阴性预测值-统计

阴性预测值(negative predictive value),指试验结果被预测为阴性的人数中,真阴性人数所占比例。

结构嵌套均值模型-统计

结构嵌套均值模型(structural nested mean model, SNMM),指一类存在随时间变化的暴露或混杂因素时,通过在多个时间点上构建暴露、混杂和结局的联合分布函数估计给定历史处理和协变量下的每个研究对象在不同暴露取值下的响应变量均值函数,从而估计时间依赖因果效应的模型。 ...

随机误差-统计

随机误差(random error),指由不可控因素引起的测量结果与真实值之差。随机误差呈现无规律波动,具有随机性和不可预测性,可通过增加样 本量或重复测量减小其影响。

单组目标值试验-统计

单组目标值试验(single arm objective performance criteria clinical trial),指试验设计时设定主要评价指标有临床意义的有效性或安全性最低标准,获得试验组的临床研究数据后, 计算相应的统计量并与目标值进行统计学比较,据此来评价被试产品有效性/安全性的一类设计方法。 ...

抽样框-统计

抽样框(sampling frame),指又称“抽样框架”、“抽样结构”,指全部抽样单元的完整列表,包括编号和对应的抽样单元名称。

四分位数间距-统计

四分位数间距(inter-quartile range, IQR),指上四分位数与下四分位数之差。其越大说明数据变异程度越大,可用于各种分布资料离散趋势的描述。

新型农村合作医疗参合率-统计

新型农村合作医疗参合率(rate of enrollment of the new rural cooperative medical scheme),指本年度某地区新型农村合作医疗参合人数占上年末该地区农业人口数的比例,其中农业人口数系当地统计局数字,部分地区为应参合人数(即农业人口数-参加城镇居民基本医保或城镇职工基本医保的农民及学生数)。是反映基本医保覆 ...

安慰剂对照-统计

安慰剂对照(placebo control),指使用一种与实验药在外观、气味、口味、重量等完全相同,不能被实验对象所识别,且无药理作用的制剂做成的对照。常用于临床试验。

准实验设计-统计

准实验设计(quasi-experimental design),指对随机对照设计的严苛条件做出一定妥协而形成的研究方案。对混杂因素的控制好于非实验设计,而差于随机对照设计的一种实验设计。

巴特利特检验-统计

巴特利特检验(Bartlett's test),简称“Bartlett 检验”,指对于本来自正态分布的样本,基于各样本方差和合并方差构造服从卡方分布的检验统计量,据此推断多个样本所来自总体的方差是否相等的检验方法。

竞争风险模型-统计

竞争风险模型(competing risk model),指分析多个相互排斥的终点事件对生存时间影响的统计方法,考虑每个事件的发生会影响其他事件的风险。通过识别和量化不同风险来源,常用方法包括Fine-Gray 模型和累积发生函数。

住院病人手术人次数-统计

住院病人手术人次数(number of inpatients receiving surgery),指某年某地区住院病人中施行手术和操作的人次数。1次住院期间施行多次手术的,按实际手术次数统计;1 次实施多个部位手术的按 1 次统计。

哈迪-温伯格平衡-统计

哈迪-温伯格平衡(Hardy-Weinberg equilibrium),指在一个没有突变、选择和迁移的遗传漂变的无限大的随机交配群体中,一对等位基因在常染色体上遗传时, 无论群体起始基因频率如何,只要经过一代的随机交配,群体的基因型频率和基因频率即达到平衡状态。 ...

完备事件组-统计

完备事件组(collectively exhaustive events),指一组相互独立且互斥的事件,这组事件在一起涵盖了所有可能的结果,确保其中的任意一个事件发生的总概率为1。即,总有一个事件在该组中发生,而不会有两个或更多的事件同时发生。 ...

多重填补-统计

多重填补(multiple imputation, MI),又称“多重插补”,指一种通过生成多个数据集来提高缺失值估计准确性的方法。对每个缺失值用若干个可能值进行填补,再对填补后的若干个“完整”数据集分别进行分析,综合所有分析的结果,从而得到该缺失值的估计值。 ...

独立样本孟德尔随机化-统计

独立样本孟德尔随机化(one-sample Mendelian randomization),指一种基于孟德尔随机化方法的因果推断策略,利用单一研究样本,通过使用二阶段最小二乘回归等模型,定量估计暴露与结局间的因果效应。

系统抽样-统计

系统抽样(systematic sampling),又称“等距抽样”,指一种基于固定间隔规则从有序总体中选取样本的概率抽样方法,其操作过程先将总体中的所有个体按某种顺序进行系统化排列,然后随机确定一个起始点,之后按照预先计算好的固定抽样间隔依次选取样本单元。 ...

概率单位模型-统计

概率单位模型(probit model),指一种同时分析众多变量对二分类因变量取值概率影响的广义线性模型,它把取值(分布在实数)范围为实数的因变量通过累积概率函数转换成分布在(0,1) 区间的概率值,链接函数包括标准正态分布的累积概率函数的反函数,以及逻辑累积概率函数。 ...

离散程度-统计

离散程度(dispersion),指衡量数据集中各观测值偏离中心趋势的程度,常用指标包括方差、标准差和极差。反映数据的分散性和变异性,帮助理解数据的分布特征和波动情况。

二级抽样单元-统计

二级抽样单元(second-stage sampling unit,SSU),指多阶段抽样过程中,从初级抽样单元中进一步抽取的单元。
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