卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

有限总体-统计

有限总体（finite population），是在所规定的时间、空间、人群范围内观察单位数量有限的总体。

定义

个体-统计

个体（individual），又称“观察单位(observed unit)”，是研究的基本单位，被观察、测量或研究的单个独立单位或对象。

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共同支撑条件-统计

共同支撑条件（common support condition），指基于已知协变量取值，每个研究对象具有非零的条件概率分入某处理组，从而确保每个处理水平都有足够的观测样本以支撑因果效应的推断。

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荟萃分析-统计

荟萃分析（meta-analysis），又称“元分析”，指在系统综述中，针对某一具体问题，系统的收集相关研究结果并进行综合评价和定量分析的方法。

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深度访谈法-统计

深度访谈法（in-depth interview），指通过调查者与被调查者的当面交流搜集所需资料，调查者可根据被调查者的回答，在访谈中随时提出新的问题以逐步深入主题的一种调查研究方法。

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简单随机化-统计

简单随机化（simple randomization, SR），指又称“完全随机化(complete randomization)”。除了对受试者的数量及组间分配比例有所要求外，对随机化序列不附加任何限制的随机化过程。

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非盲-统计

非盲（open label），指又称“开放(non-masked)”。临床试验中受试者和研究者均知道治疗分配情况。

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卫生总费用-统计

卫生总费用（total health expenditure），指某年某地区用于医疗卫生保健服务的资金总量，包括政府卫生支出、社会卫生支出和个人现金卫生支出。是反映卫生经费的指标之一。

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死亡概率-统计

死亡概率（probability of death），指某单位时间段开始存活的观察对象，在该时间段内死亡的可能性。

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边际似然-统计

边际似然（marginal likelihood），又称“边缘似然”，指由先验加权的似然在整个参数空间的平均值,代表了模型对数据集的平均拟合度，是贝叶斯框架中模型比较的常用方法。

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二阶段设计-统计

二阶段设计（two-stage design），指一种单组多阶段设计，试验分两个阶段，根据第一阶段试验结果决定是否进入试验第二阶段，试验结束综合两阶段信息决定是否终止研究。

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有效期初例数-统计

有效期初例数（effective number at risk），指某单位时间段开始尚存活观察对象数量扣去同一单位时间段删失人数的平均，所余下的存活对象数量。

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布雷斯洛检验-统计

布雷斯洛检验（Breslow test），又称“Breslow 检验”，指一种单因素方法，用于不同组生存曲线的比较，对近期差异敏感。

定义

费希尔判别法-统计

费希尔判别法（Fisher discriminant analysis），又称“Fisher 判别法”，指在空间中找到一个方向，使得多组高维数据在该方向的投影彼此之间的区分度最大的方法。

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哑变量-统计

哑变量（dummy variable），又称“虚拟变量”，指通常取值为0 或1，一种二分类变量，为了使无序多分类变量可以在模型中使用，而进行的k 个分类，转换成的k-1 个0、1 变量。

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异质性-统计

异质性（heterogeneity），指样本、数据或研究间存在的变异性，表现为特征、效应或结果的差异。需在数据解读和结果整合时加以识别和处理。

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异方差性-异方差性

异方差性（heteroscedasticity），指在经典线性回归模型中，假定随机扰动项具有同方差性，即给定解释变量，随机扰动项的方差等于一个常数。给定解释变量条件下，随机扰动项的方差，也就是因变量的方差，不再保持不变，便称为具有异方差性。 ...

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季节差分-统计

季节差分（seasonal differencing），指使非平稳时间序列变得平稳的数据转换技术，依次对具有一定周期长度的季节性时间序列中下一个周期的观测值减去对应的当前值，得到的新序列被视作消除了这个周期长度的季节性。

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析因设计-统计

析因设计（factorial design），指将两个或两个以上处理因素的各水平进行全面交叉组合，对各种可能的组合都安排实验的设计方法。常用以评价两个或多个处理因素的效应及各因素间的交互作用。

定义

负荷检验-统计

负荷检验（burden test），指假设基因组某个区域内的一组罕见变异对疾病的效应具有方向一致性，从而将其合并成一个新的变量，然后通过分析新变量与疾病之间的关系研究罕见变异与疾病之间的关联性的方法。

定义

中国健康与养老追踪调查