鲁宾因果模型-统计

鲁宾因果模型(Rubin causal model, RCM),又称“潜在结果模型(potential outcome model)”、“Rubin 因果模型”,指由保罗·霍兰(Paul W. Holland) 提出,以唐纳德·鲁宾(Donald Rubin)的名字命名,以反事实框架为核心,对每个研究对象在一个或多个处理因素作用下所可能产生的预期结果进行建模,从而进行因果效应估计的一 ...

最佳分界值-统计

最佳分界值(optimal cut-off value),指诊断试验中区分患病和未患病个体的一个临界值。当诊断试验的结果大于或等于这个阈值时,判断为患病; 当结果小于这个阈值时,判断为未患病。

峰度系数-统计

峰度系数(coefficient of kurtosis),指衡量数据分布峰态陡缓程度的统计量,通过对随机变量概率分布的四阶矩进行标准化计算得到的数值。

线图-线图

线图(line chart),指用线段的升降表示统计指标随时间的变化趋势,或某现象随另一现象的变化而变化情况的统计图。坐标轴一般均为算术尺度。

统计推断-统计

统计推断(statistical inference),指根据样本数据对总体的特征从统计学上进行的推断。

高斯函数法-统计

高斯函数法(Gaussianfunction),指计算空间元素间的距离,通过高斯函数对不同距离空间元素进行权重分配的赋值方法。

空间异质性-统计

空间异质性(spatial heterogeneity),指由于地理空间上的隔离,系统或系统属性在空间分布上呈现不均匀性、复杂性和变异性的一种特性。

生存分析-统计

生存分析(survival analysis),指用于研究事件发生时间及其影响因素的一类统计方法。主要处理时间至事件数据,考虑删失情况,常用模型包括考克斯(Cox)比例风险模型和卡普兰-迈耶(Kaplan-Meier)估计。广泛应用于医学、工程和社会科学领域。 ...

累积发生函数-统计

累积发生函数(cumulative incidence function),又称“累积发生率”,指当存在竞争风险时估计粗发生率的方法,假设竞争事件每次发生有且仅有一种,即各事件累积发生率之和等于复合事件累积发生率。

两阶段适应性设计-统计

两阶段适应性设计(two-stage adaptive design),指将一个试验分为两个阶段,适应性调整前是第一阶段,适应性调整后是第二阶段。在第一阶段结束时进行期中分析,依据预先设定的修改计划,对第2 阶段的试验进行适应性修改。

基层医疗卫生机构数-统计

基层医疗卫生机构数(number of grass-roots health institutions),指报告期末社区卫生服务中心、社区卫生服务站、街道卫生院、乡镇卫生院、村卫生室、门诊部、诊所、医务室数之和。是反映卫生设施的指标之一。

多中心临床试验-统计

多中心临床试验(multicenter clinical trial),指由一个单位的主要研究者总负责,多个单位的研究者参与,按同一个试验方案同时进行的临床试验。

最长距离法-统计

最长距离法(furthest neighbor),指以两类中距离最远的两个样本或变量之间的距离来进行聚类的方法。

初始聚类中心-统计

初始聚类中心(initial cluster center),指在多均值聚类开始迭代前,为每个类选择的起始点。

概率分布-统计

概率分布(probability distribution),指对随机变量所有可能取值或取值区间,以及相应取值或取值区间出现可能性大小的一种数学描述,以函数 或列表形式呈现可能性规律。

偏峰分布-统计

偏峰分布(skewed distribution),指数据分布不对称,其形态偏离标准的对称分布,表现为数据集中在某一侧,而另一侧有更长的“拖尾”, 正偏峰右尾长,负偏峰左尾长。

随机化-统计

随机化(randomization),指实验分组时的操作措施,旨在使每个受试对象均有相同的概率或机会被分配到实验组和对照组。

空间自相关-统计

空间自相关(spatial autocorrelation),指描述地理空间中邻近位置观测值之间相似性或依赖性的统计特性,常用 Moran's I 等指标度量,反映空间数据的聚集或分散模式,广泛应用于地理学、生态学等领域。

宽平稳-统计

宽平稳(weak stationary),指时间序列的统计特性以比较宽松的条件在时间上保持不变,表现为时间序列沿时间轴平移任意间隔,均能呈现与当前时间序列相同的低阶矩统计特性。

随机区组析因设计-统计

随机区组析因设计(randomized block factorial design),指依照区组设计方案处于相同区组的个体,被通过随机分组的方式进入析因设计中各个处理因素诸水平全面交叉组合所形成组别的实验设计。
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