卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

总体-统计

总体（population），是研究对象的全体，具有同质性和变异性的个体组成的集合。

定义特征举例

预测均值匹配法-统计

预测均值匹配法（predictive mean match, PMM），一种通过建立有缺失值的变量与完整变量之间的回归模型，得到回归系数的参数估计后，从回归系数估计值的后验分布中随机抽取多个新参数计算预测值再对缺失值进行填补的方法。

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K 折交叉验证-统计

K 折交叉验证（K-fold cross validation），指一种评估模型性能的交叉验证方法。将数据集均分为K 个子集，依次以其中一个子集为验证集，其余为训练集，重复 K 次训练与验证。计算 K 次结果的平均值作为模型性能指标。有效利用有限数据，提供稳定可靠的模型评估结果。 ...

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布朗-福赛思检验-统计

布朗-福赛思检验（Brown-Forsythe test），简称“Brown-Forsythe 检验”，指将原始观测值转换为与中位数之差的绝对值，再作方差分析，用于判断多个总体方差是否相等的检验方法。

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阴性对照-统计

阴性对照（negative control），指预期不会产生所研究效应的对照。

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意愿偏倚-统计

意愿偏倚（intention bias），指受试者根据个体情况和环境产生适合自己的入组选择所导致的偏倚。

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最差观测值结转-统计

最差观测值结转（worst observation carried forward, WOCF），又称“最差观测值向前结转”、“最差观测结转”，指采用该样本既往观测数据中，具有某种特定意义上最差涵义（如临床上测血压最大值等）的观测值替代缺失值的方法。

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卡帕值-统计

卡帕值（Kappa value），指又称“Kappa 值”，指校正了随机一致性的总符合率，适用于评价观察者间一致性。

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伤残调整寿命年-统计

伤残调整寿命年（disability-adjusted life year,DALY），指又称“伤残调整生命年”。从发病到死亡所损失的全部健康寿命年，包括因早死所致的寿命损失人年总和，以及疾病所致伤残引起的健康寿命损失人年总和。

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实监督户数-统计

实监督户数（number of units supervised），指报告期内某地区应监督户数中实际实施经常性监督的被监督单位总数，是反映卫生监督情况的统计指标之一。

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半对数线图-统计

半对数线图（semi-logarithmic line chart），指横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度的线图。所呈现数量关系为对数关系，通常用来反映事物的发展速度。

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中位生存时间-统计

中位生存时间（median survival time），又称“半数生存期”、“中位生存期”，指恰有一半观察对象尚存活的时间，取值越长，表示疾病的预后越好，反之亦然。

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质量调整寿命年-统计

质量调整寿命年（quality adjusted life years,QALY），指又称“质量调整生命年”。将生存时间按生存质量高低分段，生存质量高的权重大，权重值取0~1，得到的一种健康状况和寿命质量的正向综合测量指标，1单位取值反映 1 个健康生存年。 ...

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变量间相似度-统计

变量间相似度（variable similarity），指在聚类分析中，对数据集内变量之间相似或相关性的评估。用于确定聚类过程中不同变量的相关性和重要性。

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负二项回归-统计

负二项回归（negative binomial regression），指一种处理计数数据的广义线性模型。假设响应变量服从负二项分布，通过对数连接函数建立协变量与期望计数的关系。适用于数据过度离散的情况，比泊松回归更灵活。广泛应用于流行病学、生态学等领域，分析事件发生次数的影响因素。 ...

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无病生存时间-统计

无病生存时间（disease-free survival），又称“无病生存期”，指研究对象从观察起点（如随机化分组）到某终点事件（如疾病）复发或者任何原因导致的终点事件（如死亡）发生所经历的时间，常用于根治性手术治疗或放疗后的辅助治疗。 ...

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休伯估计-统计

休伯估计（Huber estimation），又称“Huber 估计”，指结合最小二乘法和绝对偏差的稳健估计方法，通过调整损失函数来减少异常值影响。在小偏差时采用平方误差，在大偏差时采用绝对误差，提供平衡的估计精度。适用于存在离群点的数据集，提升模型的鲁棒性和可靠性。广泛应用于统计学、经济学等领域，确保参数估计的稳定性。 ...

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系统误差-统计

系统误差（systematic error），指由测量工具、方法或环境等因素引起的测量结果与真实值之差，具有一致性和方向性，影响数据的准确性，无法通过增加样本量消除。

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标准误-统计

标准误（standard error），指描述样本统计量（如均值）抽样分布离散程度的指标，反映样本估计值与总体参数的接近程度。计算公式为总体标准差除以样本量的平方根。标准误越小，表明样本统计量越稳定，对总体参数的估计越精确。广泛应用于假设检验、置信区间构建等统计分析，是衡量估计可靠性的关键指标。 ...

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巴特利特检验-统计

巴特利特检验（Bartlett's test），简称“Bartlett 检验”，指对于本来自正态分布的样本，基于各样本方差和合并方差构造服从卡方分布的检验统计量，据此推断多个样本所来自总体的方差是否相等的检验方法。

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