斜交旋转-统计

斜交旋转(oblique rotation),指通过调整因子载荷矩阵,允许经旋转后的因子载荷矩阵中因子间存在一定程度的相关性,使新的因子轴穿过因子图上的聚集点,这些点在新因子轴上呈较大负荷,而在其它因子轴上的负荷几乎等于零,从而提高新因子的可解释性。 ...

测量目标-统计

测量目标(measurement objective),指研究者拟测量的潜在特质。不仅限于被试的某种潜在特质,也可以是条目或评分者的某种特质。

规范拟合指数-统计

规范拟合指数(normed fit index, NFI),指相对于基准模型的卡方值降低的比例指数。取值在 0 到 1 之间,越接近 1 表明模型拟合程度越好。

沃纳模型-统计

沃纳模型(Warner model),指一种随机应答模型,在调查中设置敏感问题的正反形式,通过随机化装置,让受访者回答两个互斥问题中的一个。

安德鲁估计-统计

安德鲁估计(Andrew estimation),又称“Andrew 估计”,指用于处理异方差问题的统计方法,通过引入权重函数来对样本观测值进行加权,提供对回归系数的一致和有效的估计。

安全性揭盲-统计

安全性揭盲(safety unblinding),指因安全性而提前揭盲的操作。按照临床试验方案规定,基于受试者安全考虑,通过预先制定的标准操作规程,获得单个或部分受试者的治疗分组信息。

反距离加权法-统计

反距离加权法(inverse distance weighting),指一种空间插值方法,以待插值点与若干邻近样本之间距离的倒数为权重,采用加权平均的方式对未知点进行估计。距离越近的样本点对估计值的影响越大,距离越远的点影响越小。

马尔可夫链蒙特卡洛法-统计

马尔可夫链蒙特卡洛法(Markov Chain Monte Carlo method, MCMC),指如果缺失值为连续型,通过填补和后验抽样两步循环交替进行缺失值填补的方法。

Ⅱ期临床试验-统计

Ⅱ期临床试验(phase Ⅱ clinical trial),指基于I 期试验结果,初步探索药物治疗有效性并继续监测药物安全性与病人不良反应的试验。

同时效度-统计

同时效度(concurrent validity),指新量表与同时期的标准量表分数之间的相关程度。

高水平解释变量-统计

高水平解释变量(higher level explanatory variable),指多层次数据结构的资料中,高层级单位所对应的解释变量。

抽样误差-统计

抽样误差(sampling error),指由于个体之间存在变异导致的样本统计量与总体参数之间的差异,随样本量增大而减小,反映样本代表性的不确定性。

交叉设计-统计

交叉设计(cross-over design),指按事先确定的试验顺序,在各个阶段对研究对象先后实施不同处理,以比较各处理组差异的一种临床试验设计。

后测-统计

后测(post-test),指实验结束后受试对象接受的对某种属性的测试。

两两关联模型-统计

两两关联模型(pairwise association model),指给变量间的关系设定一个特殊结构,减少交互作用项的数量,在一定程度上描述变量间关系的统计方法。

回退法-统计

回退法(fallback method),指一种序贯策略的多重性调整方法,事先根据固定顺序法对各假设检验排序,并确定每个假设检验的名义检验水准,然后依顺序进行假设检验,在检验中名义检验水准可以重新分配给下一个假设检验。

总资产增长率-统计

总资产增长率(growth rate of total assets),指某地区医院年末总资产、年初总资产之差与年初总资产的比值,是反映卫生经费的指标之一。

可转换性-统计

可转换性(switchability),指患者在服用某药物一段时间后,如果改用另一个与之具有个体生物等效性的药物,可以得到同样效果的特性。

最大后验概率准则-统计

最大后验概率准则(maximum posterior probability criterion),指基于贝叶斯定理的决策原则,通过选择具有最高后验概率的假设或参数值进行推断。结合先验信息和观测数据,优化决策过程,尤其在分类和参数估计中。广泛应用于机器学习、统计推断和信号处理,支持在不确定性条件下做出最优决策,提供对模型和数据的概率解释 ...

典则判别分析-统计

典则判别分析(canonical discriminantanalysis,CDA),一种基于样本的变量信息构建新的变量的线性组合(典则变量)的方法,这些变量能用于最佳区别样本所属的不同类别。
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