倾向性评分-统计

倾向性评分(propensity score, PS),指在给定一组观测到的协变量条件下,个体接受某种干预或暴露的条件概率。它可用于平衡观察性研究中混杂变量,其核心目的是模拟随机对照试验的条件,减少选择偏差。

岭回归估计量-统计

岭回归估计量(ridge regression estimator),指通过在最小二乘法的目标函数中引入一个偏移常数所获得的参数估计量。

中心化处理-统计

中心化处理(grand mean centering),指将数据中的每个值减去该数据的中心值(如算术均数、中位数),以得到中心化后的数据的一种处理方法。

离散变量-统计

离散变量(discrete variable),指在某一区间具有有限或可数无限取值的变量,每个取值之间存在明确间隔,常用于描述计数数据或事件次数。

岭迹-统计

岭迹(ridge trace),指不同调节参数下,各个特征系数的变化轨迹,通常以图形方式展示。

协方差矩阵-统计

协方差矩阵(covariance matrix),指一个方阵,主对角线上的元素为各个变量的方差,主对角线外的元素为随机变量两两之间的协方差。用于描述多个随机变量之间的的相关性。

反应变量协方差矩阵-统计

反应变量协方差矩阵(covariance matrix of response variable),指用于描述多个反应变量之间的协方差关系的矩阵。它可以通过基于观测数据进行估计,显示反应变量之间的关联关系。

随机斜率协方差矩阵-统计

随机斜率协方差矩阵(covariance matrix of random coefficient),指描述多层次数据模型中的随机斜率之间关系的协方差矩阵,揭示不同组之间斜率的相关性和变异程度。

内生性-统计

内生性(endogeneity),指统计模型中的一个或多个解释变量与误差项存在相关关系的现象。

峰度系数-统计

峰度系数(coefficient of kurtosis),指衡量数据分布峰态陡缓程度的统计量,通过对随机变量概率分布的四阶矩进行标准化计算得到的数值。

t 分布-统计

t 分布(t distribution),全称“学生t 分布(Student's t distribution)”,指概率密度曲线由自由度决定,呈现单峰,以0 为中心的对称分布。形状类似正态分布但尾部较厚,随着样本量的增加,该分布逐渐趋近于正态分布。

过度识别-统计

过度识别(over-identified),指模型参数数量少于数据可提供的独立信息量,具有可检验性和最优解的特性。

最小平方中位数回归-统计

最小平方中位数回归(least median of squares regression),指将最小二乘估计的目标函数改为使各残差平方的中位数最小,得到的一种稳健估计方法。

抽样偏倚-统计

抽样偏倚(sampling bias),指检索文献时产生的偏倚,包括发表偏倚、查找偏倚、 索引偏倚、引文偏倚和语种偏倚等。

沃尔德分解定理-统计

沃尔德分解定理(Wold decomposition theorem),指任何协方差平稳过程可以分解为两个不相关的平稳序列之和,其中,一个平稳序列是确定性分量,另一个平稳序列是随机性分量。

平均发展水平-统计

平均发展水平(average development level),将动态数列中不同时期的发展水平加以平均,消除各期数据波动影响,根据数列类型(时期数列或时点数列),采用不同计算方法(如简单算术平均、加权平均等)得出的代表一定时期内发展的一般水平的数值。 ...

车式邻接-统计

车式邻接(Rook adjacent matrix),又称“Rook 邻接”,指以共边表示邻接关系,当两空间元素间有共同的边时赋予权重1,否则为 0 的一种邻接矩阵。

有效估计-统计

有效估计(effective estimation),指相对于其他估计方法所得结果而言,具有较小方差的估计值。

空间分层异质性-统计

空间分层异质性(spatial stratified heterogeneity),指每个空间层内观测属性值同质而空间层间异质的现象,即不同空间层内方差小于空间层间方差。

变异分析-统计

变异分析(variance analysis),指统计学中以区域化变量理论为基础,通过距离函数估算其空间相关性大小,从而量化空间数据的变异结构的一种统计方法。
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