卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

崩溃点-统计

崩溃点（breakdown point），指衡量统计估计方法对异常值抵抗能力的指标，定义为导致估计失效所需的异常值比例。崩溃点越高，方法的稳健性越强，能够抵御更多的异常值影响。用于评估估计量在数据异常或污染情况下的可靠性。广泛应用于稳健统计分析，帮助选择适合处理噪声和异常数据的模型。 ...

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中位数-统计

中位数（median），指一种描述数据集中趋势的统计量，将数据集按大小顺序排列后，位于中间位置的值。若数据量为偶数，则取中间两个数的平均值。对极端值不敏感，常用于表示偏态分布的中心位置。符号M。

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简单表-统计

简单表（simple table），指纵标目只按一个变量分组的统计表。包括横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，用来说明各横行数字的含义；纵标目位于表的上方，只按一个变量分组，用来说明纵栏数字的含义。

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去死因寿命表-统计

去死因寿命表（cause-eliminated life table），指通过假设特定死亡原因被消除，重新计算群体生存概率和预期寿命的统计工具。用于评估特定疾病或风险因素对整体寿命的影响，帮助理解如果消除某一死因，群体寿命将如何改变。

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失访偏倚-统计

失访偏倚（loss to follow-up bias），指因组间患者失访情况不同所导致的偏倚。

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卫生统计学-统计

卫生统计学（health statistics），应用统计学的基本原理和方法，研究健康领域中数量现象的学科。通常包括资料的搜集、整理、分析和研究等过程。

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频率-统计

频率（frequency），指在一定范围内，某一事件或现象在多次重复试验或观测中出现的次数与总试验、观测次数的比值，通常用百分数或小数表示，反映该事件或现象出现的频繁程度，随着试验或观测次数增多，会趋近于理论概率。 ...

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考克斯比例风险回归-统计

考克斯比例风险回归（Cox's proportional hazards regression model），又称“Cox 比例风险回归”、“Cox 回归模型”。指以生存结局和生存时间为因变量，可同时分析多个因素对生存期和生存结局的影响，可分析截尾数据，不要求数据服从特定的生存分布。 ...

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潜在减寿年数-统计

潜在减寿年数（potential years of life lost,PYLL），指发生在预先确定的年龄终点前的每一例死者所损失的寿命年数。

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树状图-统计

树状图（tree diagram），表示集群（包括单个样本）间内在联系与差异的一种结构图，其中“分枝”表示较小集群，“根”表示较大集群。用于指导在聚类过程中相似性水平的选取。

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偏回归系数-统计

偏回归系数（partial regression coefficient），指在多重回归分析中，某个自变量对因变量的影响。表示当方程中其他自变量保持不变时，该自变量每变化一个单位，因变量平均变化的数值。

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高杠杆点-统计

高杠杆点（high leveragepoints），指回归分析中自变量（X）取值极端、远离数据中心的观测点，其杠杆值显著高于平均水平。这类点可能对回归系数的估计产生较大影响，但若因变量（Y）合模型预测趋势，则未必导致模型偏差。高杠杆点需结合残差分析判断其实际影响，常用杠杆值阈值进行识别。 ...

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沃尔德检验-统计

沃尔德检验（Wald test），又称“Wald 检验”，指以测量无约束估计量与约束估计量之间距离为原理的统计检验方法，同时适用于线性与非线性的检验。

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γ族α消耗函数-统计

γ族α消耗函数（gamma family α spending function），指一种特殊的α消耗函数，通过参数γ调节期中分析的界值和名义检验水准，其函数形式为截断的指数分布族。

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条件功效-统计

条件功效（conditional power, CP），指在给定当前观察到的治疗效果和试验进展程度的前提下，如果假设当前趋势持续不变，到研究结束时能够检测出具有临床意义的治疗差异的可能性。

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冷卡填补-统计

冷卡填补（cold-deck imputation），又称“冷卡插补”，指一种基于与缺失值样本相似的其他研究中样本的观测值来填补缺失数据的方法。

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3+3 设计-统计

3+3 设计（3+3 design），指一种基于规则的 I 期临床试验设计，用于探索最大耐受剂量。每3 名受试者序贯接受治疗和评估，根据前序受试者的安全性评估结果决定当前受试者的剂量分配。

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正态性-统计

正态性（normality），指描述数据分布是否符合正态分布特征的统计属性。通过偏度、峰度和正态概率图等方法进行检验。适用于多种统计分析，确保模型假设的有效性。提供数据分布形态的评估依据，确保后续分析的可靠性。

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未加权最小二乘-统计

未加权最小二乘（unweighted least squares,ULS），指一种使实际观测值与估计值之差的平方和达到最小的参数估计方法，其中所有观测值的权重相同。

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调节参数-统计

调节参数（tuning parameter），又称“岭参数（ridge parameter）”，指岭回归中用于控制模型复杂度的关键超参数。其通过向损失函数添加正则化项来压缩回归系数，缓解多重共线性问题。

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