生存分析-统计

生存分析(survival analysis),指用于研究事件发生时间及其影响因素的一类统计方法。主要处理时间至事件数据,考虑删失情况,常用模型包括考克斯(Cox)比例风险模型和卡普兰-迈耶(Kaplan-Meier)估计。广泛应用于医学、工程和社会科学领域。 ...

非劣效试验-统计

非劣效试验(non-inferiority trial),指主要目的为显示试验药物的效应在临床上不劣于阳性对照药的试验。用于评估新疗法在效果上不比现有方法差。

比例风险-统计

比例风险(proportional hazards),指任意两个个体风险函数之比,即风险比为常数,不随时间变化。

对数逻辑斯谛分布-统计

对数逻辑斯谛分布(log-logistic distribution),又称“log-logistic 分布”,指时间变量遵从对数逻辑斯谛的连续概率分布,用以描述事件的发生率。

聚类数-统计

聚类数(number of clusters),指在多均值聚类中,将数据集分为不同类的预定数量,预定的数量通常由分析人员事先决定。

逆概率加权-统计

逆概率加权(inverse probability weighting),指一种因果推断方法,用于估计处理效应。基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率的倒数作为权重,给每个研究对象分配权重来重新获得一个混杂在组间均衡分布的伪人群。 ...

稳健性-统计

稳健性(robustness),指一个分析方法在遇到异常情况或需求改变时,能够保持稳定和可靠的结果的能力;在统计学中,常用于衡量模型的抗干扰能力和对异常值的容忍程度。

独立样本孟德尔随机化-统计

独立样本孟德尔随机化(one-sample Mendelian randomization),指一种基于孟德尔随机化方法的因果推断策略,利用单一研究样本,通过使用二阶段最小二乘回归等模型,定量估计暴露与结局间的因果效应。

随机区组设计-统计

随机区组设计(randomized block design),又称“配伍组设计”,指按性质(如动物的性别、体重,患者的病情、性别、年龄等非处理因素)相同或相近原则将实验单位组成区组,再将各区组内的实验单位随机分配到各处理组别的实验设计。各处理组别的实验单位数相等,各区组内处理因素的影响均衡。 ...

标准化残差图-统计

标准化残差图(standardized residual plot),指用于评估回归模型拟合效果的诊断工具,通过绘制标准化残差与预测值或自变量的散点图,检测异常值和模型假设的偏离。标准化残差消除单位影响,便于识别非线性模式、异方差性和异常数据点。广泛应用于回归分析和模型验证,帮助改进模型拟合和提升预测准确性。 ...

均方误差-统计

均方误差(mean squared error, MSE),指样本的离均差平方和除以对应的自由度所得到相应 的平均变异指标。

发病率比值-统计

发病率比值(incident rate ratio),指不同组别发生某疾病概率的比值。

奥布赖恩-弗莱明α消耗函数-统计

奥布赖恩-弗莱明α消耗函数(O'Brien-Fleming α spending function),又称“O'Brien-Fleming α消耗函数”,指一种显著性水平逐渐放宽的名义检验水准计算函数,在已确定期中分析时间间隔和次数的前提下使用,其界值随着受试者信息的增加成比例地减小。 ...

死亡概率-统计

死亡概率(probability of death),指某单位时间段开始存活的观察对象,在该时间段内死亡的可能性。

组间变异-统计

组间变异(variation between groups),指每组均数与总均数的离均差平方和,反映不同处理及随机误差的效应。

q 检验-统计

q 检验(q test),指一种多重比较方法,用于在方差分析发现显著差异后,比较各组均值间的具体差异。基于学生化极差分布,控制整体误差率,识别哪些组别间存在统计学差异,常用于图基(Tukey)检验中。

排除偏倚-统计

排除偏倚(exclusion bias),指因排除标准导致纳入研究的人群与总体人群存在差异所导致的偏倚。

测量模式-统计

测量模式(measurement design),指测量面的条件样本从观测全域中的抽取模式。如果测量面的条件样本是从观测全域中随机抽取的,则为随机测量模式;如果测量的所有面的条件样本都是固定不变的,则称为固定测量模式;如果一次测量中兼有这两种面,则称为混合测量模式。 ...

篮式试验-统计

篮式试验(basket trial),指一种临床试验设计方法,基于生物标志物或其他共同的分子特征来选择患者,将具有相同分子靶点的不同疾病亚型集中在一个试验中进行研究。

两样本孟德尔随机化-统计

两样本孟德尔随机化(two-sample Mendelian randomization),指一种基于孟德尔随机化方法的因果推断策略,基于来自相同人群的两个独立样本,分别建立遗传变异变量与暴露变量和结局变量的关联来估计暴露与结局间的因果效应,从而提高效应推断的把握度。 ...
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