医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

秩-统计

秩（rank），指变量的一组数据中各个观测值按照大小顺序排列后，每个观测值所在的位置或顺位。

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平均发展速度-统计

平均发展速度（average development rate），指动态数列中一定时间段内各期环比发展速度（即报告期水平与前一期水平之比）的几何平均数，通过开 n 次方根计算得出。反映指标在较长时间内逐期发展的平均变化程度。

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D 检验-统计

D 检验（D'Agostino's test），用于评估数据是否服从正态分布的一种假设检验方法。该检验结合偏度和峰度指标，通过计算综合统计量 D，并与临界值比较判断正态性。相较于单指标检验（如W 检验），该检验对非正态特征更敏感，尤其适用于中等样本量（50≤n≤1000）的数据分析，是参数检验前重要的正态验证方法之一。 ...

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比例风险-统计

比例风险（proportional hazards），指任意两个个体风险函数之比，即风险比为常数，不随时间变化。

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球形检验-统计

球形检验（Mauchly's test of sphericity），指用于检验重复测量数据的方差-协方差矩阵是否符合球形假设的统计方法。通过比较不同时间点或条件下的测量值，评估是差异是否具有统计学意义。若不满足球形假设，需调整自由度或使用其他方法。广泛应用于心理学和医学的重复测量设计中，确保分析结果的准确性。 ...

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离均差平方和-统计

离均差平方和（sum of squares of deviations from mean），指每个观测值与均值之差的平方和，反映观测值的变异大小。

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SNK 法-统计

SNK 法（Student-Newman-Keuls test），指一种用于方差分析后多重比较的统计方法，适用于均衡设计的多组均值差异检验。其通过分层排序和逐步比较各组均值，控制Ⅰ类错误膨胀。相较于Tukey 法更灵敏，但较 LSD 法保守，属于中等严格度的事后检验。需注意：当组数较多时可能增加假阳性风险，适用于组间差异探索性分析。 ...

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无伤残期望寿命-统计

无伤残期望寿命（disability-free life expectancy, DFLE），指扣除各年龄组疾病所致伤残引起的健康寿命损失后，推导出来的健康余寿，单位是年。

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最优子集回归-统计

最优子集回归（ptimum subsets regression），指通过遍历所有可能的自变量组合来筛选最优预测模型的方法。

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变量-统计

变量（variable），指反映个体特征或属性的量。

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调节参数-统计

调节参数（tuning parameter），又称“岭参数（ridge parameter）”，指岭回归中用于控制模型复杂度的关键超参数。其通过向损失函数添加正则化项来压缩回归系数，缓解多重共线性问题。

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名义变量-统计

名义变量（nominal variable），指各取值之间不存在顺序或等级关系的分类变量。

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施泰因型岭回归估计量-统计

施泰因型岭回归估计量（Stein-type ridge regression estimator, SRRE），又称“Stein 型岭回归估计量”，指以施泰因（Stein）估计为基础，利用岭回归技术对参数估计进行调整所得到的参数估计量。

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概率分布-统计

概率分布（probability distribution），指对随机变量所有可能取值或取值区间，以及相应取值或取值区间出现可能性大小的一种数学描述，以函数或列表形式呈现可能性规律。

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矩估计-统计

矩估计（method of moments estimation），指结合了 S-估计的稳健性和 M-估计的效能所得到的改进的稳健估计方法。

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校正决定系数-统计

校正决定系数（adjusted coefficient of determination），指用于评估回归模型解释变量对因变量解释能力的指标，考虑到随着模型自变量数目的增加，决定系数也随之逐步增加的特点，在决定系数公式中引入一个惩罚项（自由度），对决定系数进行调整后所得的值。该值小于等于决定系数。 ...

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过拟合-统计

过拟合（overfitting），指模型在训练数据上表现优异，但在新数据上性能显著下降的现象。由于过度复杂，模型捕捉了训练数据中的噪声和细节，导致泛化能力差。常见于参数过多、训练时间过长的情况。可通过正则化、早停等方法缓解。 ...

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无序多分类逻辑斯谛模型-统计

无序多分类逻辑斯谛模型（multinomial logistic model），又称“无序多分类logistic 模型”，指用于处理没有固有顺序的多类别响应变量的回归模型，通过扩展二分类逻辑斯谛回归实现。使用一对多或多对多策略，将多分类问题分解为多个二分类问题，估计每个类别相对于基准类别的概率。 ...

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估计精度-统计

估计精度（precision of estimation），指估计结果（均数、区间等）的准确程度或可信度的度量，表示估计值与真实值之间的接近程度，通常用误差范围或标准误差等指标反映。

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P 值-统计

P 值（P value），指在零假设成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率大小。

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