K 折交叉验证
统计

定义

K 折交叉验证(K-fold cross validation),指一种评估模型性能的交叉验证方法。将数据集均分为K 个子集,依次以其中一个子集为验证集,其余为训练集,重复 K 次训练与验证。计算 K 次结果的平均值作为模型性能指标。有效利用有限数据,提供稳定可靠的模型评估结果。


基本信息
词条统计

所属分类卫生统计学

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创建者epiman

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