卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

拟合优度指数-统计

拟合优度指数（goodness of fit index, GFI），指模型能够解释的协方差比例指数。取值在0 到1 之间，取值越大越好，一般取值大于0.9 时，认为拟合程度好。

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崩溃点-统计

崩溃点（breakdown point），指衡量统计估计方法对异常值抵抗能力的指标，定义为导致估计失效所需的异常值比例。崩溃点越高，方法的稳健性越强，能够抵御更多的异常值影响。用于评估估计量在数据异常或污染情况下的可靠性。广泛应用于稳健统计分析，帮助选择适合处理噪声和异常数据的模型。 ...

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无应答误差-统计

无应答误差（non-response error），指因某些被调查者拒绝接受调查或失访所导致的测量值与真实值之间的差异。

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偏残差图-统计

偏残差图（partial residual plot），指用于检测和可视化当回归模型存在其他自变量时单个自变量与因变量之间关系的图表工具，以回归模型的拟合值或单个自变量观测值为横坐标，回归模型的标准化残差为纵坐标。

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析因设计-统计

析因设计（factorial design），指将两个或两个以上处理因素的各水平进行全面交叉组合，对各种可能的组合都安排实验的设计方法。常用以评价两个或多个处理因素的效应及各因素间的交互作用。

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群体结构-统计

群体结构（population structure），指群体内部各亚种群间由于个体间的非随机交配而产生的等位基因频率的系统差异，可反映祖先的遗传信息。

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自回归求和移动平均模型-统计

自回归求和移动平均模型（autoregressive integrated moving average model），简称“ARIMA 模型”，指先借助普通差分实现时间序列平稳化，然后对该序列既往部分观测值及回代性预测所得部分残差，构建出的用于预测当前值的模型。

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归一化常数-统计

归一化常数（normalising constant），指一个使非正规化的概率或概率密度函数的总和或积分等于 1 的常数。它确保概率分布函数或概率密度函数满足其相应的总和或积分的要求。

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指数族α消耗函数-统计

指数族α消耗函数（exponential family α spending function），指名义检验水准的指数型计算函数，用于控制成组序贯试验的总 I 类错误。

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固定界值法-统计

固定界值法（fixed margin method），指在决策或分析过程中，预设一个固定值作为判断结果是否达到标准的方法。临床试验中，将研究药物与阳性对照药的疗效差异与固定界值进行比较，以评估研究药物的疗效。

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优效性试验-统计

优效性试验（superiority trial），指主要目的为显示试验药物的效应优于对照药（阳性药或安慰剂）的试验。

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基线观测值结转-统计

基线观测值结转（baseline observation carried forward, BOCF），指将基线观察应答视作研究终点，是一种非随机缺失数据处理方法。

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多重填补-统计

多重填补（multiple imputation, MI），又称“多重插补”，指一种通过生成多个数据集来提高缺失值估计准确性的方法。对每个缺失值用若干个可能值进行填补，再对填补后的若干个“完整”数据集分别进行分析，综合所有分析的结果，从而得到该缺失值的估计值。 ...

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潜在减寿年数-统计

潜在减寿年数（potential years of life lost,PYLL），指发生在预先确定的年龄终点前的每一例死者所损失的寿命年数。

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疾病负担-统计

疾病负担（burden of disease, BOD），指疾病、伤残和过早死亡对个人、家庭及整个社会经济和卫生健康造成的负担。

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克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验-统计

克鲁斯卡尔-沃利斯 H 检验（Kruskal-Wallis H test），又称“Kruskal-Wallis H 检验”，指用于比较三组或更多独立样本的非参数统计方法，通过对数据进行排序并计算秩和，计算检验统计量H，检验组间中位数是否存在显著差异。适用于样本不满足正态分布或方差齐性的情况，是单因素方差分析的非参数替代方法。 ...

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内容误差-统计

内容误差（content error），指因对普查项目的错误报告或错误记录所导致的误差。

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抽样调查-统计

抽样调查（sampling survey），指一种通过从目标总体中科学选取部分个体进行数据收集，进而推断整体特征的研究方法。

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标准化残差-统计

标准化残差（standardized residual），指残差除以其标准差所得到的值。

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几何均数-统计

几何均数（geometric mean），指所有观测值乘积开观测值个数的次方根。常用于描述呈明显正偏峰分布或观测值之间呈倍数关系数据的集中趋势。符号G。

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