医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

组群-统计

组群（cluster），指在研究暴露因素与某结局的关系时，处于暴露状态及未处于暴露状态这两个不同水平下的被研究对象按一定依据形成的若干组、群或队列。

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交叉分类-统计

交叉分类（cross classification），指将数据按照两个或多个因素进行同时分类或划分的方法。

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设计矩阵-统计

设计矩阵（design matrix），指描述各个结局变量与解释变量所对应所有可能效应的矩阵。其中的元素取值为0 或1 的指示变量，1 表示所描述的效应存在，0 表示所描述的效应不存在。

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简单线性转折点回归模型-统计

简单线性转折点回归模型（simple linear joinpoint regression model），指一种回归模型，将时间序列分割为若干区段，并在每个区段内使用简单线性回归模型来描述被观测变量随时间的变化规律。该模型能够捕捉数据中潜在的转折点和趋势变化。 ...

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最大超额事件检验法-统计

最大超额事件检验法（maximized excess events test, MEET），指通过距离的指数权重函数计算空间单元间加权超额事件数，获得一定范围的空间聚集性尺度下、零假设成立的最小概率估计值（即最小检验统计量）的一种全局聚集性检验方法。 ...

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局部空间聚集性-统计

局部空间聚集性（local spatial clustering），指在没有任何先验假设的情况下对局部聚集性进行定位，研究聚集簇的分布位置、并确定其是否具有统计学意义的方法。

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空间扫描-统计

空间扫描（spatial scanning），指基于一定的扫描窗口探测某现象或某事件在一定区域范围内是否存在聚集现象的方法，可对集群进行精确定位与规模判定。

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聚集评价排列组合法-统计

聚集评价排列组合法（cluster evaluation permutation procedure），指一种用于局部空间聚集性检验的统计方法。通过一系列重叠的圆对研究区域进行扫描，在保证扫描窗口内的风险人口数固定的前提下，计算窗口内病例数，构建最大值统计量从而进行局部聚集簇探测。 ...

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任意形状空间扫描统计量法-统计

任意形状空间扫描统计量法（arbitrarily shaped spatial scan statistic），指运用一系列自由形状的动态扫描窗口，探测研究区域疾病的空间局部聚集性、并确定最可能的和其他可能的聚集簇的方法。

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焦点空间聚集性-统计

焦点空间聚集性（focused clustering），指用以检验在一个事先确定的点、线或其他可疑源附近，是否具有局部聚集簇存在的方法。

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斯通检验法-统计

斯通检验法（Stone analysis），又称“Stone 检验法”，指基于简单有序性限制，使用各向同性回归估计方法检验污染源周围存在超额发病风险变化模式的局部聚集性检验方法。

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劳森-沃勒得分检验法-统计

劳森-沃勒得分检验法（Lawson-Waller score Test），又称“Lawson-Waller 得分检验法”，指基于泊松分布，以暴露程度为权重，比较每一个区域的实际观察病例数与理论泊松分布下的期望病例数的一种最高功效检验方法。

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测量模型-统计

测量模型（measurement model），指用于描述潜在变量与观测变量之间关系的数学模型。它是结构方程模型的两大核心组成部分之一，主要用于验证潜在变量是否能够通过观测变量有效测量。

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显变量-统计

显变量（manifest variable），指可以直接观测或度量的变量。

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主成分法-统计

主成分法（principal components factor method），指通过对观测数据的协方差矩阵进行特征值分解，提取主成分并计算主成分载荷和得分，以解释数据方差的因子模型估计方法。

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主因子法-统计

主因子法（principal factor method），指通过对观测数据的协方差矩阵进行因子分解，提取与潜在因子相关的方差，以揭示数据中的共性结构的因子模型估计方法。

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迭代主因子法-统计

迭代主因子法（iterated principal factor method），指通过迭代估计观测数据的因子载荷和个性方差，反复调整模型参数以更准确地拟合数据的因子模型估计方法。

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因子旋转-统计

因子旋转（factor rotation），指因子分析中，通过调整因子载荷矩阵来提高潜在因子可解释性的数学变换技术，通过对原始潜在因子作线性变换转化为一组新的潜在因子，使得新的潜在因子与可测变量之间的因子载荷向0 或1 两极分化，旋转后原可测变量隐含的潜在因子的个数及实际意义不会改变，有正交旋转和斜交旋转。 ...

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期望交叉验证指数-统计

期望交叉验证指数（expected cross validation index, ECVI），指评估模型在交叉验证情境下的预期性能，度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异。度量了由样本得到的拟合协方差矩阵和其他具有相同样本数的样本得到的预期协方差矩阵的差异，可以取任意值，取值越小表示模型 ...

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节俭拟合指数-统计

节俭拟合指数（parsimony fit index, PFI），指一种在评估模型拟合优度时同时考虑模型参数的数量的拟合指数。指在两个或多个模型在数据拟合度上相似或相同的情况下，参数数量较少的模型被认为更优。

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