卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

泛化性-统计

泛化性（generalizability），指机器学习模型在面对未见过的数据时的性能表现。

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t 界值-统计

t 界值（critical value of t），指在给定自由度和t 分布曲线下的尾部面积（即概率）时，与横轴对应的分界值。

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置信区间-统计

置信区间（confidence interval），指由样本对某总体参数所做的区间估计，当重复抽样进行多次估计时，其中一定比率的区间将成功包含总体参数的真值。

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总生存时间-统计

总生存时间（overall survival），又称“总生存期”，指在纳入生存分析的观察对象中，每个对象从观察起点到终点事件发生（可以是任意原因死亡）所经历的所有时间。

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边际似然-统计

边际似然（marginal likelihood），又称“边缘似然”，指由先验加权的似然在整个参数空间的平均值,代表了模型对数据集的平均拟合度，是贝叶斯框架中模型比较的常用方法。

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二阶段设计-统计

二阶段设计（two-stage design），指一种单组多阶段设计，试验分两个阶段，根据第一阶段试验结果决定是否进入试验第二阶段，试验结束综合两阶段信息决定是否终止研究。

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中心效应-统计

中心效应（center effect），指多中心临床试验中，不同研究中心之间在试验结果上出现的系统性差异。

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相持-统计

相持（tie），指两个或多个样本具有相同的观测值，在按大小顺序排列后得到相同秩的现象。

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几何均数比-统计

几何均数比（geometric mean ratio, GMR），指两个几何均数的比值。

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距离判别法-统计

距离判别法（distance discriminant analysis），指根据样本在空间中与各个总体相距远近来判断其属于某个总体的方法。

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分半信度-统计

分半信度（split-half reliability），指将相同量表分为对等的两部分，如按照序号的奇偶数分成两半，计算两部分得分的相关系数，以反映内部一致性。

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测量偏倚-统计

测量偏倚（detection bias），指组间的结果检测存在系统差异导致的偏倚。

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预约诊疗人次数-统计

预约诊疗人次数（number of clinic appointments），指报告期内某地区患者采用网上、电话、院内登记、双向转诊等方式成功预约诊疗人次之和，含中医。是反映医疗服务情况的统计指标之一。

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随机应答技术-统计

随机应答技术（randomized response technique，PRT），指一种用于保护受访者隐私的调查方法，使用特定的随机化装置使被调查者以预定的概率来回答敏感性问题，从而保护其真实答案不被直接暴露。

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定性调查-统计

定性调查（qualitative survey），指一种以深入理解社会现象、人类行为及其背后原因为核心的探索性研究方法，它通过非数值化的资料收集与分析，揭示研究对象的内在意义、行为动机、文化模式或社会过程。

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协变量-统计

协变量（covariate），指研究中可能与因变量相关，且可能对研究结果产生干扰的变量，需要在统计分析中加以控制以消除潜在混杂。

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支持性亚组分析-统计

支持性亚组分析（supportive subgroup analysis），指当全人群的主要终点同时具有统计学意义和临床意义时，进一步考察试验药物在各个亚组中疗效一致性的分析。

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广义弗里德曼瓮模型-统计

广义弗里德曼瓮模型（generalized Friedman's urn model, GFU），指又称“广义Friedman's 瓮模型”。针对多臂试验的一种适应性随机化方法，根据当前受试者分配的处理，增加后续入组的受试者分配到其他处理的概率。

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无二阶交互效应模型-统计

无二阶交互效应模型（no second-order interaction model），指当模型考虑纳入三个自变量，但并未考虑这三个自变量因素间的交互效应的一类不饱和模型。

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泊松抽样-统计

泊松抽样（Poisson sampling），指各单元的入样概率与单元大小严格成比例、不放回，以入样概率为成功概率进行一次伯努利试验，若试验成功，则相应单元入样，总体均单元进行该试验，得到样本量不定的抽样方法。

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