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共708个词条
多分类逻辑斯谛回归-统计
多分类逻辑斯谛回归(multinomial logistic regression), 又称“多分类logistic 回归”,指因变量为三个或以上分类,且链接函数服从多广义伯努利分布的回归模型。
定义
无二阶交互效应模型-统计
无二阶交互效应模型(no second-order interaction model),指当模型考虑纳入三个自变量,但并未考虑这三个自变量因素间的交互效应的一类不饱和模型。
定义
近似t 检验-统计
近似t 检验(approximate t test),指当两总体方差未知或不相等时,检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的假设检验方法。
定义
莱文检验-统计
莱文检验(Levene's test),简称“Levene 检验”,指将原始观测值转换为与所在组别均数之差的绝对值,再作方差分析,用于检验两个或多个总体方差是否相等的检验方法。
定义
健康期望寿命-统计
健康期望寿命(healthy life expectancy, HLE),指在期望寿命估算基础上,进一步考虑疾病致残状态和生命质量的情况,反映一个人在完全健康状态下生存的平均年数。
定义
克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验-统计
克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验(Kruskal-Wallis H test),又称“Kruskal-Wallis H 检验”,指用于比较三组或更多独立样本的非参数统计方法,通过对数据进行排序并计算秩和,计算检验统计量H,检验组间中位数是否存在显著差异。适用于样本不满足正态分布或方差齐性的情况,是单因素方差分析的非参数替代方法。 ...
定义
非监督分类-统计
非监督分类(unsupervised classification),指不需要利用已知的数据标签,通过挖掘数据中的内在结构对数据进行分类的方法。
定义
样本量-统计
样本量(sample size),指按一定规则从总体中抽取的样本所包含研究对象的数量。
定义
稳健性-统计
稳健性(robustness),指一个分析方法在遇到异常情况或需求改变时,能够保持稳定和可靠的结果的能力;在统计学中,常用于衡量模型的抗干扰能力和对异常值的容忍程度。
定义
似然距离-统计
似然距离(likelihood distance),指用于衡量两个统计模型之间差异的指标,通过比较各自的似然函数值来量化模型与数据的拟合程度差异。 常用于模型选择和假设检验,帮助判断哪个模型更适合描述数据。适合在复杂模型或大数据集的背景下应用,广泛用于统计学和机器学习中,提供对模型优劣的定量评估。 ...
定义
热图-统计
热图(heat map),指用不同的颜色(或者深浅)表示观测值大小的统计图。常用于表示疾病的时间与空间分布、基因表达谱等。
定义
点估计-统计
点估计(point estimation),指将相应的样本统计量直接作为总体参数的估计值。
定义
两两关联模型-统计
两两关联模型(pairwise association model),指给变量间的关系设定一个特殊结构,减少交互作用项的数量,在一定程度上描述变量间关系的统计方法。
定义
完全独立模型-统计
完全独立模型(completely independent model),指在三维或多维分类变量的分析中,所有变量之间完全独立,在概率上可以累乘,该类模型包含全部一阶作用项,但不包含二阶作用项的模型。
定义
配对t 检验-统计
配对t 检验(t test for paired samples),指用于检验配对设计中两组样本均数分别代表的总体均数是否有差别的t 检验方法。
定义
左删失-统计
左删失(left censoring),指在生存分析中,事件发生时间早于观察期开始时间,导致事件时间仅知为某一时间点之前。常见于研究开始时已发生事件的个体,影响数据完整性和分析精度。处理左删失数据需要特殊统计方法。
定义
有效期初例数-统计
有效期初例数(effective number at risk),指某单位时间段开始尚存活观察对象数量扣去同一单位时间段删失人数的平均,所余下的存活对象数量。
定义
方差分析-统计
方差分析(analysis of variance, ANOVA),指通过分解总变异为组间变异和组内变异,检验多个组别均值是否存在显著差异的统计方法。适用于比较三个及以上独立或相关样本的均值,广泛应用于实验设计和多组数据比较分析。
定义
单因素方差分析-统计
单因素方差分析(one-way analysis of variance),指用于检验单一因素不同水平下多个独立样本均值的差别是否有统计学意义的统计分析方法。通过比较组间变异与组内变异,判断因素对观测变量的影响是否有统计学意义,适用于单变量多组数据的比较研究。 ...
定义
回归系数-统计
回归系数(regression coefficient),指回归分析中量化自变量对因变量影响作用大小的指标。自变量每增加或减少一个单位,因变量平均改变的单位数。
定义
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