图基法-统计

图基法(Turkey's test),又称“Turkey 法”,指用于多个样本均数间的两两比较的统计方法,其要求各组样本含量相等,该法能将整个试验的误差控制在检验水准上。

诊断试验-统计

诊断试验(diagnostic test),指评价一种诊断方法区分疾病或不同健康状态能力的试验方法。诊断方法包括各种实验室检查、影像学检查、量表评测及其他医学检测等。

区分度-统计

区分度(discrimination),又称“尺度参数(scale parameter)”,指条目特征曲线的拐点处的斜率,反映不同能力被试者的区分程度。

自回归条件异方差模型-统计

自回归条件异方差模型(autoregressive conditional heteroskedasticity model),简称“ARCH 模型”,指基于时间序列既往若干期的观测值,同时假设当前时刻的随机误差是此前若干期彼此独立且方差不等的残差项组合形成,进而构建出的用于预测当前值的模型。 ...

象式邻接-统计

象式邻接(Bishop adjacent matrix),又称“Bishop 邻接”,指以共点表示邻接关系,当两空间元素间有共同的顶点时赋予权重1,否则为 0 的一种邻接矩阵。

双盲-统计

双盲(double blind),指一种盲法,临床试验中受试者和研究者均不知道分组情况。

完全独立模型-统计

完全独立模型(completely independent model),指在三维或多维分类变量的分析中,所有变量之间完全独立,在概率上可以累乘,该类模型包含全部一阶作用项,但不包含二阶作用项的模型。

β消耗函数-统计

β消耗函数(β spending function),指总的 II 类错误率和信息时间的连续函数,用于计算离散的期中分析时间点无效停止的界值。

泊松抽样-统计

泊松抽样(Poisson sampling),指各单元的入样概率与单元大小严格成比例、不放回,以入样概率为成功概率进行一次伯努利试验,若试验成功,则相应单元入样,总体均单元进行该试验,得到样本量不定的抽样方法。

高斯核函数-统计

高斯核函数(Gaussian kernel function),指通过指数函数对所估算样本点间的欧式距离平方进行非线性映射,在指数部分引入负号使函数值随着离中心点距离的增加而减小,并除以带宽参数调控函数作用宽度和平滑程度,从而形成沿径向对称的标量函数。 ...

校正独立于均值的变异性-卫统

校正独立于均值的变异性(corrected variation independent of mean, cVIM),指标准差的一种转换形式,旨在消除变异性测量与平均水平之间的相关性。

实行乡村一体化管理的乡镇卫生院所占比例-统计

实行乡村一体化管理的乡镇卫生院所占比例(number of township hospitals implementing integrated management as a percentage of township hospital),指年末实行乡村一体化管理的乡镇卫生院数占年末乡镇卫生院总数的比例,其中乡村一体化管理是指按照原卫生部办公厅《关于推进乡村卫生服务一体化管理的意见》的要求,对 ...

相关矩阵-统计

相关矩阵(correlation matrix),指由多个变量相关系数构成的矩阵,该矩阵对角线元素为 1 且对称。

问卷-统计

问卷(questionnaire),指又称“调查表(survey form)”。根据研究目的确定的由一系列条目组成的一类调查工具,常包含备选答案、必要说明、编号、项目和选项编码、调查证明记载等。

频率分布表-统计

频率分布表(frequency distribution table),简称“频数表”,指展示数据在各个类别或区间内出现次数的表格。列出每个类别的频数和频率,帮助直观理解数据分布情况。常用于分类数据和数值数据的初步分析,便于识别模式和异常值。 ...

诊断性荟萃分析-统计

诊断性荟萃分析(meta-analysis of diagnostic test accuracy studies),指一种针对诊断试验的荟萃分析。通过整合多项诊断试验研究,综合量化评估特定诊断工具或测试的准确性、灵敏度和特异度等指标,以提供更可靠的证据。

专家咨询法-统计

专家咨询法(expert consultation method),指通过开会或函询等方式,向有关行业专家咨询相关问题,以充分利用专家既有经验获得有益信息的调查方法。

指数平滑法-统计

指数平滑法(exponential smoothing),指一种时间序列预测方法,通过对历史数据赋予指数递减的权重,使得较近的观测值对预测结果影响更大,从而更好地捕捉数据的近期趋势和动态变化。

简单线性转折点回归模型-统计

简单线性转折点回归模型(simple linear joinpoint regression model),指一种回归模型,将时间序列分割为若干区段,并在每个区段内使用简单线性回归模型来描述被观测变量随时间的变化规律。该模型能够捕捉数据中潜在的转折点和趋势变化。 ...

t 变换-统计

t 变换(t transformation),指将随机变量转换为正态分布的方法,与标准正态变换不同的是,总体标准差常常未知,用样本标准差代替。
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