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共1788个词条
频率分布表-统计
频率分布表(frequency distribution table),简称“频数表”,指展示数据在各个类别或区间内出现次数的表格。列出每个类别的频数和频率,帮助直观理解数据分布情况。常用于分类数据和数值数据的初步分析,便于识别模式和异常值。 ...
定义
广义S 估计-统计
广义S 估计(generalized S-estimation),指扩展了S 估计的统计方法,通过引入更灵活的权重函数和损失函数,进一步提高对异常值的鲁棒性。适用于复杂数据结构和多种分布类型,提供更高的崩溃点和更广泛的稳健估计,增强模型在非标准数据条件下的稳定性和准确性。 ...
定义
重复-统计
重复(replication),指实验研究中在相同条件下进行多次观察,以提高实验的可靠性与科学性。
定义
抽样分布-统计
抽样分布(sampling distribution),指从同一总体中随机抽取例数相同的若干样本,可以获得不完全相同的样本统计量,这些样本统计量的概率分布。
定义
卫生人员数-统计
卫生人员数(number of health personnel),指报告期末在医疗卫生机构工作并由单位支付年底工资的在岗职工数之和,包括卫生技术人员、乡村医生和卫生员、其他技术人员、管理人员和工勤技能人员 。是反映卫生人力的指标之一。
定义
基线-统计
基线(baseline),指在研究开始时,对受试者或研究对象的关键特征、指标或状态进行的初始测量值。
定义
协变量-统计
协变量(covariate),指研究中可能与因变量相关,且可能对研究结果产生干扰的变量,需要在统计分析中加以控制以消除潜在混杂。
定义
管理费用率-统计
管理费用率(administrative cost ratio),指某年某地区医院管理费用与医疗业务成本、管理费用、其他支出之和的比值。是反映卫生经费的指标之一。
定义
Ⅱ期临床试验-统计
Ⅱ期临床试验(phase Ⅱ clinical trial),指基于I 期试验结果,初步探索药物治疗有效性并继续监测药物安全性与病人不良反应的试验。
定义
Ⅲ期临床试验-统计
Ⅲ期临床试验(phase Ⅲ clinical trial),指临床开发的确证性研究阶段,其目的是进一步验证药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性,评价利益与风险关系,是药物注册申请和审查的主要依据。
定义
因子旋转-统计
因子旋转(factor rotation),指因子分析中,通过调整因子载荷矩阵来提高潜在因子可解释性的数学变换技术,通过对原始潜在因子作线性变换转化为一组新的潜在因子,使得新的潜在因子与可测变量之间的因子载荷向0 或1 两极分化,旋转后原可测变量隐含的潜在因子的个数及实际意义不会改变,有正交旋转和斜交旋转。 ...
定义
简单对应分析-统计
简单对应分析(simple correspondence analysis),指分析二维列联表数据关联性的方法。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构,通过空间距离反映两个分类变量间的关系。
定义
方差成分模型-统计
方差成分模型(variance component model),又称“方差分量模型”,指用于分析数据集中方差来源的统计模型,模型将数据中的总方差分解为不同的分量,通过估计和对比这些方差分量,可以了解不同水平或群体对数据总体变异的相对贡献。 ...
定义
定性调查-统计
定性调查(qualitative survey),指一种以深入理解社会现象、人类行为及其背后原因为核心的探索性研究方法,它通过非数值化的资料收集与分析,揭示研究对象的内在意义、行为动机、文化模式或社会过程。
定义
完全析因设计-统计
完全析因设计(full factorial design),指实验单位被采用完全随机化分组方法分配到全部可能组别的析因设计。
定义
相对数-统计
相对数(relative number),指两个有联系的指标数值通过对比得到的比值,以倍数、百分数、千分数等形式表示,用于反映事物间的数量对比关系、发展变化程度等。
定义
罕见变异-统计
罕见变异(rare variant),指在一个特定群体中,次等位基因频率比较小的遗传变异,通常情况为次等位基因频率小于 0.01 的遗传变异。
定义
概率单位变换-统计
概率单位变换(probit transformation),指采用标准正态分布的累积概率函数的反函数对概率做单位变换
定义
连续型贝叶斯公式-统计
连续型贝叶斯公式(Bayes' theorem for continuous random variables), 指概率论和统计学中计算连续型随机变量概率密度的一种方法,用于计算某参数在已知样本的情况下的概率密度即后验密度,由参数先验概率和样本似然函数相乘得到。 ...
定义
完全独立模型-统计
完全独立模型(completely independent model),指在三维或多维分类变量的分析中,所有变量之间完全独立,在概率上可以累乘,该类模型包含全部一阶作用项,但不包含二阶作用项的模型。
定义
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