离散程度-统计

离散程度(dispersion),指衡量数据集中各观测值偏离中心趋势的程度,常用指标包括方差、标准差和极差。反映数据的分散性和变异性,帮助理解数据的分布特征和波动情况。

综合法-统计

综合法(synthesis method),指一种确定非劣效界值并进行统计推断的方法。核心思想是将既往阳性对照药与安慰剂的优效试验和当前试验药与阳性对照药的非劣效试验的数据进行综合,构建检验统计量并进行统计分析。

安德鲁-普雷吉邦统计量-统计

安德鲁-普雷吉邦统计量(Andrew-Pregibon statistic),又称“Andrew-Pregibon 统计量”,指用于识别对回归模型结果产生较大影响的观测值,通过检测剔除某个观测值后对模型参数估计的影响来评估该观测值对模型结果的影响程度。

百分条图-统计

百分条图(percent bar chart),指将总长度设为 100%,并按构成比例分段表示的统计图。各分段长度代表不同类别在整体中的占比,通常以不同颜色或纹理区分。适用于展示构成比或多组数据的相对比例关系,便于直观比较各部分在整体中的分布情况。 ...

校正决定系数-统计

校正决定系数(adjusted coefficient of determination),指用于评估回归模型解释变量对因变量解释能力的指标,考虑到随着模型自变量数目的增加,决定系数也随之逐步增加的特点,在决定系数公式中引入一个惩罚项(自由度),对决定系数进行调整后所得的值。该值小于等于决定系数。 ...

零假设-统计

零假设(null hypothesis),又称“原假设”,指假设检验中提出的一种假设,通常表示无效应、无差异或无关联,统计推断阶段计算有关检验统计量时是以这个假设成立作为前提的。

区间删失-统计

区间删失(interval censoring),指在生存分析中,事件发生时间仅能确定在两个观察时间点之间,而非确切时间。常见于定期随访研究中,导致部分数据不完整。需要特殊统计方法进行处理,如特思布尔(Turnbull)算法,以确保对事件时间的准确估计。 ...

抽样框-统计

抽样框(sampling frame),指又称“抽样框架”、“抽样结构”,指全部抽样单元的完整列表,包括编号和对应的抽样单元名称。

贝叶斯信息量准则-统计

贝叶斯信息量准则(Bayesian information criterion, BIC),指一种基于贝叶斯理论的模型选择标准,由吉迪思·施瓦茨(Gideon Schwarz)提出。通过惩罚复杂模型,平衡拟合优度与参数数量,选择最优模型。公式为-2 倍对数似然值加上参数个数乘以样本量的对数,值越小模型越好。适用于大样本情况下的模型比较。 ...

茎叶图-统计

茎叶图(stem-leaf plot),指数据被分离成整数部分和尾数部分后,由整数部分作为茎、尾数部分作为叶的统计图。每一行由一个整数的茎和若干叶构成。左边是茎的数值,茎的数量级标在图的下方;右边是叶,显示每个叶的尾数数值,在图的下方标示每叶代表几个实际观察值。用于直观地展示数据的分布范围和形态。 ...

似然比卡方检验-统计

似然比卡方检验(likelihood ratio chi-squared test),指基于似然函数值比较两个模型拟合优度的假设检验方法。两个模型的似然函数值之比经对数转换后服从卡方分布。

影响函数-统计

影响函数(influence function),指用于衡量单个观测值对统计估计量影响的工具,描述估计量对数据微小扰动的响应。通过影响函数分析,评估估计方法的稳健性和敏感性,识别异常值或高杠杆点对结果的影响。在稳健统计中广泛应用,支持改进估计方法的设计,确保模型在异常数据或误差下的可靠性。 ...

极差-统计

极差(range),又称“全距”,指所有观测值中最大值与最小值的差值。其越大说明数据变异程度越大,或数据越离散。符号 R。

中介分析-统计

中介分析(mediation analysis),指一种分析因果效应当中的中介现象的分析方法。研究某原因变量通过某中介变量介导而影响结局变量的“中介”现象,并基于一系列统计手段量化该“中介”效应,估算直接和间接因果效应。

库克距离-统计

库克距离(Cook's distance),又称“Cook 距离”,指一种用于衡量数据集中的个别数据点对回归模型拟合结果影响程度的统计量,该值越大,表示该数据点对回归模型的拟合结果产生的影响越大。

时序检验-统计

时序检验(log-rank test),又称“log-rank 检验”,指属于单因素的非参数检验,用于比较两组或多组生存曲线或生存时间是否相同,对远期差异敏感。

累积原因别风险函数-统计

累积原因别风险函数(cumulative cause-specific hazard function),指考虑特定原因或者病因的累计发生率的一类函数模型。

多重填补-统计

多重填补(multiple imputation, MI),又称“多重插补”,指一种通过生成多个数据集来提高缺失值估计准确性的方法。对每个缺失值用若干个可能值进行填补,再对填补后的若干个“完整”数据集分别进行分析,综合所有分析的结果,从而得到该缺失值的估计值。 ...

意向性治疗分析集-统计

意向性治疗分析集(intention-to-treat analysis set, ITTS),指又称“ITT 分析集”。由所有经过随机分组的受试者组成的分析集。

主方案-统计

主方案(master protocol),指一种综合性的临床试验设计框架,用于指导复杂的临床试验,能够同时评估多种药物、多个疾病亚组或者多种治疗组合等情况。
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