广义S 估计（generalized S-estimation），指扩展了S 估计的统计方法，通过引入更灵活的权重函数和损失函数，进一步提高对异常值的鲁棒性。适用于复杂数据结构和多种分布类型，提供更高的崩溃点和更广泛的稳健估计，增强模型在非标准数据条件下的稳定性和准确性。
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