医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

t 检验-统计

t 检验（t test），又称“学生t 检验(Student's t test)”，指在总体方差未知且样本含量较小时以t 分布为基础的检验方法。常用于两组及以下定量资料均数比较的假设检验。

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死亡概率-统计

死亡概率（probability of death），指某单位时间段开始存活的观察对象，在该时间段内死亡的可能性。

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两独立样本t 检验-统计

两独立样本t 检验（t test for two independent samples），指用于检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的t 检验方法，要求两样本来自的总体具有相等的方差。

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累积风险函数-统计

累积风险函数（cumulative hazard function），指时间从起点到某一时刻，研究对象发生目标事件（如死亡、失效）的累积概率。通过积分风险函数得到，反映事件随时间的累积风险，常用于生存分析中评估长期风险趋势。

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LSD-t 检验-统计

LSD-t 检验（least significant difference-t test），指用于多组中某一对或几对在专业上有特殊意义的均数比较的统计方法，其使用 t 检验进行两两均数间的比较。

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模型寿命表-统计

模型寿命表（model life table），指基于理论模型和经验数据构建的寿命表，用于估计不同人口群体的生存概率和预期寿命。通过标准化方法生成，适用于缺乏详细人口数据的地区，提供对人口动态的预测和分析工具。

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平均存活年数-统计

平均存活年数（average years lived），指在某年龄组中，每位死亡者平均可存活年数。

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死亡人数-统计

死亡人数（number of deaths），指“理论”上死去的人数，即假想的同时出生的一代人中，某年龄段尚存者按死亡概率计算的死亡人数。

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最大后验概率准则-统计

最大后验概率准则（maximum posterior probability criterion），指基于贝叶斯定理的决策原则，通过选择具有最高后验概率的假设或参数值进行推断。结合先验信息和观测数据，优化决策过程，尤其在分类和参数估计中。广泛应用于机器学习、统计推断和信号处理，支持在不确定性条件下做出最优决策，提供对模型和数据的概率解释 ...

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广义平方距离-统计

广义平方距离（generalized square distance），指为传统欧式距离的扩展，在距离计算中考虑权重或者将数据进行变换，以反应不同维度或特征的重要性。

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复相关-统计

复相关（multiple correlation），指研究某个变量与多个变量之间的线性相关性及其程度。

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错判概率-统计

错判概率（misclassification probability），指分类模型将样本归属总体判断错误的概率。

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回代检验-统计

回代检验（retrospective validation），指模型建立后，将用于训练模型的全部原始数据重新代入模型，通过比较模型的预测值与真实值的差异来评估模型对训练数据的拟合效果的一种方法。

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最优对应表-统计

最优对应表（optimal correspondence table），指通过对应分析生成的重新排列的二维表，最大化行列变量之间的关联结构。优化显示变量之间的相似性和差异性，便于识别潜在模式和关系。行和列经过转换后，反映数据集中最强的关联特征。 ...

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线性回归方程-统计

线性回归方程（linear regression equation），指利用回归分析所得到的，用于反映自变量与因变量间数量依存关系的方程式。

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模糊聚类-统计

模糊聚类（fuzzy clustering），指允许数据点同时属于多个不同的簇，而不是严格地属于单个簇的聚类算法。每个数据点具有对于每个簇的隶属度值，表示它属于每个簇的程度，适用于存在交叉特征或模糊边界的数据集样本。

定义

动态样品聚类-统计

动态样品聚类（dynamical clustering methods），指一种针对随时间变化或按时间顺序生成的数据集进行聚类分析的方法，能够根据数据的动态特性实时更新和调整，以适应新数据点或变化模式。常用的方法包括窗口式聚类、递增式聚类和在线聚类等。 ...

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特征值-统计

特征值（eigenvalue），又称“固有值”、“本征值”，指主成分的方差，常用于奇异值分解。

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碎石图-统计

碎石图（scree plot），指一种可视化工具，图形以主成分或因子的方差为纵坐标，以主成分或因子的方差排序序号为横坐标。可直观评估需要保留的主成分或因子数量，通常通过观察特征值下降趋势的“拐点”来确定。

定义 Stata绘图

主成分回归-统计

主成分回归（principle component regression,PCR），指一种主成分分析的回归分析方法，通过将解释变量的主成分作为回归自变量，构造可用于估计因变量的回归模型，排除部分低方差主成分的影响。

定义