定义

马尔可夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo, MCMC），指构造一个随机模型来描述一系列发生概率只受到前一事件状态影响的可能事件，使其平稳分布为待估参数的后验分布并产生样本，基于该样本通过重复的模拟和抽样进行参数估计的统计方法。