卫生统计学 - 词条分类 - 公卫百科

间断时间序列设计-统计

间断时间序列设计（interrupted time series design），指收集在实验前后多个时间点的测量数据，比较被试接受实验处理前后的反应模型，以评估实验效应的设计。

定义

近似t 检验-统计

近似t 检验（approximate t test），指当两总体方差未知或不相等时，检验两独立样本均数所代表的两总体均数是否有差别的假设检验方法。

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期望寿命-统计

期望寿命（life expectancy），指同时出生的一代人活到X 岁时,尚能生存的平均年数，一般使用现时寿命表计算。其中出生时的期望寿命为同时出生的一代人未来的平均存活年数，是比较不同地区、不同时期死亡水平的常用指标。

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个体生物等效性-统计

个体生物等效性（individual bioequivalence），指对每个个体而言，使用试验药物与使用参比药物所得效应值接近，具有药物可转换性，即正在使用参比药物的患者，如果要转换为试验药物，也能保证具有相同的安全性和有效性。

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广义最小二乘-统计

广义最小二乘（generalized least squares, GLS），指一种通过对数据的协方差矩阵进行变换来估计模型参数的最小二乘估计方法，主要思想是通过权重矩阵来对观测数据进行加权，以考虑观测数据之间的相关性和方差异质性。

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均方根残差-统计

均方根残差（root mean square residual,RMR），指模型预测值与实际观测值之间差异的平方根均值，较低的值表明模型预测值与实际观测值之间的差异较小，即模型拟合度较好。

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方差膨胀因子-统计

方差膨胀因子（variance inflation factor, VIF），指评估回归模型中多重共线性的指标，通过计算某个自变量可被其他自变量解释的程度，量化多重共线性对回归系数估计的影响。

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群随机设计-统计

群随机设计（cluster randomized design），指将一些群体随机分配到不同处理组，同一群体内受试对象接受相同处理的一种试验设计，可减少因个体之间相互干扰对处理效果造成的影响。

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不等同对照组设计-统计

不等同对照组设计（nonequivalent control group design），指一种未贯彻随机分组原则而不能保证非处理因素在组间分布相同的组间比较设计。

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贝叶斯可信区间-统计

贝叶斯可信区间（Bayesian credible interval），简称“可信区间”，又称“贝叶斯置信区间”，指利用参数后验分布获得的参数区间。90%的可信区间在样本给定后，可通过后验分布的分位数求得，总体参数落入可信区间的概率为 0.9。贝叶斯学派为了与频率学派置信区间相区别而提出的一个概念。 ...

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非劣效试验-统计

非劣效试验（non-inferiority trial），指主要目的为显示试验药物的效应在临床上不劣于阳性对照药的试验。用于评估新疗法在效果上不比现有方法差。

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Z 检验-统计

Z 检验（Z test），又称“u 检验(u test)”，指在总体标准差已知时以正态分布为基础的检验方法，常用于两组及以下定量资料均数比较的假设检验。

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原因别风险函数-统计

原因别风险函数（cause-specific hazard function），指假设竞争风险事件互为独立，将非感兴趣的终点事件视为删失，可依次使用比例风险回归模型分别估计竞争事件的风险函数和危险因素的风险比。

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距离最近准则-统计

距离最近准则（minimum distance criterion），又称“最邻近方法(nearest neighbor method)”，指样本和某个总体在空间中相距最近，则判断它属于该总体的原则。

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碘盐合格率-统计

碘盐合格率（qualified rate of iodized salt），指由一定时期内食用合格碘盐的家庭数除以同期食用碘盐家庭数计算得出，反映食用合格碘盐的家庭数占食用碘盐家庭的比例，是反映健康影响因素的指标之一。

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随机单面交叉设计-统计

随机单面交叉设计（random single facet crossover design），指仅有一个测量侧面，且测量侧面和测量目标中的每个水平都要一一结合，侧面和目标都是随机取样的，总体和全域都是无限的测量设计。

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无限总体-统计

无限总体（infinite population），是研究对象的数量不受限制，或在时间、空间、人群范围上无限制，难以准确计数全部单位的总体，通常用于理论分析或假设场景。

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个体处理稳定性假设-统计

个体处理稳定性假设（stable unit treatment value assumption, SUTVA），指要求每一研究对象的响应变量潜在取值不受所有其他研究对象暴露取值变化的影响，且对于每个研究对象，其所接受的每种暴露水平不存在不同的形式或版本的假设。 ...

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似然距离-统计

似然距离（likelihood distance），指用于衡量两个统计模型之间差异的指标，通过比较各自的似然函数值来量化模型与数据的拟合程度差异。常用于模型选择和假设检验，帮助判断哪个模型更适合描述数据。适合在复杂模型或大数据集的背景下应用，广泛用于统计学和机器学习中，提供对模型优劣的定量评估。 ...

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几何均数-统计

几何均数（geometric mean），指所有观测值乘积开观测值个数的次方根。常用于描述呈明显正偏峰分布或观测值之间呈倍数关系数据的集中趋势。符号G。

定义

中国健康与养老追踪调查