二分类逻辑斯谛回归（binary logistic regression）， 又称“二分类logistic 回归”，指一种用于二分类问题的广义线性模型。通过对数单位函数（logit 函数）将线性预测结果映射为概率值，描述解释变量与类别概率之间的非线性关系。采用极大似然估计求解参数，输出结果具有概率解释。
所属分类医学统计学
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