离散型贝叶斯公式-统计

离散型贝叶斯公式(Bayes' theorem for discrete random variables),指概率论和统计学中计算离散型随机变量发生概率的一种方法,用于计算某一变量在已知另一变量的情况下发生的概率,该离散型变量常为某事件发生概率。

功效-统计

功效(power),又称“检验效能”,指零假设实际不成立,按照设定的检验水准能够拒绝零假设的概率。

配额抽样-统计

配额抽样(quota sampling),指按照总体的某种特征进行分层,然后在每一层中按照事先规定的比例或数量选取样本的抽样方法。

鲍尔-克内法-统计

鲍尔-克内法(Bauer-Köhne method),指一种根据费希尔结合检验原理将多次独立检验的 P值结合起来进行显著性检验的方法,由鲍尔和克内在1994 年提出,并应用于适应性设计临床试验中。

联合模型策略-统计

联合模型策略(joint modeling, JM),指在假定模型参数服从多元概率密度分布的情况下,从贝叶斯联合后验分布函数中抽取来做填补值的方法。

中央随机化-统计

中央随机化(central randomization),指多中心临床试验中,统一实现多个临床研究中心的受试者随机化。

内容效度-统计

内容效度(content validity),又称“逻辑效度”,指测量工具效度的一种类型,用于评估量表或问卷的题目是否全面、准确地覆盖了目标构念的全部理论维度。其核心关注的是测量工具的内容代表性和逻辑完整性。

时间依赖性曲线下面积-统计

时间依赖性曲线下面积(time-dependent area under curve),指时间依赖设计下的曲线下面积,等于随机选择的一对患病和非患病个体的诊断测试结果正确排序的概率。

逐步回归-统计

逐步回归(stepwise regression),指在建立多重回归方程时,逐个引入自变量并根据某种准则进行统计检验,保留效应显著的自变量,剔除效应不显著的自变量,直到不再引入和剔除自变量,得到最优的回归方程。

加权马尔可夫链蒙特卡罗估计-统计

加权马尔可夫链蒙特卡罗估计(weighted Markov chain Monte Carlo estimation ),指一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的估计方法,通过在对复杂或未知概率分布抽样中为每个样本分配权重,以更准确地估计目标分布或目标参数。

定量变量-统计

定量变量(quantitative variable),又称“数值变量”,指具有数值特征,并可以被量化或者测量的变量。

平稳时间序列-统计

平稳时间序列(stationary time series),指统计特性不随时间的推移而变化的时间序列,表现为将截取的任一段时间序列平移任意距离后,序列仍表现出良好的相似度。

决定系数-统计

决定系数(coefficient of determination),指衡量一个回归模型对观测数据的拟合程度的统计量,可以理解为因变量的变异中被模型解释的比例。

门诊病人次均药费-统计

门诊病人次均药费(average medication expense per visit),指报告期内门诊药品收入与同期总诊疗人次数之比,反映报告期内门诊病人平均每次就诊药费。

训练集-统计

训练集(training set),指用于构建和调整统计模型的数据子集。通过输入特征与对应标签,使模型和算法学习数据内在规律,优化模型参数。通常占总数据 60-80%,与验证集、测试集共同构成完整数据集。质量直接影响模型性能,需保证代表性、无偏性。 ...

血缘一致性-统计

血缘一致性(identity by descent, IBD),指一种一致性现象,指两个个体拥有的相同的等位基因或者片段来源于同一祖先。

双盲-统计

双盲(double blind),指一种盲法,临床试验中受试者和研究者均不知道分组情况。

弗莱明二阶段设计-统计

弗莱明二阶段设计(Fleming's two-stage design),指弗莱明于1989 年提出的一种二阶段设计方法,既允许在各阶段因无效而终止试验,也允许在各阶段因有效而终止试验。也可采用三阶段的设计策略。

拟合优度检验-统计

拟合优度检验(goodness of fit test),指用于评估观测数据与理论分布或模型的匹配程度,通过比较实际频数与期望频数,判断模型的适合性。常用方法包括卡方检验和科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫(Kolmogorov-Smirnov,K-S)检验,适用于正态性检验和模型拟合评价。帮助确定模型的有效性和预测能力,广泛应用于统计建模、数据分析 ...

项目信息函数-统计

项目信息函数(item information function),指以方差的倒数作为调查精度的函数。表示条目在评价被试者特质水平时贡献的信息量大小,以评估条目和量表的测量误差。
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