K 折交叉验证（K-fold cross validation），指一种评估模型性能的交叉验证方法。将数据集均分为K 个子集，依次以其中一个子集为验证集，其余为训练集，重复 K 次训练与验证。计算 K 次结果的平均值作为模型性能指标。有效利用有限数据，提供稳定可靠的模型评估结果。
所属分类医学统计学
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