医学统计学 - 词条分类 - 公卫百科

变异-统计

变异（variability），指同一总体中不同个体间存在的差异。

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有序变量-统计

有序变量（ordinal variable），又称“等级变量”，指各取值之间存在顺序或等级关系的分类变量。

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预试验岭回归估计量-统计

预试验岭回归估计量（preliminary test ridge regression estimator, PTRRE），指在进行岭回归分析前，预先检验数据的统计特性，并根据检验结果对模型参数进行调整，最终获得的参数估计量。

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偏度系数-偏度系数

偏度系数（coefficient of skewness），用于衡量随机变量概率分布偏态方向和程度的数值，通过对分布的三阶矩进行标准化计算得出，值为正表示右偏，为负表示左偏，绝对值越大偏斜程度越高。

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z 分布-统计

z 分布（z distribution），指总体均数为 0，总体标准差为1 的正态分布。

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负二项分布-统计

负二项分布（negative binomial distribution），指描述在一系列独立伯努利试验中，成功次数达到固定值之前失败次数的概率分布。概率密度函数包含两个参数：成功的次数和每次试验的成功概率。

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复合表-统计

复合表（combinative table），指纵标目按两个或两个以上变量分组的统计表。包括横标目和纵标目。横标目位于表的左侧，用来说明各横行数字的含义；纵标目位于表的上方，用两个或两个以上变量联合说明纵栏数字的含义。

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平稳时间序列-统计

平稳时间序列（stationary time series），指统计特性不随时间的推移而变化的时间序列，表现为将截取的任一段时间序列平移任意距离后，序列仍表现出良好的相似度。

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集中趋势-统计

集中趋势（central tendency），又称“平均数（average）”，指一组数据向某一中心值靠拢的趋势，反映了一组数据中心点的位置。可用于描述变量的平均水平。

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离散趋势-统计

离散趋势（dispersion tendency），指描述一组数据中各数据值远离其中心值（如均值、中位数）的程度，反映数据的分散状况，常用极差、方差、标准差、四分位间距等指标衡量，可展示数据的分布范围和变异性。

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t 变换-统计

t 变换（t transformation），指将随机变量转换为正态分布的方法，与标准正态变换不同的是，总体标准差常常未知，用样本标准差代替。

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双侧概率-统计

双侧概率（two-sided probability），又称“双尾概率(two-tailed probability)”，指在统计假设检验中，考虑两个方向极端结果的概率，即概率分布下的两侧尾部面积之和。

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置信下限-统计

置信下限（lower confidence limit），指置信区间下侧的边界值。

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双侧检验-统计

双侧检验（two-sided test），指仅考虑有无差异，不考虑差异方向的假设检验方法。

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统计学意义-统计

统计学意义（statistical significance），又称“统计显著性”，指研究结果由随机误差导致的概率极小（通常P 值＜0.05），表明观察到的效应或差异很可能真实存在。其核心是通过假设检验判断数据是否拒绝原假设。

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非参数检验-统计

非参数检验（nonparametric test），指不依赖于总体分布类型，也不对参数进行推断，而是对总体分布进行比较的假设检验方法。

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生存概率-统计

生存概率（probability of survival），指某单位时间段开始时存活的观察对象，到该时段结束时仍存活的可能性。

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析因设计的方差分析-统计

析因设计的方差分析（analysis of variance for factorial design），指所有观察值的总变异按照研究设计分解为主效应变异、交互效应变异与误差变异，推断各处理因素的主效应是否为零及各处理因素是否存在交互效应的统计方法。

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竞争风险-统计

竞争风险（competing risk），指生存分析中，研究对象出现感兴趣的终点事件的同时可能会发生其他多种潜在结局，这些结局事件将阻止感兴趣的终点事件的出现或使其发生的概率降低。

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图基法-统计

图基法（Turkey's test），又称“Turkey 法”，指用于多个样本均数间的两两比较的统计方法，其要求各组样本含量相等，该法能将整个试验的误差控制在检验水准上。

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