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共1788个词条
平滑剪切绝对偏差算法-统计
平滑剪切绝对偏差算法(smoothly clipped absolute deviation, SCAD),指一种用于变量选择和参数估计的正则化方法,旨在对模型参数进行平滑修剪,以处理高维数据集和变量选择问题。
定义
每千人口执业(助理)医师数-统计
每千人口执业(助理)医师数(number of licensed physicians and physician assistants per 1000 population),指年末每千人口拥有的执业医师和执业助理医师数,用年末执业医师数及执业助理医师数除以年末常住人口数计算得出,通常用千分之一表示。是反映卫生人力的指标之一。 ...
定义
迪格尔检验-统计
迪格尔检验(Diggle test),又称“Diggle 检验”,指通过构建最近邻累积分布函数,并将最近邻距离的观测分布与空间完全随机性零假设下预期的理论分布进行比较的检验方法。
定义
成组序贯设计-统计
成组序贯设计(group sequential design, GSD),指预先计划在试验过程中进行一次或多次期中分析,依据每一次期中分析的结果做出后续试验决策的试验设计。
定义
F 值-统计
F 值(F value),指一种检验统计量,常用于方差分析或线性回归分析中,数值上等于组间均方、区组均方等均方值除以误差均方。
定义
逐步后退法-统计
逐步后退法(backward stepwise),指每剔除一个自变量,对方程外的变量进行检验,对符合入选标准的变量重新考虑将其纳入的一种变量筛选方法。
定义
量效对照-统计
量效对照(dose-response control),又称“剂量-反应对照”,指实验药的一系列设定剂量互为对照。
定义
德尔菲法-统计
德尔菲法(Delphi method),指一种通过多轮匿名问卷调查收集专家意见,经过归纳与修改,直至专家意见逐步趋于一致,以获得足够可靠的结论或方案的调查方法。
定义
正交性-统计
正交性(orthogonality),指正交设计中安排实验所依据的专用表中,所有处理因素的各水平与任意另一因素各水平间必定搭配1 次且仅搭配 1 次的特性。
定义
动态数列-统计
动态数列(dynamic series),指按时间顺序排列的一系列统计指标数值,如绝对数、相对数或平均数等,通过展示这些指标在不同时间点的变化,反映事物在一段时间内的发展过程、方向和速度,用于趋势分析和预测。
定义
国家基本药物目录品种数-统计
国家基本药物目录品种数(number of drug varieties in national essential drug list),指国家卫生健康委颁布的《国家基本药物目录》内的药品品种数,是反映药品采购和配送的指标之一。
定义
增长量-统计
增长量(increment),指动态数列中报告期发展水平与基期发展水平之差。用于表示现象发展状态,正数表明呈上升(正增长)状态,负数表明呈下降(负增长)状态。
定义
层次贝叶斯分析-统计
层次贝叶斯分析(hierarchical Bayesian analysis),指一种基于贝叶斯框架,通过结构化地考虑多层参数关系,使得一个层级的参数估计能够受到另一个层级数据的影响,允许共享信息的分析方法,通常分为“全局”或“总体”参数和“局部”或“子群”参数。适用于存在群体差异或结构化数据。 ...
定义
潜变量-统计
潜变量(latent variable),又称“潜在变量、隐变量(hidden variable)”,指不能直接测量,而需要通过测量多个相关显变量去推测的变量。
定义
膳食结构-统计
膳食结构(dietary structure),指定时期调查人群膳食中各类食物数量所占比重,表示膳食中各种食物间的组成关系,是反映健康影响因素的指标之一。
定义
最优对应表-统计
最优对应表(optimal correspondence table),指通过对应分析生成的重新排列的二维表,最大化行列变量之间的关联结构。优化显示变量之间的相似性和差异性,便于识别潜在模式和关系。行和列经过转换后,反映数据集中最强的关联特征。 ...
定义
测量侧面-统计
测量侧面(facet of measurement),指除了测量目标以外,影响测量目标观察值的各种条件 因素,包括测量工具、测量环境、测量过程、评分专家,以及观察的场合、情景、时间等。
定义
3 岁以下儿童系统管理率-统计
3 岁以下儿童系统管理率(systematic management rate for children under three years old),指一定时期内某地区 3 岁以下儿童中接受系统管理的人数所占比例,是妇幼保健领域的统计指标之一。
定义
正则化参数-统计
正则化参数(regularization parameter),指损失函数中正则化项的系数,决定正则化项对整体目标函数的影响程度。用于抑制模型复杂度、防止过拟合,同时提高模型的泛化能力。
定义
偏倚-统计
偏倚(bias),指实际测量值或估计值与真实值的非随机偏差。可由系统误差或过失误差造成。
定义
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