卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

实验效应-统计

实验效应（experiment effect），指将处理因素施加于实验单位而观察到的影响。

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安德鲁估计-统计

安德鲁估计（Andrew estimation），又称“Andrew 估计”，指用于处理异方差问题的统计方法，通过引入权重函数来对样本观测值进行加权，提供对回归系数的一致和有效的估计。

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矩估计-统计

矩估计（method of moments estimation），指结合了 S-估计的稳健性和 M-估计的效能所得到的改进的稳健估计方法。

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偏自相关函数-统计

偏自相关函数（partial autocorrelation function），指给定一个时段内序列值的条件下，度量该时段之前紧邻时刻与之后紧邻时刻序列值相关程度及方向的函数。

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百分位数-统计

百分位数（percentile），指将一组数据从小到大排序后，把数据划分为100 等份，位于特定等分位置上的数值，反映数据在某一百分比位置的水平，可用于描述数据的分布特征，如第25、50、75 个等分位置的数值分别为下四分位数、中位数、上四分位数。 ...

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宽平稳-统计

宽平稳（weak stationary），指时间序列的统计特性以比较宽松的条件在时间上保持不变，表现为时间序列沿时间轴平移任意间隔，均能呈现与当前时间序列相同的低阶矩统计特性。

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上四分位数-统计

上四分位数（upper quartile），指将所有观测值从小到大依次排序后，位置处于75%的数值。表示全部观测值中有四分之一的数值比它大。符号为Q3 或 P75。

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残差图-统计

残差图（residual plot），指以自变量的观测值或预测值作为横坐标，将对应的残差值作为纵坐标绘制的散点图。

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中位数-统计

中位数（median），指一种描述数据集中趋势的统计量，将数据集按大小顺序排列后，位于中间位置的值。若数据量为偶数，则取中间两个数的平均值。对极端值不敏感，常用于表示偏态分布的中心位置。符号M。

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有限信息极大准似然-统计

有限信息极大准似然（limited information maximum quasi-likelihood），指利用模型中的部分信息，通过对似然方程的修正，估计模型参数。

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拉丁方-统计

拉丁方（Latin square），指用g 个拉丁字母排成使每行每列中每个字母都只出现一次的 g 行 g 列方阵。

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比-统计

比（ratio），全称“相对比”，又称“比值”，指两个有关指标之比，两个指标可以性质相同或不同。表示两个指标的相对大小。

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转折点回归模型-统计

转折点回归模型（joinpoint regression model），指一种用于描述时间序列变化趋势的统计方法。其基本思想是根据时间序列特征，通过若干连接点将研究时间分割成不同区间，并对每个区间进行趋势拟合和优化，进而更详细地评价全局时间范围内不同区间序列的变化特征。 ...

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象式邻接-统计

象式邻接（Bishop adjacent matrix），又称“Bishop 邻接”，指以共点表示邻接关系，当两空间元素间有共同的顶点时赋予权重1，否则为 0 的一种邻接矩阵。

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家系不平衡检验-统计

家系不平衡检验（pedigree disequilibrium test, PDT），指一种基于家系的基因关联分析方法，一般基于相关核心家庭和扩展谱系同胞的数据来分析基因与性状的遗传连锁关系。

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过离散现象-统计

过离散现象（over-dispersion），指随机变量的方差远远大于其均数的现象。

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可信度-统计

可信度（credibility），指研究结果、测量工具或科学主张被合理信任的程度，反映其真实性、可靠性和可接受性。

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估计精度-统计

估计精度（precision of estimation），指估计结果（均数、区间等）的准确程度或可信度的度量，表示估计值与真实值之间的接近程度，通常用误差范围或标准误差等指标反映。

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连续型贝叶斯公式-统计

连续型贝叶斯公式（Bayes' theorem for continuous random variables），指概率论和统计学中计算连续型随机变量概率密度的一种方法，用于计算某参数在已知样本的情况下的概率密度即后验密度，由参数先验概率和样本似然函数相乘得到。 ...

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前瞻性α分配法-统计

前瞻性α分配法（prospective alpha allocation scheme, PAAS），指一种平行策略的多重性调整方法。令各个假设检验的名义检验水准的互余的乘积等于总的Ⅰ类错误的方法，各名义检验水准可以相同，也可以不同。

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