倾向评分匹配-统计

倾向评分匹配(propensity score matching),指基于已知协变量的取值估算每个研究对象分入某处理组的条件概率,并将该条件概率相似的个体进行匹配,从而提高对比组间的均衡性,从而控制混杂的统计方法。

方差膨胀因子-统计

方差膨胀因子(variance inflation factor, VIF),指评估回归模型中多重共线性的指标,通过计算某个自变量可被其他自变量解释的程度,量化多重共线性对回归系数估计的影响。

标准化死亡比-统计

标准化死亡比(standard mortality ratio),指实际上死亡数除以理论上死亡数的商,其中理论上死亡数为各人口构成组中实际人口数与标准人群中这个组死亡率乘积的总和。用来刻画实际人群与标准人群间死亡率的相对大小。

方差分割系数-统计

方差分割系数(variance partition coefficient),指用于衡量多层次模型或聚类数据中,某一层次的方差占总方差的比例,反映该层次对总体变异的贡献程度。

个体因果效应-统计

个体因果效应(individual causal effect),指评估特定个体的处理或暴露对其结果的影响。假定存在明确定义的某“处理状态”和与之相对立的“对照状态”。估算每个研究对象分别处于“处理状态”和“对照状态”下响应变量取值差异。 ...

高杠杆点-统计

高杠杆点(high leveragepoints),指回归分析中自变量(X)取值极端、远离数据中心的观测点,其杠杆值显著高于平均水平。这类点可能对回归系数的估计产生较大影响,但若因变量(Y)合模型预测趋势,则未必导致模型偏差。高杠杆点需结合残差分析判断其实际影响,常用杠杆值阈值进行识别。 ...

t 分布-统计

t 分布(t distribution),全称“学生t 分布(Student's t distribution)”,指概率密度曲线由自由度决定,呈现单峰,以0 为中心的对称分布。形状类似正态分布但尾部较厚,随着样本量的增加,该分布逐渐趋近于正态分布。

两样本孟德尔随机化-统计

两样本孟德尔随机化(two-sample Mendelian randomization),指一种基于孟德尔随机化方法的因果推断策略,基于来自相同人群的两个独立样本,分别建立遗传变异变量与暴露变量和结局变量的关联来估计暴露与结局间的因果效应,从而提高效应推断的把握度。 ...

估计目标-统计

估计目标(estimand),指在临床试验中对治疗效应的精确描述,反映了针对临床试验目的提出的临床问题。包括治疗、目标人群、变量、伴发事件的处理和总结方式五个属性。

间断时间序列设计-统计

间断时间序列设计(interrupted time series design),指收集在实验前后多个时间点的测量数据,比较被试接受实验处理前后的反应模型,以评估实验效应的设计。

探索性亚组分析-统计

探索性亚组分析(exploratory subgroup analysis),指用于探索药物在不同亚组间疗效和/或安全性差异的分析,事先可不在试验方案中明确。

空间滞后模型-统计

空间滞后模型(spatial lag model),指考虑邻近区域因变量对研究区域因变量的影响,利用空间矩阵来表示不规则空间数据的滞后性,将因变量空间滞后项纳入模型的一种空间回归模型。

极大似然准则-统计

极大似然准则(maximum likelihood criterion),指一种参数估计的原则,其目标是选择参数值,使得样本数据在给定模型下的似然函数达到最大化,即这组参数使观测数据在模型中的生成可能性最大。

调节参数-统计

调节参数(tuning parameter),又称“岭参数(ridge parameter)”,指岭回归中用于控制模型复杂度的关键超参数。其通过向损失函数添加正则化项来压缩回归系数,缓解多重共线性问题。

过度识别检验-统计

过度识别检验(overidentified test),指为了验证工具变量的个数是否超过了模型内生变量的个数,即存在多余的工具变量模型过度识别,对所有工具变量进行外生性检验的统计检验方法。

结构嵌套分布模型-统计

结构嵌套分布模型(structural nested distribution model, SNDM),指一类存在随时间变化的暴露或混杂因素时,通过在多个时间点上构建暴露、混杂和结局的联合分布函数, 估计给定历史处理和协变量下的响应变量的分布函数,从而估计时间依赖因果效应的模型。 ...

一阶段孟德尔随机化-统计

一阶段孟德尔随机化(one stage Mendelian randomization),指一种基于孟德尔随机化方法的因果推断策略,旨在使用遗传变异作为工具变量来推断暴露因素对结果变量的因果效应,即通过估计遗传变异变量分别与暴露变量和结局变量间的关联来估计暴露与结局间的因果效应。 ...

崩溃点-统计

崩溃点(breakdown point),指衡量统计估计方法对异常值抵抗能力的指标,定义为导致估计失效所需的异常值比例。崩溃点越高,方法的稳健性越强,能够抵御更多的异常值影响。用于评估估计量在数据异常或污染情况下的可靠性。广泛应用于稳健统计分析,帮助选择适合处理噪声和异常数据的模型。 ...

近似t 检验-统计

近似t 检验(approximate t test),指当两总体方差未知或不相等时,检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的假设检验方法。

网状荟萃分析-统计

网状荟萃分析(network meta-analysis, NMA),指一种扩展了传统荟萃分析的方法,通过直接比较将三种及以上的干预措施联系起来形成一个干预网络,在干预网络中再进行间接比较,进而将直接和间接估计值结合在一次分析中。
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