相互独立-统计

相互独立(mutual independence),指一个变量的取值不受其他变量取值的影响。

错判概率-统计

错判概率(misclassification probability),指分类模型将样本归属总体判断错误的概率。

复相关系数-统计

复相关系数(multiple correlation coefficient),指描述某个变量与多个变量间线性关系密切程度的指标。

冗余度分析-统计

冗余度分析(redundancy analysis, RDA),指求解某一组典则变量所解释原始变量的变异被另一组典则变量重复解释的百分比的方法。

测量侧面-统计

测量侧面(facet of measurement),指除了测量目标以外,影响测量目标观察值的各种条件 因素,包括测量工具、测量环境、测量过程、评分专家,以及观察的场合、情景、时间等。

阳性似然比-统计

阳性似然比(positive likelihood ratio),指试验结果真阳性率与假阳性率之比,表示诊断试验正确判断阳性可能性是错误判定阳性可能性的倍数。

抽样-统计

抽样(sampling),指从研究总体中抽取一定数量的个体的过程。

加权最大似然估计-统计

加权最大似然估计(weighted maximum likelihood estimation),指一种参数估计方法,基于似然函数最大化的原则实施参数估计时,为每个被观测个体的似然函数赋以一定权重。

哑变量-统计

哑变量(dummy variable),又称“虚拟变量”,指通常取值为0 或1,一种二分类变量,为了使无序多分类变量可以在模型中使用,而进行的k 个分类,转换成的k-1 个0、1 变量。

倾向评分标准化-统计

倾向评分标准化(propensity score standardization),指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率,并基于该条件概率对个体进行标准化从而控制混杂因素的统计方法。

z 分布-统计

z 分布(z distribution),指总体均数为 0,总体标准差为1 的正态分布。

头脑风暴法-统计

头脑风暴法(brain storm method),指一种组织专家围绕特定研究目和主题相互交流,自由发表意见,再对意见进行分类、筛选和优化的一种定性调查方法。

非结构化相关-统计

非结构化相关(unstructured correlation),指在处理重复测量或多次测量数据时的一种相关性假设,认为不同测量之间的相关性缺乏可预测模式。该假设下能够捕捉任意相关模式,但模型复杂度高,可能导致不收敛。

波动集群-统计

波动集群(volatility clustering),指在消除时间序列的确定性非平稳因素后,残差序列在大部分时间段表现为平稳,但在某些时段出现持续的高波动或低波动现象。

发展速度-统计

发展速度(development rate),指动态数列中,报告期发展水平与基期发展水平之比,以倍数或百分数表示,反映事物在不同时期发展变化的相对程度,分为定基发展速度和环比发展速度,定基是与某一固定基期比,环比是与前一时期比。 ...

计分检验-统计

计分检验(score test),又称“得分检验”,指一种非参数统计方法,即将秩次转换为正态计分,并以此为基础计算检验统计量。

威廉设计-统计

威廉设计(William design),指当存在多个处理时,每种处理会出现在每个阶段和每个顺序,并且在每个阶段和每个顺序中出现次数都相同的一种交叉设计。

单侧概率-统计

单侧概率(one-sided probability),又称“单尾概率(one-tailed probability)”,指在统计假设检验中,只考虑可能产生一个方向的极端结果的概率, 即概率分布下的一侧尾部面积。可分为左侧概率和右侧概率。

对数优势记分法-统计

对数优势记分法(log odds score, LOD),指利用两个基因座不连锁的样本观察值的最大似然函数与两个基因座彼此连锁的样本观察值的最大似然函数之比检验两个基因座间是否彼此连锁的方法。

相合估计-统计

相合估计(consistent estimation),又称“一致估计”,指当样本容量趋于无穷大时,以高概率趋于真实参数取值的估计值。
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