卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

非劣效界值-统计

非劣效界值（non-inferiority margin），指试验药与阳性对照药相比在临床上可接受的最大疗效损失。通常基于阳性对照药相对于安慰剂的疗效差异和临床判断确定临床上可接受的最大损失比例而确定。

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加速失效模型-统计

加速失效模型（accelerated failure-time model），指将生存时间的对数作为反应变量，研究多个协变量与对数生存时间之间关系的线性回归模型。

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未加权最小二乘-统计

未加权最小二乘（unweighted least squares,ULS），指一种使实际观测值与估计值之差的平方和达到最小的参数估计方法，其中所有观测值的权重相同。

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霍斯默-莱梅肖检验-统计

霍斯默-莱梅肖检验（Hosmer-Lemeshow test），又称“Hosmer-Lemeshow 检验”，指由霍斯默(Hosmer) 和莱梅肖(Lemeshow)提出的一种评价二分类结局变量模型拟合优度的假设检验方法。它将研究对象按照模型预测风险从小到大分为若干组，然后计算每组的平均预测事件发生率与实际观察事件发生率的差异，通过构建卡方统计量来量化这 ...

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结构嵌套分布模型-统计

结构嵌套分布模型（structural nested distribution model, SNDM），指一类存在随时间变化的暴露或混杂因素时，通过在多个时间点上构建暴露、混杂和结局的联合分布函数, 估计给定历史处理和协变量下的响应变量的分布函数，从而估计时间依赖因果效应的模型。 ...

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安慰剂对照-统计

安慰剂对照（placebo control），指使用一种与实验药在外观、气味、口味、重量等完全相同，不能被实验对象所识别，且无药理作用的制剂做成的对照。常用于临床试验。

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极差-统计

极差（range），又称“全距”，指所有观测值中最大值与最小值的差值。其越大说明数据变异程度越大，或数据越离散。符号 R。

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变异系数-统计

变异系数（coefficient of variation, CV），指一种相对离散程度的度量指标，为标准差与均值的比值，通常以百分比表示。消除了数据量纲的影响，用于比较不同均值、不同量纲数据的离散程度，数值越大表明数据相对于均值的离散程度越大，越小则离散程度越小。 ...

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逻辑斯谛回归-统计

逻辑斯谛回归（logistic regression），指一种用于二分类或多分类问题的广义线性模型。通过对数单位函数（logit 函数）将线性预测结果映射为概率值，描述解释变量与类别概率之间的非线性关系。采用极大似然估计等方法求解参数，输出结果具有概率解释。广泛应用于疾病诊断等分类预测领域。 ...

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对数单位变换-统计

对数单位变换（logit transformation），又称“logit 变换”，指一种常用的数据转换方法，将一个取值范围在 0 到 1 之间的概率值，通过逻辑函数转换为取值范围为负无穷大到正无穷大的实数值。

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累积逻辑斯谛回归模型-统计

累积逻辑斯谛回归模型（cumulative logistic regression model），又称“累积logistic 回归模型”，指因变量服从多项逻辑分布，且具有符合自然规律的多个有序类别的一类回归模型，对不同分类类别拟合的模型系数有平行斜率的假定。

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交叉滞后组相关设计-统计

交叉滞后组相关设计（cross-lagged panel correlational design），指基于面板数据或纵向数据，通过估计不同时间点一个变量与另一个变量的交叉滞后关系和同一个变量的自回归关系，评估实验效应的设计。

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意向性治疗-统计

意向性治疗（intention-to-treat, ITT），指一种临床试验数据分析方法。要求将所有随机分组的受试者纳入最终分析，并按照最初分配的治疗组进行评估，无论其是否完成了治疗或遵守了研究方案。该方法旨在保留随机化的优势，减少偏倚，并更真实地反映干预措施在实际临床环境中的效果。 ...

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布雷斯洛检验-统计

布雷斯洛检验（Breslow test），又称“Breslow 检验”，指一种单因素方法，用于不同组生存曲线的比较，对近期差异敏感。

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统计分析计划-统计

统计分析计划（statistical analysis plan, SAP），指基于临床试验方案，确定的涉及统计分析技术和操作细节的独立文件，包括对主要和次要评价指标及其他数据进行统计分析的详细过程。

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已观测混杂-统计

已观测混杂（measured confounding），指研究中暴露因素与结局之间的关系被其他观测到的变量扭曲的现象。

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树状图-统计

树状图（tree diagram），表示集群（包括单个样本）间内在联系与差异的一种结构图，其中“分枝”表示较小集群，“根”表示较大集群。用于指导在聚类过程中相似性水平的选取。

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安德鲁-普雷吉邦统计量-统计

安德鲁-普雷吉邦统计量（Andrew-Pregibon statistic），又称“Andrew-Pregibon 统计量”，指用于识别对回归模型结果产生较大影响的观测值，通过检测剔除某个观测值后对模型参数估计的影响来评估该观测值对模型结果的影响程度。

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空间自相关-统计

空间自相关（spatial autocorrelation），指描述地理空间中邻近位置观测值之间相似性或依赖性的统计特性，常用 Moran's I 等指标度量，反映空间数据的聚集或分散模式，广泛应用于地理学、生态学等领域。

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沃尔德检验-统计

沃尔德检验（Wald test），又称“Wald 检验”，指以测量无约束估计量与约束估计量之间距离为原理的统计检验方法，同时适用于线性与非线性的检验。

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