卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

广义S 估计-统计

广义S 估计（generalized S-estimation），指扩展了S 估计的统计方法，通过引入更灵活的权重函数和损失函数，进一步提高对异常值的鲁棒性。适用于复杂数据结构和多种分布类型，提供更高的崩溃点和更广泛的稳健估计，增强模型在非标准数据条件下的稳定性和准确性。 ...

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序列相关-统计

序列相关（serial correlation），指时间序列中不同时间点之间的观测值的相关性。

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热图-统计

热图（heat map），指用不同的颜色（或者深浅）表示观测值大小的统计图。常用于表示疾病的时间与空间分布、基因表达谱等。

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准似然独立准则-统计

准似然独立准则（quasi-likelihood under the independence model criterion），指又称“拟似然独立准则”。基于准似然估计的模型选择准则，通过同时考虑模型的拟合优度和复杂度来评价模型。

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过拟合-统计

过拟合（overfitting），指模型在训练数据上表现优异，但在新数据上性能显著下降的现象。由于过度复杂，模型捕捉了训练数据中的噪声和细节，导致泛化能力差。常见于参数过多、训练时间过长的情况。可通过正则化、早停等方法缓解。 ...

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概率单位模型-统计

概率单位模型（probit model），指一种同时分析众多变量对二分类因变量取值概率影响的广义线性模型，它把取值（分布在实数）范围为实数的因变量通过累积概率函数转换成分布在(0,1) 区间的概率值，链接函数包括标准正态分布的累积概率函数的反函数,以及逻辑累积概率函数。 ...

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间断时间序列设计-统计

间断时间序列设计（interrupted time series design），指收集在实验前后多个时间点的测量数据，比较被试接受实验处理前后的反应模型，以评估实验效应的设计。

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置信区间-统计

置信区间（confidence interval），指由样本对某总体参数所做的区间估计，当重复抽样进行多次估计时，其中一定比率的区间将成功包含总体参数的真值。

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完全独立模型-统计

完全独立模型（completely independent model），指在三维或多维分类变量的分析中，所有变量之间完全独立，在概率上可以累乘，该类模型包含全部一阶作用项，但不包含二阶作用项的模型。

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近似t 检验-统计

近似t 检验（approximate t test），指当两总体方差未知或不相等时，检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的假设检验方法。

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方差齐性-统计

方差齐性（homogeneity of variance），指不同组别或条件下的数据方差相等的统计特性，是方差分析（ANOVA）和线性回归等重要统计方法的前提假设之一。若方差非齐（异方差），可能导致统计检验效能降低或结果偏差。常用 Levene 检验（莱文检验）、Bartlett 检验（巴特利特检验）等方法进行验证。满足方差齐性时，组间比较的 ...

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F 检验-统计

F 检验（F test），指基于两个样本方差的比值，判定所对应的总体方差是否相等的假设检验方法。

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梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法-统计

梅特罗波利斯-黑斯廷斯算法（Metropolis-Hastings algorithm），又称“Metropolis-Hastings 算法”，指一种用于从分布函数未知的概率分布中抽样的马尔科夫链蒙特卡洛方法。通过构建一个马尔科夫链，使得该链的平稳分布与所需的概率分布相对应，然后利用该马尔科夫链生成的样本进行统计推断和模型估计。 ...

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