贝叶斯可信区间
统计

定义

贝叶斯可信区间(Bayesian credible interval),简称“可信区间”,又称“贝叶斯置信区间”,指利用参数后验分布获得的参数区间。90%的可信区间在样本给定后,可通过后验分布的分位数求得,总体参数落入可信区间的概率为 0.9。贝叶斯学派为了与频率学派置信区间相区别而提出的一个概念。


基本信息
词条统计

所属分类卫生统计学

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创建者epiman

最后编辑epiman

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