倾向性评分-统计

倾向性评分(propensity score, PS),指在给定一组观测到的协变量条件下,个体接受某种干预或暴露的条件概率。它可用于平衡观察性研究中混杂变量,其核心目的是模拟随机对照试验的条件,减少选择偏差。

方差加权模型-统计

方差加权模型(variance-weighted model),指通过对观测数据进行方差加权,以提高模型预测精度和稳健性的统计方法。分配较高权重给方差较小的观测值,减少噪声对模型的影响。常用于加权最小二乘法和组合预测,适用于异方差性或数据质量不一致的情境,增强模型对不确定性和异常值的抵抗力。 ...

过失误差敏感度-统计

过失误差敏感度(gross error sensitivity),指评估统计模型对误差或异常值敏感程度的指标,反映模型在数据偏离假设时性能下降的程度。高过失误差敏感度意味着模型对误差的抵抗力较弱,可能导致结果不稳定。用于比较不同模型的稳健性和可靠性,帮助选择适合处理不确定性和异常数据的分析方法。在统计学和机器学习中广泛应 ...

怀特检验-统计

怀特检验(White's test),又称“White 检验”,指通过对模型残差的平方与自变量进行回归来检验异方差是否存在及检测自变量是否能够显著地解释残差方差变化的统计检验方法。

下四分位数-统计

下四分位数(lower quartile),指将所有观测值从小到大依次排序后,位置处于25%的数值。表示全部观测值中有四分之一的数值比它小。 符号为Q1 或 P25。

立意抽样-统计

立意抽样(purposive sampling),又称“判断抽样(judgmental sampling)”,指调查者依据研究目标和对情况的主观判断选取调查对象,“有目的”地去选择对总体具有代表性的样本的抽样方法。

编制床位数-统计

编制床位数(number of authorized beds),指年末由卫生行政部门核定的医疗卫生机构床位数。是反映卫生设施的指标之一。

卡帕检验-统计

卡帕检验(Kappa test),简称“Kappa 检验”,指比较两种不同方法得到的分类结果是否一致的假设检验方法。通常采用卡帕系数来量化一致性。

过度识别检验-统计

过度识别检验(overidentified test),指为了验证工具变量的个数是否超过了模型内生变量的个数,即存在多余的工具变量模型过度识别,对所有工具变量进行外生性检验的统计检验方法。

一阶段孟德尔随机化-统计

一阶段孟德尔随机化(one stage Mendelian randomization),指一种基于孟德尔随机化方法的因果推断策略,旨在使用遗传变异作为工具变量来推断暴露因素对结果变量的因果效应,即通过估计遗传变异变量分别与暴露变量和结局变量间的关联来估计暴露与结局间的因果效应。 ...

空白对照-统计

空白对照(blank control),又称“无治疗对照”,指不接受任何处理的对照。

阳性对照-统计

阳性对照(positive control, active control),指预期会产生所研究效应的对照,通常接受已知的有效处理或标准处理。

终点事件-统计

终点事件(terminal event),又称“失效事件(failure event)”,指在研究中,某个感兴趣的研究事件的结局,例如某种疾病的发生,某种处理(治疗)的反应,疾病的复发或死亡等。

正态性检验-统计

正态性检验(normality test),指判断样本所来自的总体是否服从正态分布而进行的假设检验。

树状图-统计

树状图(tree diagram),表示集群(包括单个样本)间内在联系与差异的一种结构图,其中“分枝”表示较小集群,“根”表示较大集群。用于指导在聚类过程中相似性水平的选取。

正态性-统计

正态性(normality),指描述数据分布是否符合正态分布特征的统计属性。通过偏度、峰度和正态概率图等方法进行检验。适用于多种统计分析,确保模型假设的有效性。提供数据分布形态的评估依据,确保后续分析的可靠性。

入院与出院诊断符合率-统计

入院与出院诊断符合率(coincidence rate of admitting and discharge diagnosis),指某年某地区医疗卫生机构入院与出院诊断符合人数占出院人数的比例。其中入院与出院诊断符合人数指 《住院病案首页》中主要诊断的“入院病情”为“有” 或“临床未确定”的人数。 ...

随机区组设计的方差分析-统计

随机区组设计的方差分析(analysis of variance for randomized block design),指将所有观察值的总变异按照研究设计分解为处理组间、区组间和误差三部分变异,推断各处理组及各区组间的总体均数是否存在差异的统计方法。

3+3 设计-统计

3+3 设计(3+3 design),指一种基于规则的 I 期临床试验设计,用于探索最大耐受剂量。每3 名受试者序贯接受治疗和评估,根据前序受试者的安全性评估结果决定当前受试者的剂量分配。

DFFITS 统计量-统计

DFFITS 统计量(difference in fits statistic),指用于衡量回归分析中单个观测点对模型拟合值影响程度的指标,反映删除该观测后预测值的变化。 DFFITS 绝对值越大,表明该点对模型的影响越显著,需结合库克距离等指标进一步诊断是否为强影响点。 ...
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