单侧检验-统计

单侧检验(one-sided test),指不仅考虑有无差异,还考虑差异的方向的假设检验方法。

析因设计的方差分析-统计

析因设计的方差分析(analysis of variance for factorial design),指所有观察值的总变异按照研究设计分解为主效应变异、交互效应变异与误差变异,推断各处理因素的主效应是否为零及各处理因素是否存在交互效应的统计方法。

邓肯法-统计

邓肯法(Duncan test),又称“Duncan 法”,指用于多个样本均数依次两两比较的统计方法,其根据各对比组内涵盖的均值的个数调整各自的检验水准限制实验误差并通过计算q 统计量 进行检验。

对应分析图-统计

对应分析图(correspondence analysis map),指可视化二维或多维列联表数据关联性的图。以点的形式在较低维的空间中表示联列表的行与列中各元素的比例结构,通过空间距离反映两个或多个分类变量间的关系。

统计量-统计

统计量(statistic),指描述样本统计特征的指标。

离散分布-统计

离散分布(discrete distribution),指描述离散随机变量取值的概率分布,随机变量仅能取有限个或可列无限个孤立值,以概率分布列描述其取值及对应概率,每个取值有确定概率,所有取值概率之和为 1。典型例子包括二项分布和泊松分布。 ...

安德鲁估计-统计

安德鲁估计(Andrew estimation),又称“Andrew 估计”,指用于处理异方差问题的统计方法,通过引入权重函数来对样本观测值进行加权,提供对回归系数的一致和有效的估计。

图基估计-统计

图基估计(Tukey estimation),又称“Tukey 估计”,指一种使用中位数和中位绝对偏差来稳健地估计参数的统计方法,对于受到异常值影响的数据具有较强的抵抗力。

直方图-统计

直方图(histogram),指横坐标表示定量变量的组段、纵坐标表示各组段变量值的频数、频率或频率密度(频率/组距)的统计图。 用于描述定量变量的分布情况。

直条图-统计

直条图(bar chart),又称“条形图”,指用等宽长条表示分类数据的统计图。长条高度(或长度)反映数值大小,适用于比较不同类别间的离散数据。通常纵轴为数值,横轴为分类变量,可垂直或水平排列。

独立性-统计

独立性(independence),指两个或多个随机变量之间相互独立、取值不会互相影响的这种关系。

自相关函数-统计

自相关函数(autocorrelation function),指度量当前时刻序列值与滞后若干期序列值相关程度及方向的函数。

上四分位数-统计

上四分位数(upper quartile),指将所有观测值从小到大依次排序后,位置处于75%的数值。表示全部观测值中有四分之一的数值比它大。 符号为Q3 或 P75。

几何均数-统计

几何均数(geometric mean),指所有观测值乘积开观测值个数的次方根。常用于描述呈明显正偏峰分布或观测值之间呈倍数关系数据的集中趋势。符号G。

有偏估计-统计

有偏估计(biased estimation),指在多次重复抽样的情况下,估计参数的期望值不等于总体参数的真实值。

有效估计-统计

有效估计(effective estimation),指相对于其他估计方法所得结果而言,具有较小方差的估计值。

假设检验-统计

假设检验(hypothesis testing),指对所分析的总体情况首先提出一个假设,然后通过样本数据去判断是否拒绝这个假设而实施的过程。

Ⅰ类错误-统计

Ⅰ类错误(type I error),又称“I 型错误”,指假设检验中拒绝了实际上成立的零假设的一类错误。

生存曲线-统计

生存曲线(survival curve),指以观察(随访)时间为横轴,以生存率为纵轴,将生存率连接在一起的曲线图。

K-S 检验-统计

K-S 检验(Kolmogorov-Smirnov test),指一种非参数检验方法,用于检验一个样本是否来自某一特定分布,或比较两个样本是否来自同一分布。通过比较经验分布函数和理论分布函数,或两个经验分布函数间的差异来判断,输出检验统计量和相应的 p值。 ...
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