删失数据-统计

删失数据(censored data),指由于研究终止、失访或事件未发生,在观察期内未能获得研究对象事件发生时间的数据。分为右删失、左删失和区间删失,需采用特殊统计方法处理,如卡普兰-迈耶(Kaplan-Meier)估计。

部分分布风险函数-统计

部分分布风险函数(sub-distribution hazard function),指在竞争风险模型中,描述特定事件类型在给定时间下发生的瞬时风险,考虑其他事件类型作为竞争风险。通过累积发生函数和子分布危害方法进行估计,提供对特定事件的独立效应分析。 ...

加速失效模型-统计

加速失效模型(accelerated failure-time model),指将生存时间的对数作为反应变量,研究多个协变量与对数生存时间之间关系的线性回归模型。

寿命表-统计

寿命表(life table),指根据某一特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表,说明在特定人群年龄组死亡率的条件下,一群人的生命过程或死亡过程。

方差膨胀因子-统计

方差膨胀因子(variance inflation factor, VIF),指评估回归模型中多重共线性的指标,通过计算某个自变量可被其他自变量解释的程度,量化多重共线性对回归系数估计的影响。

同方差性-统计

同方差性(homoscedasticity),指不同观测值所对应的随机误差具有相同方差的特征,表明数据的离散程度在不同水平上是一致的。

标准化残差图-统计

标准化残差图(standardized residual plot),指用于评估回归模型拟合效果的诊断工具,通过绘制标准化残差与预测值或自变量的散点图,检测异常值和模型假设的偏离。标准化残差消除单位影响,便于识别非线性模式、异方差性和异常数据点。广泛应用于回归分析和模型验证,帮助改进模型拟合和提升预测准确性。 ...

欠拟合-统计

欠拟合(underfitting),指模型在训练数据和新数据上均表现不佳的现象。由于过于简单,模型未能充分学习数据中的潜在规律。常见于参数过少、训练时间不足的情况。可通过增加模型复杂度、延长训练时间等方法改善。

生存时间-统计

生存时间(survival time),又称“失效时间(failure time)”,广义指从规定的观察起点到某一特定终点事件出现的时间长度,狭义指研究对象在死亡前所经历的时间。

寿命表法-统计

寿命表法(life table method),指一种基于时间区间的生存率估计方法,将观察期分为若干区间,计算每个区间的存活概率、死亡风险和预期寿命。适用于大样本数据,常用于人口学、保险学和流行病学研究。

原因别风险函数-统计

原因别风险函数(cause-specific hazard function),指假设竞争风险事件互为独立,将非感兴趣的终点事件视为删失,可依次使用比例风险回归模型分别估计竞争事件的风险函数和危险因素的风险比。

累积原因别风险函数-统计

累积原因别风险函数(cumulative cause-specific hazard function),指考虑特定原因或者病因的累计发生率的一类函数模型。

完全寿命表-统计

完全寿命表(complete life table),指以每 1 岁作为年龄分组的寿命表。

疾病负担-统计

疾病负担(burden of disease, BOD),指疾病、伤残和过早死亡对个人、家庭及整个社会经济和卫生健康造成的负担。

类平均法-统计

类平均法(average linkage),指以两个聚类各自的中心点(同一类中所有样本点的均值)之间的距离来进行聚类的方法。

系统聚类-统计

系统聚类(hierarchical clustering),又称“层次聚类”、“分层聚类”,指将相似的样本或变量进行归类的方法,先将每个被聚对象各自视为一类,然后计算各类之间的距离,将类间距离最近的两类合并成一新类;接着计算新类与其他类间的距离,再将其中最近的两类合并。重复上述过程,逐步合并至所有的被聚对象都合并为一类。 ...

L 估计-统计

L 估计(L-estimation),指基于线性组合顺序统计量的估计方法,通过对样本数据排序后进行加权平均,提供稳健的参数估计。适合处理非正态分布或含异常值的数据,减少对极端值的敏感性。广泛应用于稳健统计和非参数统计,支持在不确定性和数据偏离假设条件下的可靠分析,提升估计的鲁棒性和解释性。 ...

不完全数据-统计

不完全数据(incomplete data),指生存分析中,由于删失(右删失、左删失或区间删失)导致部分研究对象的事件发生时间未知的数据。

期初例数-统计

期初例数(number at risk),指在某随访时间或时间段终点事件发生之前尚存活的人数。

乘积极限法-统计

乘积极限法(product-limited method),又称“卡普兰-迈耶,Kaplan-Meier 法(Kaplan-Meier method)”,指通过逐步计算每个事件发生时间点的生存概率,估计生存函数的非参数统计方法。适用于右删失数据,生成阶梯形生存曲线,广泛应用于医学研究和临床试验。 ...
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