卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

研究内偏倚-统计

研究内偏倚（within study bias），指从纳入的文献中提取数据信息时产生的偏倚。包括提取者偏倚，研究质量评分偏倚，报告偏倚。

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增长量-统计

增长量（increment），指动态数列中报告期发展水平与基期发展水平之差。用于表示现象发展状态，正数表明呈上升（正增长）状态，负数表明呈下降（负增长）状态。

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基线-统计

基线（baseline），指在研究开始时，对受试者或研究对象的关键特征、指标或状态进行的初始测量值。

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内容效度-统计

内容效度（content validity），又称“逻辑效度”，指测量工具效度的一种类型，用于评估量表或问卷的题目是否全面、准确地覆盖了目标构念的全部理论维度。其核心关注的是测量工具的内容代表性和逻辑完整性。

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验证性因子分析-统计

验证性因子分析（confirmatory factor analysis, CFA），又称“证实性因子分析、确定性因子分析”，指在观测变量间与潜在变量之间内在结构已知的情况下，确定观测变量在潜在变量上负荷的大小、验证数据与已知结构的吻合程度的分析方法。 ...

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固定样本邮寄调查-统计

固定样本邮寄调查（fixed sampling survey），指事先抽取一定区域内自愿参与邮寄调查的固定样本，调查者定期向固定样本中的受调查者发送调查问卷，受调查者按要求填写问卷并回寄调查机构的信息收集方法。

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正交性-统计

正交性（orthogonality），指正交设计中安排实验所依据的专用表中，所有处理因素的各水平与任意另一因素各水平间必定搭配1 次且仅搭配 1 次的特性。

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累积逻辑斯谛回归模型-统计

累积逻辑斯谛回归模型（cumulative logistic regression model），又称“累积logistic 回归模型”，指因变量服从多项逻辑分布，且具有符合自然规律的多个有序类别的一类回归模型，对不同分类类别拟合的模型系数有平行斜率的假定。

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吉布斯采样器-统计

吉布斯采样器（Gibbs sampler），简称“Gibbs 采样器”，指统计学中用于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。

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Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ期无缝设计-统计

Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ期无缝设计（seamless phase I/II/III design），指一种创新性的研究策略，通过将传统上分阶段进行的Ⅰ期安全性评估、Ⅱ期剂量探索和疗效初步验证以及Ⅲ 期确证性研究整合到一个连续统一的试验框架中，实现研究阶段间的动态过渡与数据共享。 ...

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刀切法-统计

刀切法（jackknife），又称“弃一法”、“折刀法”，指一种模型验证方法，从数据集中依次去除一个样本，使用剩余的样本构建模型，并用被排除的样本测试模型的性能。重复上述过程以至每个样本都被测试过一次，最终通过整合所有测试结果来评估模型的整体效果。 ...

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最长距离法-统计

最长距离法（furthest neighbor），指以两类中距离最远的两个样本或变量之间的距离来进行聚类的方法。

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最优对应表-统计

最优对应表（optimal correspondence table），指通过对应分析生成的重新排列的二维表，最大化行列变量之间的关联结构。优化显示变量之间的相似性和差异性，便于识别潜在模式和关系。行和列经过转换后，反映数据集中最强的关联特征。 ...

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内部真实性-统计

内部真实性（internal validity），又称“内部效度”，研究设计中因果关系的准确性，反映研究排除混杂因素干扰的能力，从而确保结果的可靠性。

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宽平稳-统计

宽平稳（weak stationary），指时间序列的统计特性以比较宽松的条件在时间上保持不变，表现为时间序列沿时间轴平移任意间隔，均能呈现与当前时间序列相同的低阶矩统计特性。

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外显率-统计

外显率（penetrance），指一个群体中一定基因型的个体在特定环境中显示预期表型的百分比。

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比-统计

比（ratio），全称“相对比”，又称“比值”，指两个有关指标之比，两个指标可以性质相同或不同。表示两个指标的相对大小。

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竞争风险-统计

竞争风险（competing risk），指生存分析中，研究对象出现感兴趣的终点事件的同时可能会发生其他多种潜在结局，这些结局事件将阻止感兴趣的终点事件的出现或使其发生的概率降低。

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逻辑型趋势插值法-统计

逻辑型趋势插值法（logical trend interpolation），指当预测空间中的变量为某种现象存在与否的逻辑型变量时，通过极大似然估计拟合非线性概率表面模型，从而对未知点进行预测的插值方法。

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k-最近邻填补-统计

k-最近邻填补（k- nearest neighbor imputation, KNN），指如果数据的某一变量上有缺失，找出离缺失值最近的若干个数据，用这若干数据的平均值来填充缺失值，每个样本的缺失值使用数据集中找到的这若干数据邻域的平均值进行插补。 ...

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