卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

平均因果效应-统计

平均因果效应（average treatment effect, ATE），指衡量一个处理或暴露对总体结果的平均影响。假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”。估算某研究群体分别处于“处理状态”和“对照状态”下响应变量期望取值的差异。 ...

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自适应最小绝对收缩选择算法-统计

自适应最小绝对收缩选择算法（adaptive least absolute shrinkage and selection operator），简称“adaptive LASSO”，指一种同时进行特征选择和正则化的方法，旨在增强统计模型的预测准确性和可解释性，是对最小绝对收缩选择算法的推广。

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最邻近匹配-统计

最邻近匹配（nearest neighbor matching），指一种用于因果推断的统计方法，常用于估计处理或暴露的因果效应。通过找到处理组和对照组中特征相似的个体，在给定协变量条件下，匹配到与某处理组概率值最相近的对照组个体作为配比对象的一种匹配方法。 ...

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无约束因子协方差矩阵-统计

无约束因子协方差矩阵（unconstrained factor covariance matrix），指在因子分析中，放弃潜在因子之间正交性的约束而得到的因子协方差矩阵。该矩阵中的元素乃潜在因子之间的协方差，反映因子之间的相关性。

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工具变量-统计

工具变量（instrumental variable），指某变量与模型中随机解释变量高度相关，但却与未知混杂变量独立的一类变量，即该变量仅通过该解释变量来影响研究结局，是估算该解释变量与研究结局间因果效应的有效工具。

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内生解释变量-统计

内生解释变量（endogenous explanatory variable），指统计模型中，受模型内部其他变量影响的一类变量，也体现于模型中试图解释的一类变量以及模型中与误差项相关的解释变量。

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迭代-统计

迭代（iteration），指参数估计过程中逐步逼近最优解的数值计算步骤。

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直方图-统计

直方图（histogram），指横坐标表示定量变量的组段、纵坐标表示各组段变量值的频数、频率或频率密度（频率/组距）的统计图。用于描述定量变量的分布情况。

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算术均数-统计

算术均数（arithmetic mean），简称“均数”，指一组数值变量的观测值之和除以观测值个数所得的商。适用于服从对称分布变量的集中趋势描述。

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霍尔特-温特斯三参数指数平滑-统计

霍尔特-温特斯三参数指数平滑（Holt-Winters three-parameter exponential smoothing），简称“Holt-Winters 三参数指数平滑”，指对于兼具线性趋势、周期特性的时间序列，在自变量为时间间隔、因变量为预测值的线性回归方程基础上，叠加季节效应后实现提前期长度为这一时间间隔的预测。 ...

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环比发展速度-统计

环比发展速度（chained development rate），指动态数列中某指定时间发展水平与前一相邻时间发展水平之比。用来反映所关心指标在前后时间的发展变化情况。

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临床试验-统计

临床试验（clinical trial），指一种在人类受试者中进行的系统性医学研究，旨在评估医疗干预措施的安全性、有效性及作用机制，为医学决策提供科学依据。

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区间估计-统计

区间估计（interval estimation），指根据样本对总体参数所在范围（区间）做出的估计，同时给出这一估计的置信度。

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高斯函数法-统计

高斯函数法（Gaussianfunction），指计算空间元素间的距离，通过高斯函数对不同距离空间元素进行权重分配的赋值方法。

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贝叶斯统计-统计

贝叶斯统计（Bayesian statistics），指英国科学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)提出的一种归纳推理统计推断方法。当存在不确定性时应如何进行推理，用概率语言描述不确定性，根据已有的证据去推断事件发生的概率可以实现用先验的知识去计算后验的概率。 ...

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贝叶斯定理-统计

贝叶斯定理（Bayes' theorem），又称“贝叶斯公式(Bayes'formula)”、“贝叶斯法则(Bayes' rule)”，指以托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）命名的基于可能与事件相关的条件的先验知识，描述事件发生概率的一则定理。

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局部空间自相关-统计

局部空间自相关（local spatial autocorrelation），指衡量特定空间位置与其邻近区域某随机变量属性值的空间关联程度，识别局部区域内的空间关联模式与不同区域间的空间异质性的一种度量指标。

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平行策略-统计

平行策略（parallel strategy），指所包含的各个假设检验相互独立，每个假设检验的推断结果不依赖于其它假设检验的推断结果，是一种多重性问题的处理方法。

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有信息先验-统计

有信息先验（informative prior），指一种反映明确或特定知识的先验分布。它基于先前研究、经验、专家意见或其他信息源。与非信息先验相比，为参数或变量设定了明确的信念或约束，从而在分析中起到引导作用。

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配对t 检验-统计

配对t 检验（t test for paired samples），指用于检验配对设计中两组样本均数分别代表的总体均数是否有差别的t 检验方法。

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