牛顿插值法-统计

牛顿插值法(Newton interpolation),又称“Newton 插值法”,指基于 n 个已有观察值,利用n 阶差商的思想构建牛顿多项式,并以此对未知样本点预测的一种插值方法。

空间自回归模型-统计

空间自回归模型(spatial autoregression model),指在普通经典线性回归模型的基础上,融入空间依赖性或空间自相关性指标,从而形成能处理空间自相关性的空间线性回归模型。

预后型富集-统计

预后型富集(prognostic enrichment),指通过对预后型标志物的识别,入选更有可能观察到终点事件或疾病进展的高风险人群,以增加检验效能的一种策略。

联合模型策略-统计

联合模型策略(joint modeling, JM),指在假定模型参数服从多元概率密度分布的情况下,从贝叶斯联合后验分布函数中抽取来做填补值的方法。

替代指标-统计

替代指标(surrogate indicator),指在直接测定临床效果不可能或不实际时,用于间接反映临床效果的指标。

离散趋势法-统计

离散趋势法(tendency of dispersion),指采用标准差或变异系数表示条目的变异程度,反映条目对被测对象间差异的区别能力,是从敏感性角度筛选条目的统计方法。

内部反应度-统计

内部反应度(internal responsiveness),指量表在特定时间段内测量出研究对象自身变化的能 力。它关注的是量表在同一群体内对变化的敏感度, 通常用于评估干预或治疗前后的变化。

重测信度-统计

重测信度(test-retest reliability),指同一量表对同一群体在不同时间点进行重复测量时,所得结果的一致性程度。它用于评估量表的稳定性和可靠性,反映量表在不同时间点测量同一特质时的稳定性。

简单对应分析-统计

简单对应分析(simple correspondence analysis),指分析二维列联表数据关联性的方法。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构,通过空间距离反映两个分类变量间的关系。

裂区-裂区设计-统计

裂区-裂区设计(split-split-plot design),指二级实验单位被进一步分为三级实验单位或更细级别实验单位的裂区设计。

分层区组随机化-统计

分层区组随机化(stratified block randomization),指根据受试者的某些重要因子将受试对象分层后,逐层进行区组随机化的试验设计方法。

反应-适应性随机化-统计

反应-适应性随机化(response adaptive randomization),指一种根据试验过程中已观察到的试验结果动态调整后续受试者的处理分配概率的动态随机化方法。

单模拟技术-统计

单模拟技术(single-dummy),指在临床试验中,仅对一种治疗方法使用模拟剂,而另一种治疗方法则直接使用真实药物的技术。

卫生消费弹性系数-统计

卫生消费弹性系数(health consumption elasticity coefficient),指某年某地区卫生总费用增长速度与国内生产总值(GDP)增长速度之比。是反映卫生经费的指标之一。

拉希里-水野抽样-统计

拉希里-水野抽样(Lahiri-Midzuno sampling),又称“Lahiri-Midzuno 抽样”,指一种不等概率抽样方法,通过赋予每个抽样单元不同的入样概率,确保样本能够更好地反映总体特征,适用于分层或多阶段抽样设计。

克拉默V 系数-统计

克拉默V 系数(Cramer's V coefficient),又称“Cramer's V 系数”,指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于分析多行多列数据时。

居民日均营养素摄入量-统计

居民日均营养素摄入量(daily nutrients intake per capita),指由一定时期内调查人群某种营养素摄入总量除以同期调查人群用餐总人日数计算得出,反映人群每人每日平均某种营养素的摄入量,是反映健康影响因素的指标之一。

工具变量-统计

工具变量(instrumental variable),指某变量与模型中随机解释变量高度相关,但却与未知混杂变量独立的一类变量,即该变量仅通过该解释变量来影响研究结局,是估算该解释变量与研究结局间因果效应的有效工具。

结构式问卷-统计

结构式问卷(structured questionnaire),又称“封闭式问卷”,指条目统一制作且每个条目均事先列出若干备选答案的问卷,由被调查者根据个人情况选择作答。

离散分布-统计

离散分布(discrete distribution),指描述离散随机变量取值的概率分布,随机变量仅能取有限个或可列无限个孤立值,以概率分布列描述其取值及对应概率,每个取值有确定概率,所有取值概率之和为 1。典型例子包括二项分布和泊松分布。 ...
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