集中趋势-统计

集中趋势(central tendency),又称“平均数(average)”,指一组数据向某一中心值靠拢的趋势,反映了一组数据中心点的位置。可用于描述变量的平均水平。

离散趋势-统计

离散趋势(dispersion tendency),指描述一组数据中各数据值远离其中心值(如均值、中位数)的程度,反映数据的分散状况,常用极差、方差、标准差、四分位间距等指标衡量,可展示数据的分布范围和变异性。

统计学意义-统计

统计学意义(statistical significance),又称“统计显著性”,指研究结果由随机误差导致的概率极小(通常P 值<0.05),表明观察到的效应或差异很可能真实存在。其核心是通过假设检验判断数据是否拒绝原假设。

生存概率-统计

生存概率(probability of survival),指某单位时间段开始时存活的观察对象,到该时段结束时仍存活的可能性。

竞争风险-统计

竞争风险(competing risk),指生存分析中,研究对象出现感兴趣的终点事件的同时可能会发生其他多种潜在结局,这些结局事件将阻止感兴趣的终点事件的出现或使其发生的概率降低。

实际频数-统计

实际频数(actual frequency),称“观察频数(observed frequency)”,指实际观察到的某一特定数值或类别的出现次数。

最小平均损失准则-统计

最小平均损失准则(minimum average loss criterion),指一种决策准则,通过最小化分类或决策过程中的平均损失函数,确定最优分类规则。结合误分类成本和先验概率,适用于不平衡数据或误分类代价不同的场景。

相关矩阵-统计

相关矩阵(correlation matrix),指由多个变量相关系数构成的矩阵,该矩阵对角线元素为 1 且对称。

典则判别分析-统计

典则判别分析(canonical discriminantanalysis,CDA),一种基于样本的变量信息构建新的变量的线性组合(典则变量)的方法,这些变量能用于最佳区别样本所属的不同类别。

误差-统计

误差(error),指研究对象的实际测量值与真实值之间的差异。

参数-统计

参数(parameter),指描述总体统计特征的指标。

峰度系数-统计

峰度系数(coefficient of kurtosis),指衡量数据分布峰态陡缓程度的统计量,通过对随机变量概率分布的四阶矩进行标准化计算得到的数值。

泊松分布-统计

泊松分布(Poisson distribution),指用以描述单位时间、空间、面积等的罕见事件发生次数的概率分布。

研究质量评分偏倚-统计

研究质量评分偏倚(bias in scoring study quality),指对纳入研究的质量的评价不恰当或不够充分、不够全面而产生的偏倚。

截尾均值-统计

截尾均值(trimmed mean),指一个变量所有观测值去掉两端极端值后所计算的算术平均数。能够有效避免极端值对整体数据的影响。

变异系数-统计

变异系数(coefficient of variation, CV),指一种相对离散程度的度量指标,为标准差与均值的比值,通常以百分比表示。消除了数据量纲的影响,用于比较不同均值、不同量纲数据的离散程度,数值越大表明数据相对于均值的离散程度越大,越小则离散程度越小。 ...

环比发展速度-统计

环比发展速度(chained development rate),指动态数列中某指定时间发展水平与前一相邻时间发展水平之比。用来反映所关心指标在前后时间的发展变化情况。

相合估计-统计

相合估计(consistent estimation),又称“一致估计”,指当样本容量趋于无穷大时,以高概率趋于真实参数取值的估计值。

区间估计-统计

区间估计(interval estimation),指根据样本对总体参数所在范围(区间)做出的估计,同时给出这一估计的置信度。

总体概率置信区间-统计

总体概率置信区间(confidence interval for population proportion),指n 次抽样结果得到的n 个置信度为(1-检验水准)的样本率的置信区间,这些区间理论上成功涵盖总体概率的可能性为(1-检验水准)。
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