卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

二级抽样单元-统计

二级抽样单元（second-stage sampling unit,SSU），指多阶段抽样过程中，从初级抽样单元中进一步抽取的单元。

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意愿偏倚-统计

意愿偏倚（intention bias），指受试者根据个体情况和环境产生适合自己的入组选择所导致的偏倚。

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调整拟合优度指数-统计

调整拟合优度指数（adjusted goodness fit index），指一个用于评估结构方程模型拟合优度的统计指标。它是拟合优度指数经过调整后的值，用于惩罚模型中自由参数数量过多的情况。取值范围在0 到1 之间，值越接近 1 表示模型的拟合优度越好。 ...

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正态性-统计

正态性（normality），指描述数据分布是否符合正态分布特征的统计属性。通过偏度、峰度和正态概率图等方法进行检验。适用于多种统计分析，确保模型假设的有效性。提供数据分布形态的评估依据，确保后续分析的可靠性。

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指数族分布-统计

指数族分布（exponential family of distributions），指一类重要的概率分布集合，概率密度函数可表示为指数形式，具有统一的数学结构，通过自然参数、充分统计量和规范化函数描述，包括正态分布、泊松分布、二项分布等。广泛应用于广义线性模型、统计力学等领域。具有共轭先验、充分统计量等良好性质，便于理论分析与计算 ...

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P-P 图-统计

P-P 图（probability-probability plot），指以一份观测值从小到大的累计频率作为横坐标，以按照正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把观测值表现为直角坐标系中的散点，通过判断各散点是否在第一象限紧邻45 度线来判断资料是否服从正态分布的统计图。 ...

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冷卡填补-统计

冷卡填补（cold-deck imputation），又称“冷卡插补”，指一种基于与缺失值样本相似的其他研究中样本的观测值来填补缺失数据的方法。

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Ⅰ期临床试验-统计

Ⅰ期临床试验（phase I clinical trial），指药物或医疗干预在人体中进行的首次系统性测试阶段，主要目标是评估安全性、耐受性及初步药代动力学/药效学特征，为后续研究确定合适的剂量范围。

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变量间相似度-统计

变量间相似度（variable similarity），指在聚类分析中，对数据集内变量之间相似或相关性的评估。用于确定聚类过程中不同变量的相关性和重要性。

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曲线下面积-统计

曲线下面积（area under curve, AUC），指诊断试验中 ROC 曲线下的面积，用来综合评价诊断的准确性，可以理解为所有特异度下的平均灵敏度。

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偏回归系数-统计

偏回归系数（partial regression coefficient），指在多重回归分析中，某个自变量对因变量的影响。表示当方程中其他自变量保持不变时，该自变量每变化一个单位，因变量平均变化的数值。

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卫生统计学-统计

卫生统计学（health statistics），应用统计学的基本原理和方法，研究健康领域中数量现象的学科。通常包括资料的搜集、整理、分析和研究等过程。

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随机抽样-统计

随机抽样（random sampling），指从总体中抽取样本时，遵循随机原则，确保每个个体或单位具有相同的、已知的非零概率被抽中的过程，包括完全随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。

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群随机设计-统计

群随机设计（cluster randomized design），指将一些群体随机分配到不同处理组，同一群体内受试对象接受相同处理的一种试验设计，可减少因个体之间相互干扰对处理效果造成的影响。

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双侧概率-统计

双侧概率（two-sided probability），又称“双尾概率(two-tailed probability)”，指在统计假设检验中，考虑两个方向极端结果的概率，即概率分布下的两侧尾部面积之和。

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后式邻接-统计

后式邻接（Queen adjacent matrix），又称“Queen 邻接”，指以共边或共点表示邻接关系，当两空间元素间有共同的边或共同的顶点时赋予权重1，否则为 0 的一种邻接矩阵。

定义

Z 检验-统计

Z 检验（Z test），又称“u 检验(u test)”，指在总体标准差已知时以正态分布为基础的检验方法，常用于两组及以下定量资料均数比较的假设检验。

定义

组基轨迹模型-卫统

组基轨迹模型（group-based trajectory model, GBTM），指有限混合模型的应用，使用轨迹组作为统计工具，用于近似人口成员的未知轨迹的一种纵向数据分析方法，由Nagin于1999年提出。

定义实现

不等同对照组设计-统计

不等同对照组设计（nonequivalent control group design），指一种未贯彻随机分组原则而不能保证非处理因素在组间分布相同的组间比较设计。

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单侧概率-统计

单侧概率（one-sided probability），又称“单尾概率(one-tailed probability)”，指在统计假设检验中，只考虑可能产生一个方向的极端结果的概率，即概率分布下的一侧尾部面积。可分为左侧概率和右侧概率。

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