卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

F 值-统计

F 值（F value），指一种检验统计量，常用于方差分析或线性回归分析中，数值上等于组间均方、区组均方等均方值除以误差均方。

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多中心临床试验-统计

多中心临床试验（multicenter clinical trial），指由一个单位的主要研究者总负责，多个单位的研究者参与，按同一个试验方案同时进行的临床试验。

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有活力期望寿命-统计

有活力期望寿命（active life expectancy, ALE），指基于日常生活能力量表评分测算的人群期望寿命。

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回代检验-统计

回代检验（retrospective validation），指模型建立后，将用于训练模型的全部原始数据重新代入模型，通过比较模型的预测值与真实值的差异来评估模型对训练数据的拟合效果的一种方法。

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类间距离计算准则-统计

类间距离计算准则（calculation criterion of inter-class distance），指评估不同聚类之间的相似性或差异性的度量准则。

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测量侧面-统计

测量侧面（facet of measurement），指除了测量目标以外，影响测量目标观察值的各种条件因素，包括测量工具、测量环境、测量过程、评分专家，以及观察的场合、情景、时间等。

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系统聚类图-统计

系统聚类图（hierarchy diagram），指一种以树状形式，呈现所有样本之间的相似性和聚类结构的图，图的纵轴表示聚类的相似性度量，横轴表示样本。

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矩估计-统计

矩估计（method of moments estimation），指结合了 S-估计的稳健性和 M-估计的效能所得到的改进的稳健估计方法。

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德尔菲法-统计

德尔菲法（Delphi method），指一种通过多轮匿名问卷调查收集专家意见，经过归纳与修改，直至专家意见逐步趋于一致，以获得足够可靠的结论或方案的调查方法。

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威廉设计-统计

威廉设计（William design），指当存在多个处理时，每种处理会出现在每个阶段和每个顺序，并且在每个阶段和每个顺序中出现次数都相同的一种交叉设计。

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累积逻辑斯谛回归模型-统计

累积逻辑斯谛回归模型（cumulative logistic regression model），又称“累积logistic 回归模型”，指因变量服从多项逻辑分布，且具有符合自然规律的多个有序类别的一类回归模型，对不同分类类别拟合的模型系数有平行斜率的假定。

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车式邻接-统计

车式邻接（Rook adjacent matrix），又称“Rook 邻接”，指以共边表示邻接关系，当两空间元素间有共同的边时赋予权重1，否则为 0 的一种邻接矩阵。

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基线校正-统计

基线校正（baseline adjustment），指通过统计学分析方法对研究对象的基线测量值进行调整，以控制其对结局变量的潜在影响，从而更准确地评估干预或暴露因素的独立效应。

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置信区间-统计

置信区间（confidence interval），指由样本对某总体参数所做的区间估计，当重复抽样进行多次估计时，其中一定比率的区间将成功包含总体参数的真值。

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统计学意义-统计

统计学意义（statistical significance），又称“统计显著性”，指研究结果由随机误差导致的概率极小（通常P 值＜0.05），表明观察到的效应或差异很可能真实存在。其核心是通过假设检验判断数据是否拒绝原假设。

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弗莱明二阶段设计-统计

弗莱明二阶段设计（Fleming's two-stage design），指弗莱明于1989 年提出的一种二阶段设计方法，既允许在各阶段因无效而终止试验，也允许在各阶段因有效而终止试验。也可采用三阶段的设计策略。

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0期临床试验-统计

0 期临床试验（phase 0 clinical trial），指I 期试验前开展的新药探索性试验，旨在快速评估新药在人体中的药代动力学和药效学特性。

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重测信度-统计

重测信度（test-retest reliability），指同一量表对同一群体在不同时间点进行重复测量时，所得结果的一致性程度。它用于评估量表的稳定性和可靠性，反映量表在不同时间点测量同一特质时的稳定性。

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典则系数-统计

典则系数（canonical coefficient），指用于构建典则变量的线性组合系数，反映原始变量对典则变量的贡献大小。通过优化这些系数，最大化两组变量间的典则相关性。每个变量组产生一组系数，帮助解释典则变量的构成和变量间的关系。 ...

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加权马尔可夫链蒙特卡罗估计-统计

加权马尔可夫链蒙特卡罗估计（weighted Markov chain Monte Carlo estimation ），指一种基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的估计方法，通过在对复杂或未知概率分布抽样中为每个样本分配权重，以更准确地估计目标分布或目标参数。

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