医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

载荷-统计

载荷（load），又称“负荷”，指观测变量与潜在变量或因子之间的相关性强度。反映观测变量对潜在变量或因子的贡献程度。

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模型设定-统计

模型设定（model specification），指构建结构方程模型时对模型的基本结构和参数的设定，包括纯粹验证模型、选择最优模型和导出模型三种形式。

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备选模型-统计

备选模型（alternative model, AM），在在构建结构方程模型时，用于与主要理论模型比较的替代性模型，以评估不同理论模型对观测数据的拟合程度。

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模型修正-统计

模型修正（model modification），指通过适当地改变模型中某些变量之间的关系，从而使得模型拟合效果更好。如改变测量模型和结构参数，设定某些误差项相关，或者限制某些结构参数。

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多水平模型-统计

多水平模型（multilevel statistical model），又称“混合效应模型（mixed effect model）”、“混合模型”，指一组处理允许同一层级内部的观测数据间存在相关关系的多层数据的统计模型。

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组群-统计

组群（cluster），指在研究暴露因素与某结局的关系时，处于暴露状态及未处于暴露状态这两个不同水平下的被研究对象按一定依据形成的若干组、群或队列。

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设计矩阵-统计

设计矩阵（design matrix），指描述各个结局变量与解释变量所对应所有可能效应的矩阵。其中的元素取值为0 或1 的指示变量，1 表示所描述的效应存在，0 表示所描述的效应不存在。

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多群组-统计

多群组（multiple membership），指多层级数据结构的资料中，低层级单位同时归属于同一高层级的多个单位的现象。

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成分效应-统计

成分效应（compositional effect），指多水平模型中，高水平解释变量对反应变量的效应。

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自举法-统计

自举法（bootstrap），指一种通过有放回地随机重采样从原始样本中生成大量新样本的统计方法，用于估计统计量的分布和置信区间等，尤其适用于小样本或分布未知的情况。

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转折点回归模型-统计

转折点回归模型（joinpoint regression model），指一种用于描述时间序列变化趋势的统计方法。其基本思想是根据时间序列特征，通过若干连接点将研究时间分割成不同区间，并对每个区间进行趋势拟合和优化，进而更详细地评价全局时间范围内不同区间序列的变化特征。 ...

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简单线性转折点回归模型-统计

简单线性转折点回归模型（simple linear joinpoint regression model），指一种回归模型，将时间序列分割为若干区段，并在每个区段内使用简单线性回归模型来描述被观测变量随时间的变化规律。该模型能够捕捉数据中潜在的转折点和趋势变化。 ...

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年度变化百分比-统计

年度变化百分比（annual percent change），指采样间隔以年为单位的时间序列中，下一年的观测值与当前年份的观测值之差除以当前年份的观测值算出的变化率。

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瞬时效应-统计

瞬时效应（immediate effect），指基于干预实施后对时间序列模型参数产生的影响，算出的干预后立即发生的影响大小。

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空间分析-统计

空间分析（spatial analysis），研究地理空间中数据分布、变化和关联性的统计方法。

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栅格数据-统计

栅格数据（raster data），指在二维表面上以规则矩形单元表示空间要素的位置和属性的空间数据类型。

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面板数据-统计

面板数据（panel data），指对同一组个体在多个时间点上重复观测的数据类型，结合了横断面数据和时间序列数据的特点。

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焦点空间聚集性-统计

焦点空间聚集性（focused clustering），指用以检验在一个事先确定的点、线或其他可疑源附近，是否具有局部聚集簇存在的方法。

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斜交旋转-统计

斜交旋转（oblique rotation），指通过调整因子载荷矩阵，允许经旋转后的因子载荷矩阵中因子间存在一定程度的相关性，使新的因子轴穿过因子图上的聚集点，这些点在新因子轴上呈较大负荷，而在其它因子轴上的负荷几乎等于零，从而提高新因子的可解释性。 ...

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结构模型-统计

结构模型（structural model），指描述潜在变量之间关系的模型部分。它是结构方程模型的两大核心组成部分之一，主要用于分析和验证潜在变量之间的因果关系或预测关系。

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