比-统计

比(ratio),全称“相对比”,又称“比值”,指两个有关指标之比,两个指标可以性质相同或不同。表示两个指标的相对大小。

无二阶交互效应模型-统计

无二阶交互效应模型(no second-order interaction model),指当模型考虑纳入三个自变量,但并未考虑这三个自变量因素间的交互效应的一类不饱和模型。

有信息先验-统计

有信息先验(informative prior),指一种反映明确或特定知识的先验分布。它基于先前研究、经验、专家意见或其他信息源。与非信息先验相比,为参数或变量设定了明确的信念或约束,从而在分析中起到引导作用。

吉布斯抽样-统计

吉布斯抽样(Gibbs sampling),简称“Gibbs 抽样”,指马尔科夫蒙特卡洛迭代的一种算法,用于构建一系列相互依赖的参数值,这些参数值的分布逐渐收敛到目标联合后验分布。

自然邻域插值法-统计

自然邻域插值法(natural neighbor interpolation),指使用德劳内三角形,对所有样本点创建泰森多边形,利用距样本点最近的待插样本子集,按比例进行加权插值的一种空间局部插值法。

健康期望寿命-统计

健康期望寿命(healthy life expectancy, HLE),指在期望寿命估算基础上,进一步考虑疾病致残状态和生命质量的情况,反映一个人在完全健康状态下生存的平均年数。

全基因组关联研究-统计

全基因组关联研究(genome-wide association study, GWAS),指通过对大规模的群体 DNA 样本进行全基因组高密度遗传标记分型,在全基因组层面上识别与复杂性状或者疾病相关的遗传位点的研究方法。常用遗传标记为单核苷酸多态性,即 SNP。 ...

每千人口注册护士数-统计

每千人口注册护士数(number of registered nurses per 1000 population),指年末每千人口拥有的注册护士数,用年末医疗卫生机构注册护士数除以年末常住人口数计算得出,通常用千分之一表示。是反映卫生人力的指标之一。

备择假设-统计

备择假设(alternative hypothesis),又称“对立假设”,指假设检验中提出的一种假设,与零假设相互对立,通常表示有效应、有差异或有关联。 统计推断当样本信息不支持无效假设时将接受这种假设。

半共轭先验-统计

半共轭先验(semiconjugate prior),指一种先验分布,它与似然函数结合后,得到的后验分布与原先验形式相似,但可能涉及更多的参数。只部分地保留了形式,从而为建模提供了更大的灵活性,同时仍然简化了计算。

组间变异-统计

组间变异(variation between groups),指每组均数与总均数的离均差平方和,反映不同处理及随机误差的效应。

医疗卫生机构数-统计

医疗卫生机构数(number of health institutions),指报告期末从卫生行政部门取得《医疗机构执业许可证》、《计划生育技术服务许可证》 或从民政、工商行政、机构编制管理部门取得法人单位登记证书,为社会提供医疗服务、公共卫生服务或从事医学科研和在职培训等工作的单位数。包括医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机 ...

实行乡村一体化管理的乡镇卫生院所占比例-统计

实行乡村一体化管理的乡镇卫生院所占比例(number of township hospitals implementing integrated management as a percentage of township hospital),指年末实行乡村一体化管理的乡镇卫生院数占年末乡镇卫生院总数的比例,其中乡村一体化管理是指按照原卫生部办公厅《关于推进乡村卫生服务一体化管理的意见》的要求,对 ...

约登指数-统计

约登指数(Youden index),指灵敏度和特异度之和减 1,反映了诊断试验发现真正的患者和非患者的总能力。

亚组分析-统计

亚组分析(subgroup analysis),指将研究样本按特定特征分组后分别进行统计分析,以探索不同群体间的效应差异。

对数线性转折点回归模型-统计

对数线性转折点回归模型(log-linear joinpoint regression model),指一种回归模型,将时间序列分割为若干区段,并在每个区段内使用对数线性回归模型来描述被观测变量随时间的变化规律。该模型能够有效捕捉数据中的潜在转折点和趋势变化,并适用于处理呈指数增长或衰减的数据。 ...

平衡不完全交叉设计-统计

平衡不完全交叉设计(balanced incomplete cross-over design),指当处理较多时,使研究对象尽可能少地接受其中几种处理,每种处理先于彼此出现的次数相等且同种处理在一个顺序中不会重复出现的一种交叉设计。

主分层-统计

主分层(principal stratification),指一种根据所有治疗中伴发事件的潜在发生情况,将受试者划分为不同的潜在子群体,来估计因果效应的方法。主要用于处理随机化试验中因非依从或死亡截断等问题导致的随机化被破坏的情况。

适应性随机化-统计

适应性随机化(adaptive randomization),指一种动态调整受试者分组概率的随机化方法,其核心特点是根据试验中已积累的数据实时优化分配策略,以提升试验的科学性或伦理合理性。

基线校正-统计

基线校正(baseline adjustment),指通过统计学分析方法对研究对象的基线测量值进行调整,以控制其对结局变量的潜在影响,从而更准确地评估干预或暴露因素的独立效应。
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