卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

威尔科克森秩和检验-统计

威尔科克森秩和检验（Wilcoxon rank sum test），又称“Wilcoxon 秩和检验”，指比较两组独立样本的中位数大小的假设检验方法。将两组样本合并，按照从小到大的顺序排列，并赋予秩次，再求秩和，通过比较两组的秩和，推断两个总体分布是否存在统计学差异。 ...

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线性相关-统计

线性相关（linear correlation），又称“简单相关(simple correlation)”，指两个或多个随机变量之间呈直线趋势的关系。

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非线性相关-统计

非线性相关（nonlinear correlation），用于描述两个变量之间存在但非直线型的关系。通过非线性模型或变换方法，捕捉变量间的复杂依赖结构。适用于数据呈现曲线、周期性或其他非线性模式的情况。广泛应用于经济学、生物学等领域，提供更准确的变量关系描述，超越简单的线性分析。 ...

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刀切法-统计

刀切法（jackknife），又称“弃一法”、“折刀法”，指一种模型验证方法，从数据集中依次去除一个样本，使用剩余的样本构建模型，并用被排除的样本测试模型的性能。重复上述过程以至每个样本都被测试过一次，最终通过整合所有测试结果来评估模型的整体效果。 ...

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绝对拟合指数-统计

绝对拟合指数（absolute fit index），指衡量模型对数据拟合情况的指数。比较模型预测数据与观测数据之间的差异，不涉及与其他模型的比较。

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对应分析图-统计

对应分析图（correspondence analysis map），指可视化二维或多维列联表数据关联性的图。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构，通过空间距离反映两个或多个分类变量间的关系。

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有序变量-统计

有序变量（ordinal variable），又称“等级变量”，指各取值之间存在顺序或等级关系的分类变量。

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施泰因型岭回归估计量-统计

施泰因型岭回归估计量（Stein-type ridge regression estimator, SRRE），又称“Stein 型岭回归估计量”，指以施泰因（Stein）估计为基础，利用岭回归技术对参数估计进行调整所得到的参数估计量。

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复合表-统计

复合表（combinative table），指纵标目按两个或两个以上变量分组的统计表。包括横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，用来说明各横行数字的含义；纵标目位于表的上方，用两个或两个以上变量联合说明纵栏数字的含义。

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频率分布表-统计

频率分布表（frequency distribution table），简称“频数表”，指展示数据在各个类别或区间内出现次数的表格。列出每个类别的频数和频率，帮助直观理解数据分布情况。常用于分类数据和数值数据的初步分析，便于识别模式和异常值。 ...

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互相对照-统计

互相对照（mutual control），指各实验组间互为对照，不专门设立对照。

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逆正态分布-统计

逆正态分布（inverse normal distribution），又称“逆高斯分布”(inverse Gaussian distribution)。一种单峰右偏的分布，可用于描述布朗运动现象中达到单位距离所需时间的分布。

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完全随机设计-统计

完全随机设计（completely randomized design），又称“简单随机设计(simple randomized design)”，指采用完全随机化分组方法将同质的实验单位分配到各实验组和对照组的实验设计。

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区组设计-统计

区组设计（block design），指按性质（如动物的性别、体重，患者的病情、性别、年龄等非处理因素）相同或相近原则将实验单位组成区组，再将各区组内的实验单位分配到各处理组别的实验设计。

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截尾均值-统计

截尾均值（trimmed mean），指一个变量所有观测值去掉两端极端值后所计算的算术平均数。能够有效避免极端值对整体数据的影响。

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校正决定系数-统计

校正决定系数（adjusted coefficient of determination），指用于评估回归模型解释变量对因变量解释能力的指标，考虑到随着模型自变量数目的增加，决定系数也随之逐步增加的特点，在决定系数公式中引入一个惩罚项（自由度），对决定系数进行调整后所得的值。该值小于等于决定系数。 ...

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希腊拉丁方-统计

希腊拉丁方（Graeco-Latin square），又称“正交拉丁方”，指两个拉丁方阵相正交所得到的方阵。

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四分位数间距-统计

四分位数间距（inter-quartile range, IQR），指上四分位数与下四分位数之差。其越大说明数据变异程度越大，可用于各种分布资料离散趋势的描述。

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正交设计-统计

正交设计（orthogonal design），指一种基于正交表的高效多因素实验设计方法，通过科学安排多因素多水平的实验组合，以最少的试验次数分析各因素的主效应及交互作用。

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正交性-统计

正交性（orthogonality），指正交设计中安排实验所依据的专用表中，所有处理因素的各水平与任意另一因素各水平间必定搭配1 次且仅搭配 1 次的特性。

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