卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

热图-统计

热图（heat map），指用不同的颜色（或者深浅）表示观测值大小的统计图。常用于表示疾病的时间与空间分布、基因表达谱等。

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洗脱期-统计

洗脱期（washout period），又称“清洗期”，指前一阶段处理结束后，为了保证后一阶段的处理效应不受前者影响，由课题组设置的一段不施加任何处理的时间段。旨在令前一阶段的处理效应消失，实验对象又回到自然状态。

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病例对照关联分析-统计

病例对照关联分析（case-control association study），指一种关联分析方法，选择一组患有某疾病的患者与一组未患此病的个体，调查他们发病前对某因素的暴露情况，比较两组中暴露率和暴露水平的差异，以研究该疾病与该因素关系。 ...

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全表观基因组关联研究-统计

全表观基因组关联研究（epigenome-wide association study, EWAS），指通过对大规模的群体 DNA 样本进行全基因组高密度表观遗传标记测量，在全基因组层面上识别与复杂性状或者疾病相关的表观遗传修饰位点的研究方法。常用表观遗传标记为 DNA 甲基化。 ...

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适应性随机化-统计

适应性随机化（adaptive randomization），指一种动态调整受试者分组概率的随机化方法，其核心特点是根据试验中已积累的数据实时优化分配策略，以提升试验的科学性或伦理合理性。

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单调缺失模式-统计

单调缺失模式（monotone missing data pattern），指在包含多个观测变量的数据集中，缺失值的出现遵循一种特定的顺序特征，如果个体在某个变量上的值缺失，则该个体在所有后续变量上的值也必将缺失。

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加速失效模型-统计

加速失效模型（accelerated failure-time model），指将生存时间的对数作为反应变量，研究多个协变量与对数生存时间之间关系的线性回归模型。

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动态空间面板模型-统计

动态空间面板模型（dynamic spatial panel model），指针对具有空间相依性的面板数据，同时考量了空间滞后、时间滞后以及时空滞后的复杂空间计量模型。

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逐步判别分析-统计

逐步判别分析（stepwise discriminant analysis, SDA），指一种基于样本变量信息，通过逐步添加或删除变量，利用统计准则筛选变量，最终选择出一个变量子集的方法，该子集能够以最优的方式区分样本所属的不同类别。

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典则判别分析-统计

典则判别分析（canonical discriminantanalysis,CDA），一种基于样本的变量信息构建新的变量的线性组合（典则变量）的方法，这些变量能用于最佳区别样本所属的不同类别。

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偏相关-统计

偏相关（partial correlation），指研究校正了其余变量的影响后两变量相关关系的方法。

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阴性似然比-统计

阴性似然比（negative likelihood ratio），指试验结果假阴性率与真阴性率之比，表示诊断试验错误判断阴性可能性是正确判断阴性可能性的倍数。

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条件独立假设-统计

条件独立假设（conditional independence assumption），又称“条件可交换性假设(exchangeability assumption)”，指给定协变量后，响应变量的潜在取值与处理变量的取值无关的假设，即暴露于某种状态的个体，若暴露于另一种状态，其响应变量取值与已知暴露于该状态的个体一致。 ...

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共同支撑条件-统计

共同支撑条件（common support condition），指基于已知协变量取值，每个研究对象具有非零的条件概率分入某处理组，从而确保每个处理水平都有足够的观测样本以支撑因果效应的推断。

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哑变量-统计

哑变量（dummy variable），又称“虚拟变量”，指通常取值为0 或1，一种二分类变量，为了使无序多分类变量可以在模型中使用，而进行的k 个分类，转换成的k-1 个0、1 变量。

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结构嵌套模型-统计

结构嵌套模型（structural nested model, SNM），指一类存在随时间变化的暴露或混杂因素时，通过在多个时间点上构建暴露、混杂和结局的联合分布函数，从而模拟每个研究对象在不同暴露取值下响应变量取值，从而估计时间依赖因果效应的模型。 ...

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平稳时间序列-统计

平稳时间序列（stationary time series），指统计特性不随时间的推移而变化的时间序列，表现为将截取的任一段时间序列平移任意距离后，序列仍表现出良好的相似度。

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离散趋势-统计

离散趋势（dispersion tendency），指描述一组数据中各数据值远离其中心值（如均值、中位数）的程度，反映数据的分散状况，常用极差、方差、标准差、四分位间距等指标衡量，可展示数据的分布范围和变异性。

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无序多分类逻辑斯谛模型-统计

无序多分类逻辑斯谛模型（multinomial logistic model），又称“无序多分类logistic 模型”，指用于处理没有固有顺序的多类别响应变量的回归模型，通过扩展二分类逻辑斯谛回归实现。使用一对多或多对多策略，将多分类问题分解为多个二分类问题，估计每个类别相对于基准类别的概率。 ...

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单侧检验-统计

单侧检验（one-sided test），指不仅考虑有无差异，还考虑差异的方向的假设检验方法。

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