定义

留出法（holdout method），指一种简单的模型评估方法。将数据集随机分为互斥的两部分，大部分用于训练模型，小部分用于测试模型性能。通常训练集占70-80%，测试集占 20-30%。实现简单，计算成本低，但评估结果可能受数据划分影响较大。