医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

象式邻接-统计

象式邻接（Bishop adjacent matrix），又称“Bishop 邻接”，指以共点表示邻接关系，当两空间元素间有共同的顶点时赋予权重1，否则为 0 的一种邻接矩阵。

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加权距离-统计

加权距离（weighted distance），指基于不同空间特征之间的相关性或重要性赋予其适当的权重，并以此权重计算距离的度量方式。

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半变异函数-统计

半变异函数（semivariable function），指某区域内数据点的变异值或变异性与数据点间距离的函数，用于描述数据点间的变异程度随着它们间距离增加而变化的情况，为地统计学的特有函数之一。

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空间聚集性-统计

空间聚集性（spatial clustering），指空间对象集中在一个或少数几个区域，其他大面积区域中没有或仅有少数空间对象的空间分布模式。

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全局空间聚焦性-统计

全局空间聚焦性（global spatial clustering），指用以确定整个研究区域是否存在聚集性、而不考虑局部单个聚集簇的统计学方法。

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三次样条插值法-统计

三次样条插值法（cubic spline interpolation），指基于一定节点将样本分段，在每个子区间构建不超过三次的多项式方程，从而拟合一个可充分逼近所有已知样本点的三次样条函数，以该函数对未知点进行预测的插值方法。

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空间回归-统计

空间回归（spatial regression），指考虑空间相邻因素和空间相依性影响的回归模型，根据模型形式可分为空间自回归模型、空间误差模型等。

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空间滞后模型-统计

空间滞后模型（spatial lag model），指考虑邻近区域因变量对研究区域因变量的影响，利用空间矩阵来表示不规则空间数据的滞后性，将因变量空间滞后项纳入模型的一种空间回归模型。

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余弦相似度-统计

余弦相似度（cosine similarity），指用于衡量两个向量在多维空间中相似程度的指标，定义为这两个向量的夹角余弦值，通过向量的点积除以它们的模长的乘积计算。

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肯德尔秩相关系数-统计

肯德尔秩相关系数（Kendall rank correlation coefficient），指简称“Kendall 秩相关系数”。衡量两个变量之间数据点的排序或排名的相似性。量化了协调对的数量（在两个变量中具有相同顺序的数据点对）和不协调对的数量（在两个变量中具有不同顺序的数据点对）。 ...

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方差贡献率-统计

方差贡献率（variance contributionrate），指又称“方差解释率”。协方差矩阵中某特征值在总方差中所占比例。

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间接比较效应-统计

间接比较效应（indirect comparison effect），指通过整合两个干预措施与共同对照组的直接比较结果，推导出这两种干预措施之间的相对效果的方法。

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空间模式-统计

空间模式（spatial pattern），指空间数据的空间分布状态或形式，包括完全空间随机、空间聚集和空间规则分布等。

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空间局部异质性-统计

空间局部异质性（spatial local heterogeneity），指特定区域内的观测属性值与整体空间趋势存在差异的现象。

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最邻近距离法-统计

最邻近距离法（nearest-neighbor distance），指通过将邻近点之间的距离和某种理论模式中邻近点之间的距离比较，从而推断研究区域空间点模式的分布特征的方法。

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神经网络克里金法-统计

神经网络克里金法（neural Kriging），指基于已知空间样本点，通过人工神经网络训练获得兴趣变量与辅助环境变量间（如地表参数、遥感图像、地质、土壤和土地利用等）的复杂关系，并基于该训练网络对未知样本点属性值进行预测的一种空间插值统计方法。 ...

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贝叶斯克里金法-统计

贝叶斯克里金法（Bayesian Kriging），指通过先验和后验分布对基础半变异函数进行最大似然估计，并基于该半变异函数进行预测的空间插值统计方法。

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样条函数插值法-统计

样条函数插值法（spline interpolation），指以最小曲率充分逼近各观察点，在保证整个薄板表面的曲率最小的原则下对未知空间点进行插值的一种多用途插值方法。

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均匀核函数-统计

均匀核函数（uniform kernel function），指假设每个观测点周围区域的权重相同的一类分布函数，其函数值在区间[-1，1]内为常数，呈现矩形。

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拉格朗日插值法-统计

拉格朗日插值法（Lagrange's interpolation），指又称“Lagrange 插值法”。基于多个已有观测值构建拉格朗日多项式，获得可通过所有已有观测点的n-1次插值多项式，从而对未知点进行预测的一种插值方法。

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