医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

贝叶斯空间模型（Bayesian spatial model），指基于贝叶斯层次模型对空间数据进行建模的统计学方法。

定义

贝萨戈-约克-莫利模型（Besag-York-Molliè model），简称“BYM 模型”，指将空间结构化效应与非结构化效应均纳入模型的一种贝叶斯空间统计学方法，主要用于空间面板数据。

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共同成分模型（shared component model），指将每种疾病的潜在风险划分为共同成分和特定疾病成分，通过空间聚类模型对各成分同时建模，并进行贝叶斯估计获得模型参数的一类空间统计建模方法，常用于对两种或两种以上疾病进行联合空间分析。 ...

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结构方程模型（structural equation model, SEM），指一种融合因子分析与路径分析的多元统计方法，用于检验观测变量与潜在变量之间、以及潜在变量彼此之间的复杂关系。其核心特点是能够同时处理测量工具与构念的关系和构念间的因果关系。 ...

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相对拟合指数（comparative fit index），指通过与基准模型的拟合优度比较来评估模型相对拟合情况的指数。

定义

规范拟合指数（normed fit index, NFI），指相对于基准模型的卡方值降低的比例指数。取值在 0 到 1 之间，越接近 1 表明模型拟合程度越好。

定义

不规范拟合指数（non-normed fit index,NNFI），指在规范拟合指数的基础上校正了自由度对其影响，从而避免模型复杂度影响的指数。

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信息准则拟合指数（information criteria fit index），又称“信息标准指数(information criteria index)”，指用于比较同一数据集上的两个或多个模型拟合优度的统计指标。包括赤池信息准则、一致性赤池信息准则和期望交叉验证指数。

定义

一致性赤池信息准则（consistent Akaike information criterion, CAIC），指赤池信息准则的一种修正形式，考虑了样本量大小对模型选择的影响。

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增值拟合指数（incremental fit index, IFI），指一个反映假设模型相对于基准模型（一般是零模型）的改善程度的拟合度指标，通过比较两个模型的卡方值和自由度差异来评估，但不对样本量进行调整。

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