卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

贝叶斯因子-统计

贝叶斯因子（Bayes factor），指一种用于比较两个或多个统计模型相对拟合优度的指标。它是将数据观测到的概率与模型参数的先验概率相乘，再对所有可能的参数值进行积分求和所得。

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协同克里金法-统计

协同克里金法（co-Kriging），指假设多个区域变量属性值间存在交互关系，通过建立交叉协方差函数和交叉变异函数，用易测变量或样品多的变量对难测变量或样品少的变量进行局部估计的空间插值统计方法。

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方差分析-统计

方差分析（analysis of variance, ANOVA），指通过分解总变异为组间变异和组内变异，检验多个组别均值是否存在显著差异的统计方法。适用于比较三个及以上独立或相关样本的均值，广泛应用于实验设计和多组数据比较分析。

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半朴素贝叶斯分类器-统计

半朴素贝叶斯分类器（semi-naive Bayes classifier），指放宽各个属性间属性独立性假设，适当考虑一部分属性间的相互依赖关系，放松后的朴素贝叶斯分类器。

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贝叶斯网络-统计

贝叶斯网络（Bayesian network），指一种用有向无环图描述随机变量及其条件依赖关系的概率图模型。

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管理费用率-统计

管理费用率（administrative cost ratio），指某年某地区医院管理费用与医疗业务成本、管理费用、其他支出之和的比值。是反映卫生经费的指标之一。

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单调缺失模式-统计

单调缺失模式（monotone missing data pattern），指在包含多个观测变量的数据集中，缺失值的出现遵循一种特定的顺序特征，如果个体在某个变量上的值缺失，则该个体在所有后续变量上的值也必将缺失。

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预后指数-统计

预后指数（prognosis index, PI），指比例风险回归模型中，各自变量与其回归系数的线性组合，其取值越大，风险函数越大，预后越差。

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B 样条插值法-统计

B 样条插值法（B-spline interpolation），指通过构建基于 B 样条曲线的分段多项式函数，使之充分逼近已知样本点数据，从而对未知空间点进行插值预测的方法。

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似然比卡方检验-统计

似然比卡方检验（likelihood ratio chi-squared test），指基于似然函数值比较两个模型拟合优度的假设检验方法。两个模型的似然函数值之比经对数转换后服从卡方分布。

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键盘设计-统计

键盘设计（keyboard design），指一种基于贝叶斯后验分布区间划分的剂量探索方法。将毒性后验概率划分为一组等宽的剂量区间（键），并根据具有最高后验概率的键计算剂量增减边界。试验结束后，根据毒性率的保序估计选择最大耐受剂量。 ...

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正交因子模型-统计

正交因子模型（orthogonal factor model），指假设潜在因子之间相互正交（相互独立）的一种探索性因子分析方法，旨在简化因子结构以提高模型的解释度。

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重测信度-统计

重测信度（test-retest reliability），指同一量表对同一群体在不同时间点进行重复测量时，所得结果的一致性程度。它用于评估量表的稳定性和可靠性，反映量表在不同时间点测量同一特质时的稳定性。

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线性相关系数-统计

线性相关系数（linear correlation coefficient），又称“Pearson 积矩相关系数(Pearson product moment coefficient)”，指描述具有线性关系的两个随机变量间相关方向和密切程度的统计指标。

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零相关-零相关

零相关（zero correlation），指一个变量不随另一变量的改变而改变的趋势。

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偏相关-统计

偏相关（partial correlation），指研究校正了其余变量的影响后两变量相关关系的方法。

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自变量-统计

自变量（independent variable），指在回归分析中，用于预测或解释观测数据变化的变量。

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校准度曲线-统计

校准度曲线（calibration curve），指事件的预测概率与事件的实际频率之间的关系(或特性)曲线。

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两水平模型-统计

两水平模型（two-level model），指一种用于分析具有多层次结构数据的统计模型，适用于描述数据中存在两个层次或级别的情况，其中个体或观察值被嵌套在高一级的层次单位内。

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平均因果效应-统计

平均因果效应（average treatment effect, ATE），指衡量一个处理或暴露对总体结果的平均影响。假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”。估算某研究群体分别处于“处理状态”和“对照状态”下响应变量期望取值的差异。 ...

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