医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

非参数自举法-统计

非参数自举法（nonparametric bootstrap），指纯粹依赖于从给定样本中进行重采样、不对样本来源的总体作分布限定的一种自举法。

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参数自举法-统计

参数自举法（parametric bootstrap），指从基于数据拟合得到的分布函数中进行重采样的一种自举法。

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残差自举法-统计

残差自举法（residual bootstrap），指通过有放回的重抽样依次创建多个残差数据集，据以对描述残差分布的参数进行估计的一种自举法。

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年均变化百分比-统计

年均变化百分比（average annual percent change），指采样间隔以年为单位的时间序列中，时段内末期值相对于初期值的变化率再除以时段长度所得的数值。

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中断时间序列分析-统计

中断时间序列分析（interrupted time series analysis），指通过比较干预前后动态观测的数据，考察时间序列中可能出现的瞬时变化和趋势变化，以识别干预措施对目标变量的影响，评估干预效果的一种统计方法。

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长期效应-统计

长期效应（sustained effect），指基于干预实施后对时间序列模型参数产生的影响，算出的干预后持久存在的影响大小。

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空间数据-统计

空间数据（spatial data），指用来表示地理空间系统中诸要素的数量、质量、分布、相互联系、变化规律等特征的数据，由位置、属性和时间三部分组成。

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空间热点-统计

空间热点（spatial hotspot），指观察属性值大的空间位置及相互邻近的正空间自相关区域。

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克里金插值法-统计

克里金插值法（Kriging interpolation），指基于变异函数理论和结构分析，最大限度利用空间取样所提供的空间位置关系、空间分布结构特征等信息，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法。

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潜变量-统计

潜变量（latent variable），又称“潜在变量、隐变量(hidden variable)”，指不能直接测量，而需要通过测量多个相关显变量去推测的变量。

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内生变量-统计

内生变量（endogenous variable），指模型中被其他变量影响的需要解释的变量，通常是研究者感兴趣的输出变量。包括内生显变量和内生潜变量。

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外生变量-统计

外生变量（exogenous variable），指模型中不受其他变量影响的独立变量，通常是指模型的输入变量。包括外生显变量和外生潜变量。

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因子分析-统计

因子分析（factor analysis, FA），指一种多变量统计方法，旨在从一组观测变量中提取出少数几个潜在的、不可直接测量的因子，以揭示观测变量之间的内在结构关系。

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公共因子-统计

公共因子（common factor），简称“因子”，又称“共性因子”，指从一组观测变量中提取出的、能够解释这些变量之间共同变异的潜在变量。反映观测变量背后的共同维度或潜在结构，是因子分析的核心概念之一。

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特殊因子-统计

特殊因子（specific factor），又称“误差因子”、“个性因子”，指与某个特定观测变量相关的、无法被公共因子解释的变异部分。反映观测变量中独特的、独立于公共因子的部分，通常包括测量误差和变量特有的变异。

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因子载荷-统计

因子载荷（factor loading），又称“因子负荷”，指某个观测变量与对应的因子间的相关系数，取值范围一般在-1 到+1 之间。其绝对值越大，表示该观测变量与对应的因子高度相关。

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共性方差-统计

共性方差（communality），又称“共同度”，指观测变量中与潜在因子相关的部分方差，即观测变量中能被潜在因子解释的部分。

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因子得分-统计

因子得分（factor score），指每个个体或者观测单位在潜在因子上的得分。

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汤姆孙法-统计

汤姆孙法（Thomson method），又称“Thomson 法”，指通过计算标准化观测变量与特征向量的线性组合来估计因子得分的方法。

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方差最大正交旋转-统计

方差最大正交旋转（varimax orthogonal rotation），指因子分析中常用的旋转方法，通过调整因子载荷矩阵，使每个公共因子的变量相对载荷的方差之和最大化，且保持原共性因子的正交性及公共方差总和不变，以减少每个潜在因子上具有最大载荷的可测变量数，简化对潜在因子的解释。 ...

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