负二项回归
统计

定义

负二项回归(negative binomial regression),指一种处理计数数据的广义线性模型。假设响应变量服从负二项分布,通过对数连接函数建立协变量与期望计数的关系。适用于数据过度离散的情况,比泊松回归更灵活。广泛应用于流行病学、生态学等领域,分析事件发生次数的影响因素。



基本信息
词条统计

所属分类卫生统计学

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创建者epiman

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