卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

群体平均效应-统计

群体平均效应（population average effect），指总体中所有个体的平均效应，而不特指某一个体的效应。

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完全析因设计-统计

完全析因设计（full factorial design），指实验单位被采用完全随机化分组方法分配到全部可能组别的析因设计。

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欠拟合-统计

欠拟合（underfitting），指模型在训练数据和新数据上均表现不佳的现象。由于过于简单，模型未能充分学习数据中的潜在规律。常见于参数过少、训练时间不足的情况。可通过增加模型复杂度、延长训练时间等方法改善。

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全表观基因组关联研究-统计

全表观基因组关联研究（epigenome-wide association study, EWAS），指通过对大规模的群体 DNA 样本进行全基因组高密度表观遗传标记测量，在全基因组层面上识别与复杂性状或者疾病相关的表观遗传修饰位点的研究方法。常用表观遗传标记为 DNA 甲基化。 ...

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单组多阶段试验-统计

单组多阶段试验（single-arm multi-stage design），指一种在单臂试验中可进行多次决策的设计方法，在试验进程中一旦发现试验药物疗效没有达到设定的有效标准，即可早期终止试验。常用于 II 期探索性试验。

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静态空间面板模型-统计

静态空间面板模型（static space panel model），指针对具有空间相依性的面板数据，假设空间相依性不随时间变化，仅考虑因变量空间滞后项、自变量空间滞后项和空间自相关误差项等空间维度的滞后项，从而构建的空间计量模型。

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累积方差贡献率-统计

累积方差贡献率（cumulative variance contribution rate），指一种衡量所选主成分解释原始数据方差的累积比例的指标。可帮助判定保留主成分的数量，实现最大限度保留数据信息的同时降低数据维度。

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哑变量-统计

哑变量（dummy variable），又称“虚拟变量”，指通常取值为0 或1，一种二分类变量，为了使无序多分类变量可以在模型中使用，而进行的k 个分类，转换成的k-1 个0、1 变量。

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一致性检验-统计

一致性检验（consistency test），指对多个独立研究结果统计量的一致性进行检验的方法，如果在统计学上不拒绝无效假设，可将多个研究的统计量进行加权合并。

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抽样调查-统计

抽样调查（sampling survey），指一种通过从目标总体中科学选取部分个体进行数据收集，进而推断整体特征的研究方法。

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相对数-统计

相对数（relative number），指两个有联系的指标数值通过对比得到的比值，以倍数、百分数、千分数等形式表示，用于反映事物间的数量对比关系、发展变化程度等。

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生存率-统计

生存率（survival rate），又称“生存函数(survival function)”，指观察对象经历若干个单位时间段（单位时间常用1 月、1 年等）后仍存活的累积可能性。

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死亡概率-统计

死亡概率（probability of death），指某单位时间段开始存活的观察对象，在该时间段内死亡的可能性。

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内生变量-统计

内生变量（endogenous variable），指模型中被其他变量影响的需要解释的变量，通常是研究者感兴趣的输出变量。包括内生显变量和内生潜变量。

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逐步判别分析-统计

逐步判别分析（stepwise discriminant analysis, SDA），指一种基于样本变量信息，通过逐步添加或删除变量，利用统计准则筛选变量，最终选择出一个变量子集的方法，该子集能够以最优的方式区分样本所属的不同类别。

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偏相关-统计

偏相关（partial correlation），指研究校正了其余变量的影响后两变量相关关系的方法。

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初始聚类中心-统计

初始聚类中心（initial cluster center），指在多均值聚类开始迭代前，为每个类选择的起始点。

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加权马尔可夫链蒙特卡罗估计-统计

加权马尔可夫链蒙特卡罗估计（weighted Markov chain Monte Carlo estimation ），指一种基于马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）的估计方法，通过在对复杂或未知概率分布抽样中为每个样本分配权重，以更准确地估计目标分布或目标参数。

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平滑剪切绝对偏差算法-统计

平滑剪切绝对偏差算法（smoothly clipped absolute deviation, SCAD），指一种用于变量选择和参数估计的正则化方法，旨在对模型参数进行平滑修剪，以处理高维数据集和变量选择问题。

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互相对照-统计

互相对照（mutual control），指各实验组间互为对照，不专门设立对照。

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