定义

梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法（Metropolis-Hastings algorithm），又称“Metropolis-Hastings 算法”，指一种用于从分布函数未知的概率分布中抽样的马尔科夫链蒙特卡洛方法。通过构建一个马尔科夫链，使得该链的平稳分布与所需的概率分布相对应，然后利用该马尔科夫链生成的样本进行统计推断和模型估计。