安德鲁估计-统计

安德鲁估计(Andrew estimation),又称“Andrew 估计”,指用于处理异方差问题的统计方法,通过引入权重函数来对样本观测值进行加权,提供对回归系数的一致和有效的估计。

平均发展水平-统计

平均发展水平(average development level),将动态数列中不同时期的发展水平加以平均,消除各期数据波动影响,根据数列类型(时期数列或时点数列),采用不同计算方法(如简单算术平均、加权平均等)得出的代表一定时期内发展的一般水平的数值。 ...

总体概率置信区间-统计

总体概率置信区间(confidence interval for population proportion),指n 次抽样结果得到的n 个置信度为(1-检验水准)的样本率的置信区间,这些区间理论上成功涵盖总体概率的可能性为(1-检验水准)。

估计精度-统计

估计精度(precision of estimation),指估计结果(均数、区间等)的准确程度或可信度的度量,表示估计值与真实值之间的接近程度,通常用误差范围或标准误差等指标反映。

半朴素贝叶斯分类器-统计

半朴素贝叶斯分类器(semi-naive Bayes classifier),指放宽各个属性间属性独立性假设,适当考虑一部分属性间的相互依赖关系,放松后的朴素贝叶斯分类器。

事后两两比较-统计

事后两两比较(post hoc comparison),指一种多重比较方法,在整体检验出统计学意义后,进一步针对各组均值进行逐对对比的统计分析方法,常用方法包括图基(Tukey)、邦费罗尼(Bonferroni)、沙菲(Scheffé)检验等。

置信限法-统计

置信限法(confidence bound approach),指一种基于统计学区间估计的定量分析方法,通过构建目标人群与原研人群关键疗效参数差异的置信区间,来科学判断原研地区临床试验结果在新地区重现的可能性。

寿命损失年-统计

寿命损失年(years of life lost, YLL),指因早死所致的寿命损失人年总和,体现某疾病所致生存数量的减少。

残差平方和-统计

残差平方和(residual sum of squares),指因变量的观测值与基于回归方程得到的因变量预测值之差的平方和。代表在总变异中无法用因变量与自变量的线性关系所解释的部分。

最优子集回归-统计

最优子集回归(ptimum subsets regression),指通过遍历所有可能的自变量组合来筛选最优预测模型的方法。

抽样误差-统计

抽样误差(sampling error),指由于个体之间存在变异导致的样本统计量与总体参数之间的差异,随样本量增大而减小,反映样本代表性的不确定性。

互相对照-统计

互相对照(mutual control),指各实验组间互为对照,不专门设立对照。

相邻相关-统计

相邻相关(stationary correlation),又称“稳态相关”,指只有相邻的两次观测值间有相关。例如,在重复测量资料中,相关矩阵服从某一稳定结构,等相关、自相关等均出现稳定相关的特殊情况。

院前急救服务网络平均反应时间-统计

院前急救服务网络平均反应时间(average reaction time of pre-hospital emergency service network ),指某年某地区急救机构的每次急救人员到达时间与患者发出急救呼救时间之差的总和与同年该地区急救机构的总急救次数之比,反映一年内某地区自患者发出急救呼救请求至急救人员到达呼救患者驻地的平均时间。 ...

亲缘系数-统计

亲缘系数(coefficient of relationship, kinship coefficient),指两个个体的基因组中相同且同源基因的比例。可以用于度量两个个体间亲缘关系的一个指标。

统计学意义-统计

统计学意义(statistical significance),又称“统计显著性”,指研究结果由随机误差导致的概率极小(通常P 值<0.05),表明观察到的效应或差异很可能真实存在。其核心是通过假设检验判断数据是否拒绝原假设。

非随机对照试验-统计

非随机对照试验(non-randomized controlled trial),指处理组与对照组之间无法实施或因各种原因没有实施随机化分组的前瞻性试验研究。

叶帕涅奇尼科夫核函数核函数-统计

叶帕涅奇尼科夫核函数核函数(Epanechnikov kernel function),又称用“Epanechnikov 核函数”,指通过对样本点间的标化距离平方进行简单的数学变化,并设置相应的边界带宽使距离大于1 的样本点对应函数值为0 的一类钟形分布函数。

动态空间面板模型-统计

动态空间面板模型(dynamic spatial panel model),指针对具有空间相依性的面板数据,同时考量了空间滞后、时间滞后以及时空滞后的复杂空间计量模型。

贝萨戈-约克-莫利模型-统计

贝萨戈-约克-莫利模型(Besag-York-Molliè model),简称“BYM 模型”,指将空间结构化效应与非结构化效应均纳入模型的一种贝叶斯空间统计学方法,主要用于空间面板数据。
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