死亡人数-统计

死亡人数(number of deaths),指“理论”上死去的人数,即假想的同时出生的一代人中,某年龄段尚存者按死亡概率计算的死亡人数。

群体生物等效性-统计

群体生物等效性(population bioequivalence),指药物在整个人群中的生物利用度和药代动力学特征的等效性。

复本信度-统计

复本信度(alternate-form reliability),指使用两个平行或等价的量表版本对同一群体进行测量时,所得结果的一致性程度。它用于评估量表在不同版本之间的一致性,反映量表在测量同一特质时的稳定性。

贝叶斯公式法-统计

贝叶斯公式法(Bayes formula method),指基于贝叶斯条件概率公式为基础导出的判别法,根据计算得出的条件概率大小判断样本属于某一总体。

负相关-统计

负相关(negative correlation),指当一个变量增加时,另一个变量减少,两者呈反向变化的趋势。

多水平判别分析-统计

多水平判别分析(multilevel discriminant analysis),指多水平分类的条件下,根据某一研究对象的的自变量信息算出属于各类别的概率值,据以判别其类别归属问题的一种多变量统计分析方法。

分配偏倚-统计

分配偏倚(allocation bias),指因非随机化分配导致试验组间在重要的特征上不同所产生的偏倚。

混淆矩阵-统计

混淆矩阵(confusion matrix),指以矩阵的形式显示模型的实际分类结果与预测分类结果之间的关系,从而帮助分析模型的性能指标。

聚类分析-统计

聚类分析(cluster analysis),又称“集群分析”,指一种对数据集中各样本分类的方法,使得同一类别内部的差异性尽可能小,而不同类别间的差异性尽可能大。

典则系数-统计

典则系数(canonical coefficient),指用于构建典则变量的线性组合系数,反映原始变量对典则变量的贡献大小。通过优化这些系数,最大化两组变量间的典则相关性。每个变量组产生一组系数,帮助解释典则变量的构成和变量间的关系。 ...

多重对应分析-统计

多重对应分析(multiple correspondence analysis,MCA),指分析三维及以上列联表数据关联性的方法。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构,通过空间距离反映多个分类变量间的关系。

最短距离法-统计

最短距离法(最短距离法),指以两类中距离最近的两个样本或变量之间的距离来进行聚类的方法。

测量目标-统计

测量目标(measurement objective),指研究者拟测量的潜在特质。不仅限于被试的某种潜在特质,也可以是条目或评分者的某种特质。

全域分数-统计

全域分数(universe score),指测试或量表中所有项目得分的总和。用于反映被试者在测试或量表所测量的目标领域中的整体表现。

观测全域-统计

观测全域(universe of admissible observations),指实际测量活动中所有测量侧面条件全域的集合。

允许总误差/错误结果限区域法-统计

允许总误差/错误结果限区域法(allowable total error and limits for erroneous results zones),指一种通过比较允许总误差范围与错误结果限值范围,进行两种定量检测诊断器械一致性评价的方法。

线性回归方程-统计

线性回归方程(linear regression equation),指利用回归分析所得到的,用于反映自变量与因变量间数量依存关系的方程式。

模型修正-统计

模型修正(model modification),指通过适当地改变模型中某些变量之间的关系,从而使得模型拟合效果更好。如改变测量模型和结构参数,设定某些误差项相关,或者限制某些结构参数。

交叉分类-统计

交叉分类(cross classification),指将数据按照两个或多个因素进行同时分类或划分的方法。

设计矩阵-统计

设计矩阵(design matrix),指描述各个结局变量与解释变量所对应所有可能效应的矩阵。其中的元素取值为0 或1 的指示变量,1 表示所描述的效应存在,0 表示所描述的效应不存在。
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