医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

局部空间自相关-统计

局部空间自相关（local spatial autocorrelation），指衡量特定空间位置与其邻近区域某随机变量属性值的空间关联程度，识别局部区域内的空间关联模式与不同区域间的空间异质性的一种度量指标。

定义

局部莫兰指数-统计

局部莫兰指数（local Moran's index），又称“局部 Moran's 指数”，指通过分析空间单元间的空间关系以及特定空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间的协方差关系，估算各分区空间单元间的局部空间相关性的度量指标，可揭示某属性值空间正相关和空间负相关等局部空间分布模式。 ...

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局部吉尔里系数-统计

局部吉尔里系数（local Geary's coefficient），又称“局部Geary's 系数”，指通过分析空间单元间的空间关系以及特定空间单元所对应某随机变量属性值与其相邻单元属性值间的差异平方和大小，估算各分区空间单元间的局部空间相关性的度量指标，可揭示某属性值空间正相关和空间负相关等局部空间分布模式。 ...

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Ⅱ类错误-统计

Ⅱ类错误（type II error），又称“II 型错误”，指假设检验中未拒绝实际上不成立的零假设的一类错误。

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风险比-统计

风险比（hazard ratio, HR），又称“风险比率”，指比例风险回归模型的重要参数，任意两个个体风险函数之比。

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半参数模型-统计

半参数模型（semi-parametric model），对于模型构造中一部分具有参数形式，可进行有限维度的分析研究，而余下部分的模型内容不作任何设定的一类模型之总称。

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贝叶斯公式法-统计

贝叶斯公式法（Bayes formula method），指基于贝叶斯条件概率公式为基础导出的判别法，根据计算得出的条件概率大小判断样本属于某一总体。

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样品聚类-统计

样品聚类（sample clustering），又称“Q 型聚类(Q-type clustering)”，指一种基于样本间的数学距离将样本划分为不同的类的方法。

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曼哈顿距离-统计

曼哈顿距离（Manhattan distance），又称“城市街区距离”。通过计算样本点在多维空间中各坐标轴方向差值的绝对值之和来衡量两点之间的距离。

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马哈拉诺比斯距离-统计

马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis distance），又称“马氏距离”，指用于计算两个样本点在多维空间中距离的方法，不仅考虑维度间的差异，还考虑维度间的相关性。

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类间距离计算准则-统计

类间距离计算准则（calculation criterion of inter-class distance），指评估不同聚类之间的相似性或差异性的度量准则。

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特征向量-统计

特征向量（eigenvector），又称“固有向量”、“本征向量”，指表示协方差矩阵的特征值的向量，通过计算数据矩阵的协方差矩阵并选择使矩阵方差最大的若干个特征，组成特征向量矩阵。可将数据矩阵转换到新的低维空间中，实现数据特征的降维。 ...

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主成分得分-统计

主成分得分（principal component scores），指基于原来变量线性组合及其系数构造的综合变量取值。

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累积方差贡献率-统计

累积方差贡献率（cumulative variance contribution rate），指一种衡量所选主成分解释原始数据方差的累积比例的指标。可帮助判定保留主成分的数量，实现最大限度保留数据信息的同时降低数据维度。

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异质性-统计

异质性（heterogeneity），指样本、数据或研究间存在的变异性，表现为特征、效应或结果的差异。需在数据解读和结果整合时加以识别和处理。

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统计学异质性-统计

统计学异质性（statistical heterogeneity），指由于临床异质性或方法异质性或两者共同作用导致研究效应的变异，超过了随机误差所致的变异。

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自由词-统计

自由词（free-text terms），指检索过程中不受词表控制，用于主题标引和检索的自然语词。

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诊断性荟萃分析-统计

诊断性荟萃分析（meta-analysis of diagnostic test accuracy studies），指一种针对诊断试验的荟萃分析。通过整合多项诊断试验研究，综合量化评估特定诊断工具或测试的准确性、灵敏度和特异度等指标，以提供更可靠的证据。

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抽样偏倚-统计

抽样偏倚（sampling bias），指检索文献时产生的偏倚，包括发表偏倚、查找偏倚、索引偏倚、引文偏倚和语种偏倚等。

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霍尔特-温特斯乘法模型-统计

霍尔特-温特斯乘法模型（Holt-Winters' multiplicative model），简称“Holt-Winters 乘法模型”。对于兼具线性趋势、周期特性的时间序列，在自变量为时间间隔、因变量为预测值的线性回归方程基础上，以乘法形式叠加季节效应后实现提前期长度为这一时间间隔的预测。 ...

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