卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

克拉默V 系数-统计

克拉默V 系数（Cramer's V coefficient），又称“Cramer's V 系数”，指描述两个分类变量之间关联性的统计指标。常用于分析多行多列数据时。

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贝叶斯判别法-统计

贝叶斯判别法（Bayes discriminant analysis），指基于贝叶斯定理的分类方法，通过计算后验概率来确定样本所属类别。结合先验概率和似然函数，选择最大后验概率的类别作为分类结果。适用于处理不确定性和复杂数据分布，广泛应用于模式识别、机器学习和统计推断中，提供对分类问题的概率解释和决策支持。 ...

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内容效度-统计

内容效度（content validity），又称“逻辑效度”，指测量工具效度的一种类型，用于评估量表或问卷的题目是否全面、准确地覆盖了目标构念的全部理论维度。其核心关注的是测量工具的内容代表性和逻辑完整性。

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统计分析集-统计

统计分析集（analysis set），指用于统计分析的数据集。事先需要明确定义，并在盲态审核时确认每位受试者所属的分析集。

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偏相关系数-统计

偏相关系数（partial correlation coefficient），指描述校正了其余变量的影响后两变量相关关系的指标。

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自由参数-统计

自由参数（free parameter），指在结构方程模型中，未被理论设定的参数，其取值通过数据进行估计。

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样品聚类-统计

样品聚类（sample clustering），又称“Q 型聚类(Q-type clustering)”，指一种基于样本间的数学距离将样本划分为不同的类的方法。

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欧几里得距离-统计

欧几里得距离（Euclidean distance），又称“欧氏距离”，指用于计算两个点在空间中直线距离的方法，基于几何学中的欧几里得空间定义，为各维度坐标差值的平方之和取平方根。

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计算机自适应测试-统计

计算机自适应测试（computerized adaptive testing, CAT），指一种利用计算机技术和项目反应理论的测试方法。以项目反应理论为基础，由计算机根据被试者的答题情况构建出使信息函数达到最大值的最佳条目组合，据其对条目组合的答题情况估计被试者能力。 ...

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去趋势对应分析-统计

去趋势对应分析（detrended correspondence analysis, DCA），指一种改进的对应分析方法，通过去除数据中的线性趋势，更清晰地揭示分类变量间的非线性关系。适用于处理具有明显趋势的列联表数据，增强低维空间中类别关联结构的解释能力。 ...

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允许总误差-统计

允许总误差（total allowable error），指两种检测方法的差异临床允许的总误差大小，表现为评价一致性时允许的误差限值范围。

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多水平模型-统计

多水平模型（multilevel statistical model），又称“混合效应模型（mixed effect model）”、“混合模型”，指一组处理允许同一层级内部的观测数据间存在相关关系的多层数据的统计模型。

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多水平数据-统计

多水平数据（multilevel data），指反应变量的分布在个体间不具备独立性、存在地理距离内或特定空间/时间范围内聚集性的数据。

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简单线性回归-统计

简单线性回归（simple linear regression），指研究两个变量之间线性关系的统计方法，其中一个为自变量，另一个为因变量。通过拟合直线，描述因变量如何随自变量的变化而变化，常用于预测和趋势分析。

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时间依赖性曲线下面积-统计

时间依赖性曲线下面积（time-dependent area under curve），指时间依赖设计下的曲线下面积，等于随机选择的一对患病和非患病个体的诊断测试结果正确排序的概率。

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多重线性回归-统计

多重线性回归（multiple linear regression），又称“多元线性回归”，指研究一个因变量与多个自变量之间线性关系的统计学方法。通过建立线性模型，评估各自变量对因变量的独立影响，常用于复杂数据的预测和解释。

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校准度-统计

校准度（calibration），指对事件的预测概率与事件的实际频率是否一致的一种度量。

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成分效应-统计

成分效应（compositional effect），指多水平模型中，高水平解释变量对反应变量的效应。

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个体因果效应-统计

个体因果效应（individual causal effect），指评估特定个体的处理或暴露对其结果的影响。假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”。估算每个研究对象分别处于“处理状态”和“对照状态”下响应变量取值差异。 ...

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