医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

风险曲线-统计

风险曲线（hazard curve），指以观察（随访）时间为横轴，以累积风险函数为纵轴，将累积风险函数连接在一起的曲线图。

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完全数据-统计

完全数据（complete data），指从观察起点到发生终点事件所经历的时间完整之数据类型。

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威尔科克森符号秩和检验-统计

威尔科克森符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test），又称“Wilcoxon 符号秩和检验”，指比较两组相关样本或配对样本的中位数大小的假设检验方法。将样本的差值按绝对值大小排列，并赋予秩次，再求秩和，通过比较正负差值两组的秩和，推断两个总体分布是否存在统计学差异。 ...

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判别分析-统计

判别分析（discriminant analysis），指按照一定的准则，利用样本信息构建函数以判断样本所属类别的分类方法。

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压缩估计-统计

压缩估计（shrinkage estimation），指在回归分析等中，对参数估计值进行向某个中心值（如零）收缩的处理，通过引入正则化项等方法，在降低参数估计方差的同时，适当增加偏差，以提高模型的预测精度和稳定性，获取更可靠的估计结果。 ...

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正则化参数-统计

正则化参数（regularization parameter），指损失函数中正则化项的系数，决定正则化项对整体目标函数的影响程度。用于抑制模型复杂度、防止过拟合，同时提高模型的泛化能力。

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定性变量-统计

定性变量（qualitative variable），又称“分类变量”，指描述类别或属性的变量，取值为不同的类别或标签，无法进行数量比较，常用于分类或标识，如性别、职业类型等。

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正则性施泰因型岭回归估计量-统计

正则性施泰因型岭回归估计量（positive-rule Stein-type ridge estimator, PRSRRE），又称“正则性 Stein 型岭回归估计量”，指结合了施泰因（Stein）估计和岭回归，引入正则化概念的参数估计量，确保参数估计满足正定性规则，提高模型稳定性和预测性能。 ...

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F 分布-统计

F 分布（F distribution），指从一个正态总体中随机抽取样本量为 n1 和 n2 的两个样本，其方差的比率分布。

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模型假设-统计

模型假设（model assumption），指对数据的某些特征或关系进行的假设，例如线性回归模型中的线性关系假设。

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季节差分-统计

季节差分（seasonal differencing），指使非平稳时间序列变得平稳的数据转换技术，依次对具有一定周期长度的季节性时间序列中下一个周期的观测值减去对应的当前值，得到的新序列被视作消除了这个周期长度的季节性。

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中位数-统计

中位数（median），指一种描述数据集中趋势的统计量，将数据集按大小顺序排列后，位于中间位置的值。若数据量为偶数，则取中间两个数的平均值。对极端值不敏感，常用于表示偏态分布的中心位置。符号M。

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决定系数-统计

决定系数（coefficient of determination），指衡量一个回归模型对观测数据的拟合程度的统计量，可以理解为因变量的变异中被模型解释的比例。

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似然比检验-统计

似然比检验（likelihood ratio test），指运用两个对立的似然函数之比检测某个假设是否有效的检验方法。

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平均增长速度-统计

平均增长速度（average growth rate），指动态数列中一定时间段内各个时间发展水平与前一时间发展水平之比的几何均数。用以反映所关心指标在较长一段时间内逐期平均增长变化的程度。

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置信限-统计

置信限（confidence limit），指在给定置信水平下，通过样本统计量及其标准误差估计的总体参数所在的可能范围。

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零假设-统计

零假设（null hypothesis），又称“原假设”，指假设检验中提出的一种假设，通常表示无效应、无差异或无关联，统计推断阶段计算有关检验统计量时是以这个假设成立作为前提的。

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生存分析-统计

生存分析（survival analysis），指用于研究事件发生时间及其影响因素的一类统计方法。主要处理时间至事件数据，考虑删失情况，常用模型包括考克斯（Cox）比例风险模型和卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）估计。广泛应用于医学、工程和社会科学领域。 ...

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区间删失-统计

区间删失（interval censoring），指在生存分析中，事件发生时间仅能确定在两个观察时间点之间，而非确切时间。常见于定期随访研究中，导致部分数据不完整。需要特殊统计方法进行处理，如特思布尔（Turnbull）算法，以确保对事件时间的准确估计。 ...

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右删失-统计

右删失（right censoring），指在生存分析中，研究对象在观察期结束时未经历感兴趣事件，确切事件时间未知，仅知其晚于某一时间点。常见于长期随访研究，影响数据的完整性和结果的准确性。处理右删失数据的常用方法包括卡普兰-迈耶（Kaplan-Meier）估计和考克斯（Cox）比例风险模型。 ...

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