沃纳模型-统计

沃纳模型(Warner model),指一种随机应答模型,在调查中设置敏感问题的正反形式,通过随机化装置,让受访者回答两个互斥问题中的一个。

二项分布-统计

二项分布(binomial distribution),指对于 n 次独立、重复试验,如果每次试验只出现两种对立的结果(对立事件 A 与 B),在每次试验中事件A 发生的概率都是π,且各个观察对象的结果是相互独立的,出现事件 A 的次数 X 的概率分布。 ...

完全随机设计-统计

完全随机设计(completely randomized design),又称“简单随机设计(simple randomized design)”,指采 用完全随机化分组方法将同质的实验单位分配到各实验组和对照组的实验设计。

标准化残差-统计

标准化残差(standardized residual),指残差除以其标准差所得到的值。

离散趋势-统计

离散趋势(dispersion tendency),指描述一组数据中各数据值远离其中心值(如均值、中位数)的程度,反映数据的分散状况,常用极差、方差、标准差、四分位间距等指标衡量,可展示数据的分布范围和变异性。

后测-统计

后测(post-test),指实验结束后受试对象接受的对某种属性的测试。

全概率公式-统计

全概率公式(total probability formula),指描述了在考虑多个不相交事件的情境下,一个特定事件发生的总概率,通过将所有相关事件的条件概率加权求和得到。是概率论的重要公式之一。

不饱和模型-统计

不饱和模型(unsaturated model),指独立参数的个数小于分类变量所有类别的组合数的一类对数线性模型模型。

总生存时间-统计

总生存时间(overall survival),又称“总生存期”,指在纳入生存分析的观察对象中,每个对象从观察起点到终点事件发生(可以是任意原因死亡)所经历的所有时间。

β消耗函数-统计

β消耗函数(β spending function),指总的 II 类错误率和信息时间的连续函数,用于计算离散的期中分析时间点无效停止的界值。

静态空间面板模型-统计

静态空间面板模型(static space panel model),指针对具有空间相依性的面板数据,假设空间相依性不随时间变化,仅考虑因变量空间滞后项、自变量空间滞后项和空间自相关误差项等空间维度的滞后项,从而构建的空间计量模型。

回归分析法-统计

回归分析法(regression analysis method),指一种以无缺失值且与有缺失值的变量相关的变量作为自变量,建立适当的线性回归模型,对缺失值进行填补的方法。

几何均数比-统计

几何均数比(geometric mean ratio, GMR),指两个几何均数的比值。

奈梅尼检验-统计

奈梅尼检验(Nemenyi test),简称“Nemenyi 检验”,指基于秩和的非参数多重比较方法。常用于克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验(Kruskal-Wallis H) 检验检验拒绝零假设后。

金标准-统计

金标准(gold standard),指在现有条件下,公认的、可靠的、权威的诊断方法。

典则相关分析-统计

典则相关分析(canonical correlation analysis),指用于评估两组多变量之间线性关系的统计方法。通过提取每组变量的线性组合,最大化这些组合之间的相关性。通过计算典则相关系数衡量相关性强弱,揭示两组变量的内在联系。

频率分布表-统计

频率分布表(frequency distribution table),简称“频数表”,指展示数据在各个类别或区间内出现次数的表格。列出每个类别的频数和频率,帮助直观理解数据分布情况。常用于分类数据和数值数据的初步分析,便于识别模式和异常值。 ...

广义S 估计-统计

广义S 估计(generalized S-estimation),指扩展了S 估计的统计方法,通过引入更灵活的权重函数和损失函数,进一步提高对异常值的鲁棒性。适用于复杂数据结构和多种分布类型,提供更高的崩溃点和更广泛的稳健估计,增强模型在非标准数据条件下的稳定性和准确性。 ...

重复-统计

重复(replication),指实验研究中在相同条件下进行多次观察,以提高实验的可靠性与科学性。

区组设计-统计

区组设计(block design),指按性质(如动物的性别、体重,患者的病情、性别、年龄等非处理因素)相同或相近原则将实验单位组成区组,再将各区组内的实验单位分配到各处理组别的实验设计。
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