医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

皮尔逊相关系数-统计

皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），指又称“Pearson 相关系数”。用于度量两个连续型变量之间线性关联程度和方向的指标。数值介于-1 和1 之间，其中1 表示完全正相关，-1 表示完全负相关，0表示不相关。

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主成分得分-统计

主成分得分（principal component scores），指基于原来变量线性组合及其系数构造的综合变量取值。

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t 分布-统计

t 分布（t distribution），全称“学生t 分布（Student's t distribution）”，指概率密度曲线由自由度决定，呈现单峰，以0 为中心的对称分布。形状类似正态分布但尾部较厚，随着样本量的增加，该分布逐渐趋近于正态分布。

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引文偏倚-统计

引文偏倚（citation bias），指系统综述时，通过参考文献选择所引起的偏倚，如结果为阳性的研究可能比结果为阴性者更多地被作为参考文献加以引用。

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选择者偏倚-统计

选择者偏倚（selector bias），指根据纳入和剔除标准筛选文献时受到筛选者主观意愿的影响而产生的偏倚。

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非线性最小二乘-统计

非线性最小二乘（non-linear least squares），指一种数学优化方法，用于估计非线性模型中的参数，以使模型的预测值与实际观测数据之间的残差平方和最小化。

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波动集群-统计

波动集群（volatility clustering），指在消除时间序列的确定性非平稳因素后，残差序列在大部分时间段表现为平稳，但在某些时段出现持续的高波动或低波动现象。

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双重平方函数法-统计

双重平方函数法（bi-square function），指计算空间元素间的距离，并设置一定带宽，若距离在带宽范围内时，则基于二次函数对不同距离空间元素进行权重分配，否则为0 的赋值方法。

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全局空间自相关-统计

全局空间自相关（global spatial autocorrelation），指在空间平稳性的基础上，衡量整个区域内某随机变量属性值空间聚集程度的一种度量指标。

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一阶交互效应-统计

一阶交互效应（first order interaction effect），指在多元回归模型中，当两个自变量相互作用时，对因变量产生的联合影响。

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局部莫兰指数-统计

局部莫兰指数（local Moran's index），又称“局部 Moran's 指数”，指通过分析空间单元间的空间关系以及特定空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间的协方差关系，估算各分区空间单元间的局部空间相关性的度量指标，可揭示某属性值空间正相关和空间负相关等局部空间分布模式。 ...

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局部吉尔里系数-统计

局部吉尔里系数（local Geary's coefficient），又称“局部Geary's 系数”，指通过分析空间单元间的空间关系以及特定空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间的差异平方和大小，估算各分区空间单元间的局部空间相关性的度量指标，可揭示某属性值空间正相关和空间负相关等局部空间分布模式。 ...

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半参数模型-统计

半参数模型（semi-parametric model），对于模型构造中一部分具有参数形式，可进行有限维度的分析研究，而余下部分的模型内容不作任何设定的一类模型之总称。

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累积发生函数-统计

累积发生函数（cumulative incidence function），又称“累积发生率”，指当存在竞争风险时估计粗发生率的方法，假设竞争事件每次发生有且仅有一种，即各事件累积发生率之和等于复合事件累积发生率。

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生存总人年数-统计

生存总人年数（total person-years of life），指假想的同时出生的一代人中，某年龄段尚存者在今后所有年龄段生存人年数的总和。

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秩和检验-统计

秩和检验（rank sum test），指用于比较两组或多组样本中数据分布的非参数统计方法，通过对数据排序后计算秩和，评估组间差异。适合于样本不满足正态分布或存在离群值的情况，常用方法包括曼-惠特尼（Mann-Whitney U）检验和克鲁斯卡尔-沃利斯（Kruskal-Wallis）检验。广泛应用于生物统计学、心理学和社会科学中，提供对中 ...

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贝叶斯公式法-统计

贝叶斯公式法（Bayes formula method），指基于贝叶斯条件概率公式为基础导出的判别法，根据计算得出的条件概率大小判断样本属于某一总体。

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刀切法-统计

刀切法（jackknife），又称“弃一法”、“折刀法”，指一种模型验证方法，从数据集中依次去除一个样本，使用剩余的样本构建模型，并用被排除的样本测试模型的性能。重复上述过程以至每个样本都被测试过一次，最终通过整合所有测试结果来评估模型的整体效果。 ...

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样品聚类-统计

样品聚类（sample clustering），又称“Q 型聚类(Q-type clustering)”，指一种基于样本间的数学距离将样本划分为不同的类的方法。

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曼哈顿距离-统计

曼哈顿距离（Manhattan distance），又称“城市街区距离”。通过计算样本点在多维空间中各坐标轴方向差值的绝对值之和来衡量两点之间的距离。

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