调整拟合优度指数-统计

调整拟合优度指数(adjusted goodness fit index),指一个用于评估结构方程模型拟合优度的统计指标。它是拟合优度指数经过调整后的值,用于惩罚模型中自由参数数量过多的情况。取值范围在0 到1 之间,值越接近 1 表示模型的拟合优度越好。 ...

模型假设-统计

模型假设(model assumption),指对数据的某些特征或关系进行的假设,例如线性回归模型中的线性关系假设。

普查误差-统计

普查误差(census error),又称“净误差”,指普查数据登记值与其真实值之间的差异,通常依据普查数据所反映的内容分为覆盖误差和内容误差。

研究质量评分偏倚-统计

研究质量评分偏倚(bias in scoring study quality),指对纳入研究的质量的评价不恰当或不够充分、不够全面而产生的偏倚。

四分位数-统计

四分位数(quartile),指把一组数据从小到大排序后,平均分成四等份,处于三个分割点位置的数值。分别为第一四分位数(下四分位数),将数据的前25%与后 75%分开;第二四分位数即中位数;第三四分位数(上四分位数),分开前75%和后 25%的数据。 ...

离散趋势-统计

离散趋势(dispersion tendency),指描述一组数据中各数据值远离其中心值(如均值、中位数)的程度,反映数据的分散状况,常用极差、方差、标准差、四分位间距等指标衡量,可展示数据的分布范围和变异性。

自回归移动平均模型-统计

自回归移动平均模型(autoregressive moving average model),简称“ARMA 模型”,指基于时间序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差值,构建出的用于预测当前值的模型。

增长速度-统计

增长速度(growth rate),指动态数列中某指定时期相对于基期的增长量除以基期发展水平所得的商。用以反映所关心指标在指定时期的水平相对于基期水平的增长程度。

平衡不完全交叉设计-统计

平衡不完全交叉设计(balanced incomplete cross-over design),指当处理较多时,使研究对象尽可能少地接受其中几种处理,每种处理先于彼此出现的次数相等且同种处理在一个顺序中不会重复出现的一种交叉设计。

后测-统计

后测(post-test),指实验结束后受试对象接受的对某种属性的测试。

有偏估计-统计

有偏估计(biased estimation),指在多次重复抽样的情况下,估计参数的期望值不等于总体参数的真实值。

条件概率-统计

条件概率(conditional probability),指一个事件在另一个前置事件已经发生条件下的发生概率,由前置事件发生概率和该事件后续发生概率相乘得到。

先验分布-统计

先验分布(prior distribution),指在观察数据之前对一个或多个随机变量的不确定性或变化性的描述。它表示我们在观测到新数据之前关于某一参数或变量的知识或信念。可以基于之前的研究、专家知识或其他信息来源。

最高后验密度-统计

最高后验密度(highest posterior density, HPD),指后验分布中具有最大概率密度的点或值,代表了对未知参数的最可能估计。

属性条件独立-统计

属性条件独立(attribute conditional independence), 指在给定其他属性的条件下,两个属性之间互相独立。可用于属性间依赖关系的推断,有助于理解数据关联。

神经网络克里金法-统计

神经网络克里金法(neural Kriging),指基于已知空间样本点,通过人工神经网络训练获得兴趣变量与辅助环境变量间(如地表参数、遥感图像、地质、土壤和土地利用等)的复杂关系,并基于该训练网络对未知样本点属性值进行预测的一种空间插值统计方法。 ...

非公医疗机构床位占医疗机构床位总数的比例-统计

非公医疗机构床位占医疗机构床位总数的比例(number of private health institution beds as a percentage of total number of beds),指年末某地区非公医疗机构床位数占该地区医疗机构床位总数的比例。是反映卫生设施的指标之一。

F 值-统计

F 值(F value),指一种检验统计量,常用于方差分析或线性回归分析中,数值上等于组间均方、区组均方等均方值除以误差均方。

预后型富集-统计

预后型富集(prognostic enrichment),指通过对预后型标志物的识别,入选更有可能观察到终点事件或疾病进展的高风险人群,以增加检验效能的一种策略。

中心效应-统计

中心效应(center effect),指多中心临床试验中,不同研究中心之间在试验结果上出现的系统性差异。
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