卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

莱文检验-统计

莱文检验（Levene's test），简称“Levene 检验”，指将原始观测值转换为与所在组别均数之差的绝对值，再作方差分析，用于检验两个或多个总体方差是否相等的检验方法。

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右删失-统计

右删失（right censoring），指在生存分析中，研究对象在观察期结束时未经历感兴趣事件，确切事件时间未知，仅知其晚于某一时间点。常见于长期随访研究，影响数据的完整性和结果的准确性。处理右删失数据的常用方法包括卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）估计和考克斯（Cox）比例风险模型。 ...

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原因别风险函数-统计

原因别风险函数（cause-specific hazard function），指假设竞争风险事件互为独立，将非感兴趣的终点事件视为删失，可依次使用比例风险回归模型分别估计竞争事件的风险函数和危险因素的风险比。

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秩估计方法-统计

秩估计方法（rank based estimation procedure），指基于秩次排序的非参数估计方法。

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边际模型-统计

边际模型（marginal model），指用于描述因变量与自变量之间的关系，同时边际化（亦即控制）其他相关因素的一种统计学方法，常用于多水平模型中自变量对因变量边际效应的估计。

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自回归求和移动平均模型-统计

自回归求和移动平均模型（autoregressive integrated moving average model），简称“ARIMA 模型”，指先借助普通差分实现时间序列平稳化，然后对该序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差，构建出的用于预测当前值的模型。

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标准化死亡比-统计

标准化死亡比（standard mortality ratio），指实际上死亡数除以理论上死亡数的商，其中理论上死亡数为各人口构成组中实际人口数与标准人群中这个组死亡率乘积的总和。用来刻画实际人群与标准人群间死亡率的相对大小。

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推断单位-统计

推断单位（inference unit），指群随机设计中统计分析的基本试验单位，可以是群或者受试对象。

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D 检验-统计

D 检验（D'Agostino's test），用于评估数据是否服从正态分布的一种假设检验方法。该检验结合偏度和峰度指标，通过计算综合统计量 D，并与临界值比较判断正态性。相较于单指标检验（如W 检验），该检验对非正态特征更敏感，尤其适用于中等样本量（50≤n≤1000）的数据分析，是参数检验前重要的正态验证方法之一。 ...

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组间变异-统计

组间变异（variation between groups），指每组均数与总均数的离均差平方和，反映不同处理及随机误差的效应。

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系统聚类-统计

系统聚类（hierarchical clustering），又称“层次聚类”、“分层聚类”，指将相似的样本或变量进行归类的方法，先将每个被聚对象各自视为一类，然后计算各类之间的距离，将类间距离最近的两类合并成一新类；接着计算新类与其他类间的距离，再将其中最近的两类合并。重复上述过程，逐步合并至所有的被聚对象都合并为一类。 ...

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变量间相似度-统计

变量间相似度（variable similarity），指在聚类分析中，对数据集内变量之间相似或相关性的评估。用于确定聚类过程中不同变量的相关性和重要性。

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库克距离-统计

库克距离（Cook's distance），又称“Cook 距离”，指一种用于衡量数据集中的个别数据点对回归模型拟合结果影响程度的统计量，该值越大，表示该数据点对回归模型的拟合结果产生的影响越大。

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BP 检验-统计

BP 检验（Breusch–Pagan test），指通过对模型残差的平方与自变量进行回归来检验线性回归模型中异方差是否存在的方法，相比怀特检验在残差平方回归模型中不包括原解释变量的平方值和交互项。

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集中趋势-统计

集中趋势（central tendency），又称“平均数（average）”，指一组数据向某一中心值靠拢的趋势，反映了一组数据中心点的位置。可用于描述变量的平均水平。

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双重差分法-统计

双重差分法（difference in difference, DID），指比较准实验中实验组干预前后的均值的差与对照组干预前后均值的差，以评估实验效应的一种因果推断方法。

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全局莫兰指数-统计

全局莫兰指数（global Moran's index），又称“全局 Moran's 指数”，指一种度量全局空间自相关性的指标。通过空间权重矩阵和相邻空间单元在某随机变量上的协方差关系构建，可揭示该随机变量在空间上的聚集或离散模式。

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区间删失-统计

区间删失（interval censoring），指在生存分析中，事件发生时间仅能确定在两个观察时间点之间，而非确切时间。常见于定期随访研究中，导致部分数据不完整。需要特殊统计方法进行处理，如特思布尔（Turnbull）算法，以确保对事件时间的准确估计。 ...

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正态性检验-统计

正态性检验（normality test），指判断样本所来自的总体是否服从正态分布而进行的假设检验。

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随机区组设计的方差分析-统计

随机区组设计的方差分析（analysis of variance for randomized block design），指将所有观察值的总变异按照研究设计分解为处理组间、区组间和误差三部分变异，推断各处理组及各区组间的总体均数是否存在差异的统计方法。

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