医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

线性趋势插值法-统计

线性趋势插值法（lineartrend interpolation），指通过多项式回归将最小二乘表面与各输入点进行拟合，基于趋势面对未知点进行预测的插值方法。

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空间误差模型-统计

空间误差模型（spatial error model），指考虑到未包含于模型中的外生变量信息中存在的空间依赖性，将空间自相关误差项纳入模型，以修正因空间自相关的存在而产生的误差，从而形成的空间回归模型。

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列联系数-统计

列联系数（coefficient of contigency），指用于衡量两个分类变量之间关联程度的指标。它基于列联表计算，表示变量之间的依赖关系强度。其值介于0 和 1 之间，其中 0 表示两个变量完全独立， 1表示完全依赖。

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类间相似度计算准则-统计

类间相似度计算准则（calculation criterion of inter-class similarity），指评估不同簇或类之间的相似性或差异的标准或指标，帮助确定聚类质量的算法，特别是在没有真实类别信息的情况下。

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效应量-统计

效应量（effect size），指反映各个研究的处理因素或水平与反应变量之间关联大小的无量纲统计量。

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内部真实性-统计

内部真实性（internal validity），又称“内部效度”，研究设计中因果关系的准确性，反映研究排除混杂因素干扰的能力，从而确保结果的可靠性。

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外部真实性-统计

外部真实性（external validity），又称“外部效度”，指研究结论推广至其他情境或人群的能力，反映研究发现的广泛适用性。

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亚组分析-统计

亚组分析（subgroup analysis），指将研究样本按特定特征分组后分别进行统计分析，以探索不同群体间的效应差异。

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敏感性分析-统计

敏感性分析（sensitivity analysis），指评估研究结果对关键假设或参数变化稳健性的分析方法，以判断结论在不同情境下的可靠性和合理性。

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合并效应量估计-统计

合并效应量估计（combined effect size estimation），指根据研究设计类型、变量类型和异质性大小，计算效应合并值的点估计及区间估计的方法。

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森林图-统计

森林图（forest plot），指在横坐标刻度为1 或0 的平面直角坐标系中以一条垂直的无效线为中心，用平行于横轴的多条线段的位置和长短代表每个被纳入研究的效应量大小和可信区间，用一个菱形的位置和大小描述合并效应量的大小和可信区间的一种图形。 ...

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p 阶差分-统计

p 阶差分（p-order difference），指对原始时间序列重复p 次差分运算。

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空间权重矩阵-统计

空间权重矩阵（spatial weight matrix），指通过赋予不同的权重来表达空间邻近关系的工具，在空间统计分析运算中作为重要基础。

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变异分析-统计

变异分析（variance analysis），指统计学中以区域化变量理论为基础，通过距离函数估算其空间相关性大小，从而量化空间数据的变异结构的一种统计方法。

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里普利 K 函数-统计

里普利 K 函数（Ripley's K function），指通过计算多距离半径范围内空间点对象的密度，并将其与完全空间随机点分布比较，从而得出空间点要素的空间分布模式的一种多距离空间聚类分析方法。

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中位数平滑克里金法-统计

中位数平滑克里金法（median-polish Kriging），指通过多次迭代提取空间网格各维度的中位数平滑估计值，构建更加稳健的变异函数，应用该平滑估计值对未知样本点属性值进行预测的空间插值统计方法。

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协同克里金法-统计

协同克里金法（co-Kriging），指假设多个区域变量属性值间存在交互关系，通过建立交叉协方差函数和交叉变异函数，用易测变量或样品多的变量对难测变量或样品少的变量进行局部估计的空间插值统计方法。

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析取克里金法-统计

析取克里金法（disjunctive Kriging），指在已知任意区域化变量的二维概率分布的假设下，对待估点的值或待估点值超过给定阈值的概率进行估计的一种非线性空间插值统计方法。

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回归克里金法-统计

回归克里金法（regression Kriging），指通过构建目标属性值和辅助环境变量间的回归关系，基于拟合回归曲线与待插区域的辅助环境变量值对该区域目标属性值进行预测的空间插值统计方法。

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B 样条插值法-统计

B 样条插值法（B-spline interpolation），指通过构建基于 B 样条曲线的分段多项式函数，使之充分逼近已知样本点数据，从而对未知空间点进行插值预测的方法。

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