随机热卡填补（random hot-deck imputation），又称“随机热卡插补”，指一种基于相似性填补缺失值的插补方法，对于一个包含缺失值的数据集，在完整数据中通过特定规则找到一组与缺失值最相似的观测值，然后从这组观察值中随机选择一个来进行填充。
所属分类卫生统计学
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