空间误差模型-统计

空间误差模型(spatial error model),指考虑到未包含于模型中的外生变量信息中存在的空间依赖性,将空间自相关误差项纳入模型,以修正因空间自相关的存在而产生的误差,从而形成的空间回归模型。

参与偏倚-统计

参与偏倚(participation bias),指参与试验的人群与总体人群之间的差异造成的偏倚。

欧几里得距离-统计

欧几里得距离(Euclidean distance),又称“欧氏距离”,指用于计算两个点在空间中直线距离的方法,基于几何学中的欧几里得空间定义,为各维度坐标差值的平方之和取平方根。

拉施模型-统计

拉施模型(Rasch model),又称“Rasch 模型”,指一种单参数逻辑斯谛模型,用于描述被试者的潜在特质与其对项目的反应之间的关系。

产前检查率-统计

产前检查率(antenatal examination rate),指由报告期内某地区产妇产前检查人数除以同期该地区活产数计算得出,反映一定时期内某地区接受过1次及以上产前检查的产妇人数与当地活产数之比,是妇幼保健领域的统计指标之一。

前进法-统计

前进法(forward),指从建立不包含或包含少量自变量回归方程开始,按照某种规则(如P 值最小且有统计学意义)每次引入一个自变量,自变量由少到多,直至无可引入的自变量为止的一种变量筛选方法。

累积荟萃分析-统计

累积荟萃分析(cumulative meta-analysis, CMA),指一种荟萃分析的方法,把有共同研究目的的研究结果看成一个连续的统一体,每当有新的研究加入后,按一定的顺序排列累积的结果,并用森林图表示,可以反映研究结果的动态变化趋势,用于评估各研究对综合结果的影响。 ...

历史对照-统计

历史对照(historical control),又称“潜在对照(potential control)”,指以过去的研究结果作为对照。

千人口献血人数-统计

千人口献血人数(number of blood donors per 1000 population),指某年某地区每千人口中的献血者人数,数值上等于某年某地区献血者人数与同年该地区常住人口数之比的一千倍。其中献血者人数是指完成 1 次(含)以上全血、机采血小板、红细胞类或血浆类血液成分捐献的献血者总数。 ...

按容量比例概率抽样-统计

按容量比例概率抽样(proportionate to population size sampling),又称“概率比例规模抽样(probability-proportional-to-size sampling”、“PPS 抽样”,指每个群被抽取的可能性与其群规模的大小成比例的抽样方法。

里普利 K 函数-统计

里普利 K 函数(Ripley's K function),指通过计算多距离半径范围内空间点对象的密度,并将其与完全空间随机点分布比较,从而得出空间点要素的空间分布模式的一种多距离空间聚类分析方法。

朴素贝叶斯分类器-统计

朴素贝叶斯分类器(naive Bayes classifier),指假定给定类别标记时特征相互之间独立的贝叶斯分类器。

逆正态合并P 值法-统计

逆正态合并P 值法(inverse normal method of combining independent p values),指一种将适应性设计中各阶段统计检验的 P 值变换为其标准正态分布下的分位数后进行线性合并的分析方法。

因子分析-统计

因子分析(factor analysis, FA),指一种多变量统计方法,旨在从一组观测变量中提取出少数几个潜在的、不可直接测量的因子,以揭示观测变量之间的内在结构关系。

特异度-统计

特异度(specificity),指实际无病,按诊断试验的标准被正确地判为无病的百分比。反映诊断试验确定非患者的能力。

斜交旋转-统计

斜交旋转(oblique rotation),指通过调整因子载荷矩阵,允许经旋转后的因子载荷矩阵中因子间存在一定程度的相关性,使新的因子轴穿过因子图上的聚集点,这些点在新因子轴上呈较大负荷,而在其它因子轴上的负荷几乎等于零,从而提高新因子的可解释性。 ...

测量目标-统计

测量目标(measurement objective),指研究者拟测量的潜在特质。不仅限于被试的某种潜在特质,也可以是条目或评分者的某种特质。

沃纳模型-统计

沃纳模型(Warner model),指一种随机应答模型,在调查中设置敏感问题的正反形式,通过随机化装置,让受访者回答两个互斥问题中的一个。

安德鲁估计-统计

安德鲁估计(Andrew estimation),又称“Andrew 估计”,指用于处理异方差问题的统计方法,通过引入权重函数来对样本观测值进行加权,提供对回归系数的一致和有效的估计。

广义估计方程-统计

广义估计方程(generalized estimating equation),指在广义线性模型框架下通过考虑观测数据之间的相关性结构对非独立数据进行分析的统计方法,适用于分析纵向数据或重复测量数据。
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