未加权最小二乘-统计

未加权最小二乘(unweighted least squares,ULS),指一种使实际观测值与估计值之差的平方和达到最小的参数估计方法,其中所有观测值的权重相同。

中位数-统计

中位数(median),指一种描述数据集中趋势的统计量,将数据集按大小顺序排列后,位于中间位置的值。若数据量为偶数,则取中间两个数的平均值。对极端值不敏感,常用于表示偏态分布的中心位置。符号M。

断点回归设计-统计

断点回归设计(regression-discontinuity design),指通过设定随机分组变量的取值高于或低于固定截断值或阈值来划分实验组别,通过回归模型评估实验效应的一种设计。

方差齐性检验-统计

方差齐性检验(test for homogeneity of variance),指判断不同样本所来自的总体是否具有相等方差而实施的假设检验。

自然间接效应-统计

自然间接效应(natural indirect effect, NIE),指因果推断中用于分解因果效应的一种概念,其假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”,将暴露变量控制在某个状态下,估算某研究群体的中介变量分别处于“处理状态”和“对照状态” 下的随机取值时,响应变量期望取值的差异。 ...

独立样本孟德尔随机化-统计

独立样本孟德尔随机化(one-sample Mendelian randomization),指一种基于孟德尔随机化方法的因果推断策略,利用单一研究样本,通过使用二阶段最小二乘回归等模型,定量估计暴露与结局间的因果效应。

随机区组设计-统计

随机区组设计(randomized block design),又称“配伍组设计”,指按性质(如动物的性别、体重,患者的病情、性别、年龄等非处理因素)相同或相近原则将实验单位组成区组,再将各区组内的实验单位随机分配到各处理组别的实验设计。各处理组别的实验单位数相等,各区组内处理因素的影响均衡。 ...

截尾均值-统计

截尾均值(trimmed mean),指一个变量所有观测值去掉两端极端值后所计算的算术平均数。能够有效避免极端值对整体数据的影响。

自由度-统计

自由度(degree of freedom),指计算某一统计量时,取值不受约束的个体数目。通常 取值为n-k。其中,n 为样本含量;k 为被限制的条 件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其他独立统计量的个数。

样本量再估计-统计

样本量再估计(sample size re-estimation, SSR),又称“样本量重新估计”,指在试验进行过程中,根据预先设定的期中分析计划,利用累积的试验数据重新计算样本量,以保证最终的统计检验能达到预先设定的目标或修改后的目标,并同时能够控制 I 类错误率。 ...

空间杜宾模型-统计

空间杜宾模型(spatial Dubin model),又称“空间 Dubin 模型”,指同时考虑了因变量和自变量的空间交互效应,将因变量和自变量的空间滞后项同时纳入模型,从而形成的空间回归模型。

去趋势对应分析-统计

去趋势对应分析(detrended correspondence analysis, DCA),指一种改进的对应分析方法,通过去除数据中的线性趋势,更清晰地揭示分类变量间的非线性关系。适用于处理具有明显趋势的列联表数据,增强低维空间中类别关联结构的解释能力。 ...

偏回归系数-统计

偏回归系数(partial regression coefficient),指在多重回归分析中,某个自变量对因变量的影响。表示当方程中其他自变量保持不变时,该自变量每变化一个单位,因变量平均变化的数值。

稳健性-统计

稳健性(robustness),指一个分析方法在遇到异常情况或需求改变时,能够保持稳定和可靠的结果的能力;在统计学中,常用于衡量模型的抗干扰能力和对异常值的容忍程度。

结构嵌套分布模型-统计

结构嵌套分布模型(structural nested distribution model, SNDM),指一类存在随时间变化的暴露或混杂因素时,通过在多个时间点上构建暴露、混杂和结局的联合分布函数, 估计给定历史处理和协变量下的响应变量的分布函数,从而估计时间依赖因果效应的模型。 ...

考克斯比例风险回归-统计

考克斯比例风险回归(Cox's proportional hazards regression model),又称“Cox 比例风险回归”、“Cox 回归模型”。指以生存结局和生存时间为因变量,可同时分析多个因素对生存期和生存结局的影响,可分析截尾数据,不要求数据服从特定的生存分布。 ...

冷卡填补-统计

冷卡填补(cold-deck imputation),又称“冷卡插补”,指一种基于与缺失值样本相似的其他研究中样本的观测值来填补缺失数据的方法。

抽样偏倚-统计

抽样偏倚(sampling bias),指检索文献时产生的偏倚,包括发表偏倚、查找偏倚、 索引偏倚、引文偏倚和语种偏倚等。

年度变化百分比-统计

年度变化百分比(annual percent change),指采样间隔以年为单位的时间序列中,下一年的观测值与当前年份的观测值之差除以当前年份的观测值算出的变化率。

k 邻近空间权重矩阵-统计

k 邻近空间权重矩阵(k-nearest neighbors matrix),指表示研究区域内各空间单元间的相互关系的矩阵。计算每个空间单元与其他单元的距离,并按距离由小到大排序,将距离该单元最近的k 个单元赋予权重1,其余单元的权重为0。
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