基因组膨胀因子-统计

基因组膨胀因子(genomic inflation factor),指实际观察的检验统计分布中位数与预期中位数之比。预期的基因组膨胀因子为1,当基因组膨胀因子大于1 时,提示可能需要校正群体分层的影响。

新型农村合作医疗参合人数-统计

新型农村合作医疗参合人数(number of enrollees of the new rural cooperative medical scheme),指根据本地新型农村合作医疗的实施方案,到本年度新型农村合作医疗筹资截止时已缴纳参加新型农村合作医疗资金的人口数。是反映基本医保覆盖的指标之一。 ...

网状荟萃分析-统计

网状荟萃分析(network meta-analysis, NMA),指一种扩展了传统荟萃分析的方法,通过直接比较将三种及以上的干预措施联系起来形成一个干预网络,在干预网络中再进行间接比较,进而将直接和间接估计值结合在一次分析中。

非劣效试验-统计

非劣效试验(non-inferiority trial),指主要目的为显示试验药物的效应在临床上不劣于阳性对照药的试验。用于评估新疗法在效果上不比现有方法差。

固定效应模型-统计

固定效应模型(fixed effect model, FEM),指当多个研究的效应统计量具有同质性,且效应统计量之间的差异由抽样误差来解释时,用于合并效应量的模型。

稳健性-统计

稳健性(robustness),指一个分析方法在遇到异常情况或需求改变时,能够保持稳定和可靠的结果的能力;在统计学中,常用于衡量模型的抗干扰能力和对异常值的容忍程度。

超先验分布-统计

超先验分布(hyperprior distribution),指在贝叶斯统计中,用于描述先验分布参数的先验分布。当为模型参数设定先验分布时,如该先验分布本身还有未知参数,可以为这些未知参数设置的先验分布。

秩和检验-统计

秩和检验(rank sum test),指用于比较两组或多组样本中数据分布的非参数统计方法,通过对数据排序后计算秩和,评估组间差异。适合于样本不满足正态分布或存在离群值的情况,常用方法包括曼-惠特尼(Mann-Whitney U)检验和克鲁斯卡尔-沃利斯(Kruskal-Wallis)检验。广泛应用于生物统计学、心理学和社会科学中,提供对中 ...

测量尺度-统计

测量尺度(measurement scale),指用于度量变量的一种尺度,在结构方程模型中,是模型识别依据的必要条件之一。可通过将潜变量的方差设为 1,即将潜变量标准化,或将潜变量的观测标识中任何一个因子负载设为 1 来设定。

随机单面交叉设计-统计

随机单面交叉设计(random single facet crossover design),指仅有一个测量侧面,且测量侧面和测量目标中的每个水平都要一一结合,侧面和目标都是随机取样的,总体和全域都是无限的测量设计。

条件独立假设-统计

条件独立假设(conditional independence assumption), 又称“条件可交换性假设(exchangeability assumption)”,指给定协变量后,响应变量的潜在取值与处理变量的取值无关的假设,即暴露于某种状态的个体,若暴露于另一种状态,其响应变量取值与已知暴露于该状态的个体一致。 ...

多水平考克斯模型-统计

多水平考克斯模型(multilevel Cox model),指又称“多水平 Cox 模型”。考克斯比例风险模型的扩展,在模型中引入随机效应,以捕捉数据中不同层次的变异,同时评估协变量对事件发生风险的影响,用于分析具有层次结构的生存数据。 ...

普通克里金法-统计

普通克里金法(ordinary Kriging),指在区域化变量二阶平稳的假设下,利用拟合的半变异函数估算权重,通过已知观测值的简单线性加权对未知样本点属性值进行线性无偏最优估计的一种线性空间插值统计方法。

累积发生函数-统计

累积发生函数(cumulative incidence function),又称“累积发生率”,指当存在竞争风险时估计粗发生率的方法,假设竞争事件每次发生有且仅有一种,即各事件累积发生率之和等于复合事件累积发生率。

Ⅰ/Ⅱ期无缝设计-统计

Ⅰ/Ⅱ期无缝设计(seamless phase I/II design),指一种组合了 I 期和II 期试验的设计。在 I 期试验中确定最大耐受剂量水平,在II 期试验中适应性地将患者随机分配到合适的剂量组中以确定临床给药剂量。

种族敏感性分析-统计

种族敏感性分析(racial sensitivity analysis),指判断新地区患者人群在治疗反应方面与原试验开展地区人群是否存在差异的分析,内容包括相关体外、人体药物代谢动力学、药物效应动力学、有效性和安全性评价。

准似然独立准则-统计

准似然独立准则(quasi-likelihood under the independence model criterion),指又称“拟似然独立准则”。基于准似然估计的模型选择准则,通过同时考虑模型的拟合优度和复杂度来评价模型。

似然距离-统计

似然距离(likelihood distance),指用于衡量两个统计模型之间差异的指标,通过比较各自的似然函数值来量化模型与数据的拟合程度差异。 常用于模型选择和假设检验,帮助判断哪个模型更适合描述数据。适合在复杂模型或大数据集的背景下应用,广泛用于统计学和机器学习中,提供对模型优劣的定量评估。 ...

海比特尔-佩托α型消耗函数-统计

海比特尔-佩托α型消耗函数(Haybittle-Peto-type α spending function),又称“Haybittle-Peto α型消耗函数”,指用于确定较大的相同临界值进行期中分析,并调整最终分析的临界值以控制总的I 类错误的函数。通常期中分析检验统计量的临界值取3。 ...

K-S 检验-统计

K-S 检验(Kolmogorov-Smirnov test),指一种非参数检验方法,用于检验一个样本是否来自某一特定分布,或比较两个样本是否来自同一分布。通过比较经验分布函数和理论分布函数,或两个经验分布函数间的差异来判断,输出检验统计量和相应的 p值。 ...
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