定义

W 检验（Shapiro-Wilk W test），指基于样本顺序统计量的正态性检验方法，适用于小样本数据（通常n≤50）。其通过计算观测值与预期正态值间的相关性得到统计量W，W 值越接近1 表明数据越符合正态分布。该检验具有较高的统计效能，是统计学中最常用的正态性检验之一，常用于参数检验前对数据分布假设的验证。