完全随机设计-统计

完全随机设计(completely randomized design),又称“简单随机设计(simple randomized design)”,指采 用完全随机化分组方法将同质的实验单位分配到各实验组和对照组的实验设计。

区组设计-统计

区组设计(block design),指按性质(如动物的性别、体重,患者的病情、性别、年龄等非处理因素)相同或相近原则将实验单位组成区组,再将各区组内的实验单位分配到各处理组别的实验设计。

随机区组裂区设计-统计

随机区组裂区设计(randomized block split-plot design),指完全随机裂区设计中的一级实验单位先按照随机区组设计的方式分为r 个组后,每个组内的I 个一级实验单位随机接受A 因素 I 种不同处理的设计方案。构 建的r×I 个一级实验单位中,所有二级实验单位将随机接受B 因素的 J 种处理。 ...

多分类逻辑斯谛回归-统计

多分类逻辑斯谛回归(multinomial logistic regression), 又称“多分类logistic 回归”,指因变量为三个或以上分类,且链接函数服从多广义伯努利分布的回归模型。

高斯函数法-统计

高斯函数法(Gaussianfunction),指计算空间元素间的距离,通过高斯函数对不同距离空间元素进行权重分配的赋值方法。

非盲-统计

非盲(open label),指又称“开放(non-masked)”。临床试验中受试者和研究者均知道治疗分配情况。

三次样条插值法-统计

三次样条插值法(cubic spline interpolation),指基于一定节点将样本分段,在每个子区间构建不超过三次的多项式方程,从而拟合一个可充分逼近所有已知样本点的三次样条函数,以该函数对未知点进行预测的插值方法。

组间变异-统计

组间变异(variation between groups),指每组均数与总均数的离均差平方和,反映不同处理及随机误差的效应。

无缝设计-统计

无缝设计(seamless design),指一种将多期独立的试验合并为一个试验进行或整合多期试验数据进行分析的设计方法。主要包括操作无缝设计和推断无缝设计两种类型。

逐步判别分析-统计

逐步判别分析(stepwise discriminant analysis, SDA),指一种基于样本变量信息,通过逐步添加或删除变量,利用统计准则筛选变量,最终选择出一个变量子集的方法,该子集能够以最优的方式区分样本所属的不同类别。

国家免疫规划疫苗接种率-统计

国家免疫规划疫苗接种率(routine immunization coverage),指由某疫苗(某剂次)实际接种人数除以该疫苗(该剂次)应接种人数计算得出,反映某年适龄儿童中完成国家免疫规划疫苗常规免疫接种人群所占比例,是疾病控制的统计指标之一。 ...

有限总体-统计

有限总体(finite population),是在所规定的时间、空间、人群范围内观察单位数量有 限的总体。

逐步后退法-统计

逐步后退法(backward stepwise),指每剔除一个自变量,对方程外的变量进行检验,对符合入选标准的变量重新考虑将其纳入的一种变量筛选方法。

加权马尔可夫链蒙特卡罗估计-统计

加权马尔可夫链蒙特卡罗估计(weighted Markov chain Monte Carlo estimation ),指一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的估计方法,通过在对复杂或未知概率分布抽样中为每个样本分配权重,以更准确地估计目标分布或目标参数。

随机对照试验-统计

随机对照试验(randomized controlled trial, RCT),指把研究对象随机分配到不同的比较组,每组施加不同的干预措施,估计比较组间重要临床结局的差别,以定量估计不同措施的作用或效果的临床试验。

简单随机化-统计

简单随机化(simple randomization, SR),指又称“完全随机化(complete randomization)”。除了对受试者的数量及组间分配比例有所要求外,对随机化序列不附加任何限制的随机化过程。

卫生人员数-统计

卫生人员数(number of health personnel),指报告期末在医疗卫生机构工作并由单位支付年底工资的在岗职工数之和,包括卫生技术人员、乡村医生和卫生员、其他技术人员、管理人员和工勤技能人员 。是反映卫生人力的指标之一。

全局格蒂斯-奥德G-统计

全局格蒂斯-奥德G(global Getis-Ord G),又称“全局 Getis-Ord G”,指一种度量全局空间相关性的指标,通过分析所有空间单元间的空间关系以及每个空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间数值的乘积大小,估算该随机变量的全局空间相关性,可区分出空间上的高值聚集和低值聚集。 ...

连续型贝叶斯公式-统计

连续型贝叶斯公式(Bayes' theorem for continuous random variables), 指概率论和统计学中计算连续型随机变量概率密度的一种方法,用于计算某参数在已知样本的情况下的概率密度即后验密度,由参数先验概率和样本似然函数相乘得到。 ...

有效期初例数-统计

有效期初例数(effective number at risk),指某单位时间段开始尚存活观察对象数量扣去同一单位时间段删失人数的平均,所余下的存活对象数量。
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