滞后组相关设计(cross-lagged panel correlational design),指基于面板数据或纵向数据,通过估计不同时间点一个变量与另一个变量的交叉滞后关系和同一个变量的自回归关系,评估实验效应的设计。
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