卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

信息准则-统计

信息准则（information criterion），指用于评估统计模型优劣的标准，平衡模型复杂度与拟合精度。通过量化模型对数据的解释能力与参数数量，帮助选择最优模型，避免过拟合或欠拟合。常见形式包括赤池信息量准则、贝叶斯信息量准则等。 ...

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广义线性模型-统计

广义线性模型（generalized linear regression），指一般线性模型的扩展，通过分布函数选择因变量为非正态分布；通过连接函数建立因变量的数学期望值与自变量之间的回归关系。当因变量的分布为正态分布，连接函数为恒等(Identity link)时，可简化为一般线性模型。 ...

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断点回归设计-统计

断点回归设计（regression-discontinuity design），指通过设定随机分组变量的取值高于或低于固定截断值或阈值来划分实验组别，通过回归模型评估实验效应的一种设计。

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尺度偏移量-统计

尺度偏移量（scaled deviance），指基于标准误校正的残差偏移量，反映模型的拟合离散度。

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生存时间-统计

生存时间（survival time），又称“失效时间(failure time)”，广义指从规定的观察起点到某一特定终点事件出现的时间长度，狭义指研究对象在死亡前所经历的时间。

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安全性评价-统计

安全性评价（safety evaluation），指临床试验中对受试者医学风险的评价，以评估药物的安全性，为药物的批准和使用提供科学依据。

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距离最近准则-统计

距离最近准则（minimum distance criterion），又称“最邻近方法(nearest neighbor method)”，指样本和某个总体在空间中相距最近，则判断它属于该总体的原则。

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约登指数-统计

约登指数（Youden index），指灵敏度和特异度之和减 1，反映了诊断试验发现真正的患者和非患者的总能力。

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全分析集-统计

全分析集（full analysis set, FAS），指由尽可能接近符合意向性治疗原则的理想的受试者组成的分析集，从所有随机化的受试者中以最少的和合理的方法剔除受试者后得到。

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参与偏倚-统计

参与偏倚（participation bias），指参与试验的人群与总体人群之间的差异造成的偏倚。

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未观测混杂-统计

未观测混杂（unmeasured confounding），指研究中暴露因素与结局之间的关系被其他未观测到的变量扭曲的现象。

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可靠性指数-统计

可靠性指数（index of dependability），指用绝对误差估计出来的信度系数，被试者观测分均值与全域分总均值之差的平方和，即一个测验或测量的被测者得分到施测者同等程度接受的所有可能条件下被测者均分的概化的精确性。

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阳性对照-统计

阳性对照（positive control, active control），指预期会产生所研究效应的对照，通常接受已知的有效处理或标准处理。

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覆盖误差-统计

覆盖误差（coverage error），指因抽样总体与目标总体不一致所导致的误差，通常因抽样总体遗漏或包含不属于目标总体的个体所致。

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训练集-统计

训练集（training set），指用于构建和调整统计模型的数据子集。通过输入特征与对应标签，使模型和算法学习数据内在规律，优化模型参数。通常占总数据 60-80%，与验证集、测试集共同构成完整数据集。质量直接影响模型性能，需保证代表性、无偏性。 ...

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外显率-统计

外显率（penetrance），指一个群体中一定基因型的个体在特定环境中显示预期表型的百分比。

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发展水平-统计

发展水平（development level），指动态数列中，在一定时间条件下所达到的规模或水平，表现为某一时期或时点上的统计指标数值，可通过绝对数、相对数或平均数等形式呈现，是描述和分析事物发展变化的基础数据，反映事物在特定时间的状态。 ...

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无效估计-统计

无效估计（ineffective estimation），指相对于其他估计方法所得结果而言，具有较大方差的估计值。

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终点事件-统计

终点事件（terminal event），又称“失效事件(failure event)”，指在研究中，某个感兴趣的研究事件的结局，例如某种疾病的发生，某种处理（治疗）的反应，疾病的复发或死亡等。

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t 检验-统计

t 检验（t test），又称“学生t 检验(Student's t test)”，指在总体方差未知且样本含量较小时以t 分布为基础的检验方法。常用于两组及以下定量资料均数比较的假设检验。

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