测量偏倚-统计

测量偏倚(detection bias),指组间的结果检测存在系统差异导致的偏倚。

有限总体-统计

有限总体(finite population),是在所规定的时间、空间、人群范围内观察单位数量有 限的总体。

高杠杆点-统计

高杠杆点(high leveragepoints),指回归分析中自变量(X)取值极端、远离数据中心的观测点,其杠杆值显著高于平均水平。这类点可能对回归系数的估计产生较大影响,但若因变量(Y)合模型预测趋势,则未必导致模型偏差。高杠杆点需结合残差分析判断其实际影响,常用杠杆值阈值进行识别。 ...

准实验设计-统计

准实验设计(quasi-experimental design),指对随机对照设计的严苛条件做出一定妥协而形成的研究方案。对混杂因素的控制好于非实验设计,而差于随机对照设计的一种实验设计。

区间删失-统计

区间删失(interval censoring),指在生存分析中,事件发生时间仅能确定在两个观察时间点之间,而非确切时间。常见于定期随访研究中,导致部分数据不完整。需要特殊统计方法进行处理,如特思布尔(Turnbull)算法,以确保对事件时间的准确估计。 ...

简略寿命表-统计

简略寿命表(abridged life table),指从实足 5 岁开始以 5 岁为一个年龄组的寿命表。

变量聚类-统计

变量聚类(variable clustering),又称“R 型聚类(R-type clustering)”,指基于变量之间的相似性或相关性将变量分组在一起的方法,每个聚类可以用一个单独的成分或变量来表示。

误差条图-统计

误差条图(error bar chart),用于展示数据变异性的统计图,通常在柱状图或折线图的基础上添加误差条。误差条表示数据的离散程度, 可反映标准差、标准误或置信区间等统计量。其长度代表数据的波动范围,有助于直观比较不同组间的差异显著性,能有效评估数据的可靠性和稳定性。 ...

狭义遗传度-统计

狭义遗传度(narrow-sense heritability),指在特定群体中,某一性状由遗传加性效应解释的变异在全部表型变异中所占的比例。

对数变换-统计

对数变换(logarithm transformation),指对原始数据值取对数,是用于将偏态数据转换成一个新尺度的常用数据变换方法。

概念验证-统计

概念验证(proof of concept, PoC),指在早期临床研究阶段进行的验证候选药物的药理效应是否可以转化成临床获益的试验。

系统聚类图-统计

系统聚类图(hierarchy diagram),指一种以树状形式,呈现所有样本之间的相似性和聚类结构的图,图的纵轴表示聚类的相似性度量,横轴表示样本。

最终聚类中心-统计

最终聚类中心(final cluster center),指在多均值聚类迭代结束时,计算得到的代表每个类的中心点。

测试集-统计

测试集(testing set),指用于最终评估统计模型和机器学习模型性能的独立数据子集。通过模拟真实应用场景,测试模型在完全未见数据上的泛化能力。通常占总数据 10-20%,仅在模型训练和调优完成后使用。提供模型性能的客观评价,反映实际应用效果。 ...

连接函数-统计

连接函数(link function),指将线性预测器与响应变量的期望值关联起来的函数。通过变换响应变量,使其与线性组合的自变量相关联,常见形式包括逻辑函数、对数函数和概率单位函数。 适用于处理不同类型的响应变量,如二项分布和泊松分布,增强模型的灵活性和适应性。 ...

尺度皮尔逊卡方-统计

尺度皮尔逊卡方(scaled Pearson chi-square),指由数学家卡尔·皮尔逊提出,基于标准误校正的卡方统计量,反映模型的拟合离散度。

离散程度-统计

离散程度(dispersion),指衡量数据集中各观测值偏离中心趋势的程度,常用指标包括方差、标准差和极差。反映数据的分散性和变异性,帮助理解数据的分布特征和波动情况。

队列寿命表-统计

队列寿命表(cohort life table),又称“定群寿命表(generation life table)”,指数据由纵向观察而得,反映某一特殊人群(队列)的死亡经历。

费希尔判别法-统计

费希尔判别法(Fisher discriminant analysis),又称“Fisher 判别法”,指在空间中找到一个方向,使得多组高维数据在该方向的投影彼此之间的区分度最大的方法。

研究内偏倚-统计

研究内偏倚(within study bias),指从纳入的文献中提取数据信息时产生的偏倚。包括提取者偏倚,研究质量评分偏倚,报告偏倚。
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